国家数据局局长刘烈宏解读数据要素的乘积效应

乘积效应是指不同因素之间互相作用，产生非线性的结果。在11月25日上海2023全球数商大会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏首提“数据要素×”，突出数据要素的乘数效应。而之前我们谈互联网时，业界用的词语是“互联网+”，一个“×”（乘），一个"+"（加），威力大小立见分晓。

那么何为数据要素的乘数效应？

刘局表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。

那么具体表现是什么？

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。举个例子，比如汽车产业上下游的主机厂和配件厂就可以通过数据要素来进行协作，实现相互赋能。具体来讲，比如做新能源电池的厂商想了解自己生产的电池在新能源汽车上的性能衰减曲线和使用寿命预测，这个时候它可能需要用到主机厂车主的行驶数据，但由于个人隐私信息保护要求，通过“隐私计算”的“数据可用不可见”，实现数据的“联合计算”，解决了过去因为产业上下游企业无法相互信任和隐私保护的难题。这里虽然需要用到隐私计算，但我重点不是想说这，想表达的是数据在产业赋能上的积极作用。其实还有与传统生产要素的结合应用，因时间关系今天先不展开。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。这方面我是深有体会，比如同一份医疗健康数据，既可用于保险行业的核保、理培等业务，也可用于医药行业的真实世界研究，实现“一鱼多吃”，充分释放数据价值，产生新的经济收益。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。这方面我觉得一个最好的例子就是我们现在的“大模型”，是个典型的海量数据融合，催生出AI文生图、AI写作、AI问答等新业态。

因时间关系，今天先简单分享到这。