《刘烈宏：构建数据基础制度四梁八柱 以制度技术双轮驱动数据要素市场化改革》

制度与技术双轮驱动 构建数据要素市场化新格局——国家数据局局长刘烈宏在2025数据安全发展大会上的讲话解读

2025年5月18日，浙江温州迎来了一场关于数据要素市场化改革的重要盛会。在"瓯江论数 数安未来"数据安全发展大会上，国家数据局局长刘烈宏发表了题为《统筹数据发展和安全，持续推进数据要素市场化价值化》的重要讲话，系统阐述了我国数据要素市场化改革的战略布局和实施路径。

改革攻坚：2025年的重点任务与战略部署

刘烈宏局长在讲话中明确指出，2025年是国家数据工作的"改革攻坚年"。这一重要定位凸显了当前数据要素市场化改革已进入深水区。围绕这一战略定位，国家数据局将重点推进三大核心任务：

首先，在制度设计层面，将着力完善数据产权制度体系。刘烈宏强调，要建立适应数字经济时代特征的新型产权配置机制，重点解决数据权属界定、权益分配等基础性问题。这一工作将从根本上解决制约数据要素流通的关键瓶颈。

其次，在基础设施方面，将加快建设全国一体化的数据流通体系。通过构建互联互通的数据交易平台、完善数据流通技术标准、健全数据质量评估机制等措施，为数据要素的高效流通提供坚实支撑。

第三，在价值实现维度，将重点培育数据要素产业生态。通过推动数据要素与实体经济深度融合，培育一批具有核心竞争力的数据服务企业，打造数据要素市场的良性生态圈。

制度创新：构建"四梁八柱"政策体系

国家数据局自成立以来，始终将制度建设作为重中之重。截至目前，已累计出台20余项重要政策文件，初步构建起数据基础制度的"四梁八柱"体系。这一体系包含多个关键组成部分：

在数据共享方面，《数据共享条例》的制定实施将有效破解长期存在的数据孤岛难题。该条例明确了政府部门间的数据共享义务，规范了共享流程，为打破数据壁垒提供了制度保障。

在公共数据开发利用领域，《关于加快公共数据资源开发利用的意见》为激活沉睡的公共数据资源提供了政策指引。通过建立公共数据开放清单制度、完善开放机制等措施，推动公共数据价值充分释放。

特别值得一提的是公共数据"跑起来"行动。这一创新性举措通过建立数据供需对接机制、优化数据流通流程等手段，显著提升了公共数据的供给效率和使用效益。

在安全治理方面，《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》构建了全方位的数据安全防护体系。该方案创新性地提出了"可用不可见"的数据使用模式，在保障安全的前提下促进数据价值释放。

技术创新：可信数据空间的建设与实践

与技术发展同步推进的是制度创新。国家数据局正在实施《可信数据空间发展行动计划（2024-2028）》，这一计划具有重要的战略意义：

该计划着力构建"可溯可循"的数据流通技术体系。通过区块链、隐私计算等前沿技术的融合应用，实现数据流通过程的全链条可追溯、全环节可审计，为数据安全流通提供技术保障。

在关键技术研发方面，重点突破数据确权、定价、交易等核心环节的技术瓶颈。特别是通过联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，实现数据的"可用不可见"，破解数据流通与隐私保护的矛盾。

新型数据基础设施建设是另一项重点工作。国家数据局正在推动建设覆盖全国的数据要素流通网络，构建包括数据登记、评估、交易等功能于一体的基础设施体系。这些设施将为数据要素市场化提供坚实的物质基础。

地方实践：温州的创新探索

在讲话中，刘烈宏特别肯定了温州市的创新实践。作为改革先行区，温州已推出23项具有突破性的数据政策：

在政企数据融合方面，温州建立了全国首个政企数据融合应用中心。该中心通过搭建数据共享平台、建立联合实验室等方式，促进公共数据与社会数据的深度融合。

在市场化定价方面，温州创新性地探索了数据要素分层定价机制。根据数据质量、应用场景等因素，建立差异化的定价模型，为全国数据要素定价提供了宝贵经验。

在安全管理领域，温州首创了"数据安全合规管理体系"。该体系通过建立数据分类分级标准、实施差异化的保护措施，实现了数据安全与开发利用的平衡。

未来展望：把握三大关键

展望未来，刘烈宏着重强调了三个关键点：

首先，必须坚持发展与安全并重。在推进数据要素市场化过程中，要始终把安全放在重要位置，通过技术创新和制度完善，构建全方位的数据安全防护体系。

其次，要促进"数据要素×人工智能"的深度融合。随着AI技术的快速发展，数据要素的基础性作用更加凸显。要通过制度创新打通数据供给通道，为AI发展提供高质量的数据支撑。

最后，要加快培育新质生产力。数据作为新型生产要素，是培育新质生产力的关键所在。要通过数据要素市场化改革，充分释放数据价值，为经济高质量发展注入新动能。

本次大会的成功举办，标志着我国数据要素市场化改革进入新阶段。通过制度创新和技术突破的双轮驱动，我国正在构建具有中国特色的数据要素市场体系，为数字经济发展提供强大支撑，为全球数据治理贡献中国智慧。