美国人工智能行动计划概要

《美国人工智能行动计划》是一份旨在确保美国在全球人工智能（AI）领域保持领先地位的战略文件。以下是其核心观点的中文总结：

引言

• •全球AI竞赛：美国必须在AI领域实现全球主导地位，赢得类似“太空竞赛”的胜利，以确保经济和军事优势。
• •愿景：通过AI推动工业革命、信息革命和文化复兴，提升人类福祉、经济竞争力和国家安全。
• •三大支柱：创新、基础设施、国际外交与安全。

支柱一：加速AI创新

1. 1.消除监管障碍：

• • 废除繁琐的AI监管法规（如拜登政府的EO 14110），通过联邦机构审查和修改阻碍AI发展的规则。
• • 限制对AI创新造成阻碍的州级法规，确保联邦资金有效使用。

• • 修改NIST AI风险管理框架，移除误导信息、多元化等内容，确保AI系统客观中立。
• • 联邦采购优先选择无意识形态偏见的AI模型。

• • 支持开源AI模型，促进初创企业和学术研究，提供大规模计算资源。
• • 通过NIST、NSF等机构推动开源AI的商业和学术应用。

• • 建立监管沙箱和AI卓越中心，促进快速测试和数据共享。
• • 在医疗、能源、农业等领域制定AI标准，提升生产力。

• • 推动AI技能教育，整合到职业培训和学徒制中。
• • 研究AI对劳动力市场的影响，快速再培训受AI影响的工人。

• • 投资AI驱动的制造技术（如机器人、无人机），通过联邦资金支持创新。

• • 投资自动化实验室和高质量数据集，提升AI在科学领域的应用。
• • 推动AI可解释性、控制和鲁棒性研究，确保在高风险领域的可靠性。

支柱二：建设美国AI基础设施

1. 1.简化数据中心和能源基础设施许可：

• • 改革NEPA法规，加快数据中心、芯片制造和能源项目建设。
• • 确保基础设施不使用敌对国家技术，保护AI供应链安全。

• • 稳定现有电网，优化资源分配，增加可靠电源（如核能、地热）。
• • 制定长期能源战略，满足AI发展需求。

• • 通过CHIPS计划优化投资，简化半导体制造法规，提升国内生产能力。

• • 为军事和情报界开发高安全AI数据中心，制定技术标准。

• • 建立培训计划，培养电工、HVAC技师等关键职业。
• • 扩大学徒制和职业教育，支持AI基础设施建设。

• • 建立AI信息共享中心，增强AI系统防御能力。
• • 推广安全设计的AI技术，制定AI事件响应框架。

支柱三：领导国际AI外交与安全

1. 1.向盟友出口美国AI技术：

• • 推动美国AI技术栈（硬件、模型、软件）的全球出口，防止盟友依赖敌对国家技术。

• • 在国际组织中倡导创新导向的AI治理，反对中国的监控标准。

• • 实施严格的AI芯片出口控制，防止技术流向敌对国家。
• • 推动盟友采用类似出口管制，关闭漏洞。

• • 与AI开发者合作，评估前沿模型在网络攻击、生物武器等领域的风险。
• • 招募顶尖AI研究人员，提升联邦评估能力。

• • 要求使用安全的核酸合成工具，防范恶意行为。
• • 促进数据共享，筛查潜在威胁。

核心原则

• •以工人为中心：AI政策优先为美国工人创造机会，提升生活水平。
• •无意识形态偏见：AI系统应追求客观真相，避免社会工程。
• •安全与警惕：防止技术被恶意使用，持续监控AI风险。

总结

该计划通过减少监管、投资基础设施、推动国际合作，旨在确保美国在AI领域的全球领导地位。重点是加速创新、保护国家安全、培养人才，同时对抗敌对国家的技术竞争，力求在经济、军事和文化领域实现全面突破。

美国人工智能行动计划 - 详细中文总结

引言（原英文版PDF第4页）

美国正处于一场全球人工智能（AI）竞赛中，目标是实现并保持AI领域的全球主导地位，以确保经济和军事优势。谁拥有最大的AI生态系统，谁就将设定全球AI标准，并获得广泛的经济和军事利益。类似于历史上的太空竞赛，美国及其盟友必须赢得这场AI竞赛。

• •总统行动：特朗普总统在2025年1月23日签署了第14179号行政命令《消除美国人工智能领导地位的障碍》（Executive Order 14179），要求美国保持全球AI竞赛中的主导地位，并指示制定AI行动计划。
• •AI潜力：AI将推动三大革命：
• •工业革命：发现新材料、合成新化学物质、制造新药物、开发新能源方式。
• •信息革命：变革教育、媒体和通信方式。
• •文化复兴：解读古老文献、突破科学与数学理论、创造新型数字与实体艺术。
• •三大支柱：计划围绕以下三个支柱展开：

1. 1.创新：加速AI技术开发与应用，消除不必要的监管障碍。
2. 2.基础设施：建设支持AI的庞大基础设施和能源系统。
3. 3.国际外交与安全：推广美国AI技术，防止对手利用美国创新。

• •以工人为中心：确保美国工人从AI革命中受益，创造高薪就业机会。
• •无意识形态偏见：AI系统应追求客观真相，避免社会工程议程。
• •安全与警惕：防止技术被恶意使用，持续监控AI风险。

负责人（第5页）：

• • 迈克尔·J·克拉茨奥斯（Michael J. Kratsios），总统科学与技术助理。
• • 大卫·O·萨克斯（David O. Sacks），AI与加密货币特别顾问。
• • 马可·A·卢比奥（Marco A. Rubio），总统国家安全事务助理。

支柱一：加速AI创新（第6-12页）

消除繁琐监管（第6页）

为保持AI全球领导地位，美国私营部门需摆脱官僚主义束缚。特朗普总统已废除拜登政府的第14110号行政命令，该命令预示了繁重的监管制度。联邦政府应避免在AI发展早期施加过多限制，同时尊重州权制定合理法规。

推荐政策行动：

• •由白宫科技政策办公室（OSTP）领导：发布请求信息（RFI），收集企业和公众关于阻碍AI创新的联邦法规的意见，并与相关机构采取行动。
• •由管理和预算办公室（OMB）领导：根据2025年1月31日的第14192号行政命令《通过去监管释放繁荣》，与联邦机构合作，识别、修改或废除阻碍AI发展的法规、备忘录、行政命令等。
• •由OMB领导：确保AI相关联邦资助考虑州的AI监管环境，限制对阻碍资金效果的州提供资助。
• •由联邦通信委员会（FCC）领导：评估州AI法规是否干扰《1934年通信法》的执行。
• •审查联邦贸易委员会（FTC）行动：确保其调查和命令不因不当责任理论阻碍AI创新。

确保前沿AI保护言论自由和美国价值观（第7页）

AI系统将深刻影响教育、工作和媒体消费，必须从设计之初就保护言论自由，确保联邦采购的AI系统客观反映真相，而非推动社会工程议程。

推荐政策行动：

• •由商务部（DOC）通过国家标准与技术研究院（NIST）领导：修改NIST AI风险管理框架，删除对误导信息、多元化、公平、包容（DEI）及气候变化的提及。
• •更新联邦采购指南：确保只与保证AI系统客观、无意识形态偏见的开发商签约。
• •由DOC通过NIST的AI标准与创新中心（CAISI）领导：研究中国前沿模型是否符合中国共产党宣传和审查要求，并发布评估。

鼓励开源和开放权重AI（第7-8页）

开源和开放权重AI模型对创新至关重要，初创企业可灵活使用，企业和政府可保护敏感数据，学术研究也可依赖其进行实验。美国需确保拥有基于美国价值观的领先开源模型。

推荐政策行动：

• •改善计算资源市场：通过NIST、OSTP和国家科学基金会（NSF）的国家AI研究资源（NAIRR）试点，与行业合作，发展计算资源的金融市场（如现货和远期市场），为初创企业和学术界提供大规模计算能力。
• •与科技公司合作：通过NAIRR试点，增加研究界对顶级私营计算、模型、数据和软件的访问。
• •建立精简的NAIRR运营能力：连接更多研究者和教育者到关键AI资源。
• •发布新的国家AI研发战略计划：由OSTP领导，指导联邦AI研究投资。
• •由DOC通过国家电信和信息管理局（NTIA）领导：召集利益相关者，推动中小企业采用开源和开放权重模型。

促进AI采用（第8-9页）

AI的潜力受限于大型组织的缓慢采用，尤其在医疗等关键领域。需建立“先行尝试”文化，促进AI快速部署。

推荐政策行动：

• •建立监管沙箱和AI卓越中心：由FDA、SEC等机构支持，NIST协助，促进快速测试和数据共享。
• •领域特定计划：由NIST领导，在医疗、能源、农业等领域制定AI标准，衡量AI对生产力的提升。
• •由国防部（DOD）和国家情报总监办公室（ODNI）领导：定期更新美国及对手AI工具采用水平的评估，持续调整DOD和情报界（IC）的AI采用策略。
• •情报收集：由IC、DOE、CAISI、NSC、OSTP合作，优先收集外国前沿AI项目的国家安全情报。

赋能AI时代的美国工人（第9-10页）

特朗普政府支持以工人为中心的AI政策，AI应提升生产力、创造新行业，而非取代工人。2025年4月的第14277和14278号行政命令已推动AI教育和高薪技术岗位培训。

推荐政策行动：

• •由劳工部（DOL）、教育部（ED）、NSF、DOC领导：将AI技能发展纳入职业技术教育（CTE）、劳动力培训和学徒制。
• •由财政部领导：发布指导意见，明确AI技能项目可根据《国内税收法》第132条获得免税教育补助。
• •由劳工统计局（BLS）、DOC（人口普查局和经济分析局）领导：利用现有数据研究AI对劳动力市场的影响，包括采用趋势、就业、工资等。
• •建立AI劳动力研究中心：由DOL领导，与BLS、DOC合作，持续评估AI对劳动力市场的影响，制定政策。
• •快速再培训：由DOL领导，利用现有资金支持AI相关失业工人的再培训，指导州识别受影响工人。
• •试点新方法：由DOL、DOC利用《劳动力创新与机会法》和《公共工程与经济发展法》，试点快速再培训和技能需求解决方案。

支持下一代制造业（第10页）

AI将推动无人机、自动驾驶汽车、机器人等创新，美国需成为这些技术的制造领导者。

推荐政策行动：

• •投资制造技术：通过DOD、DOC、DOE、NSF等，利用SBIR、STTR、CHIPS研发计划等支持AI驱动的制造技术。
• •由DOC通过NTIA领导：召集行业和政府，识别机器人和无人机制造的供应链挑战。

投资AI驱动的科学（第11页）

AI将变革科学，如生成蛋白结构和新材料，需改变科学研究方式，增加实验规模。

推荐政策行动：

• •投资自动化实验室：通过NSF、DOE、NIST等，在工程、材料科学、化学、生物学等领域建设云端实验室。
• •支持专注研究组织：通过长期协议，利用AI推动科学突破。
• •激励数据公开：在项目评审中考虑研究者过去的数据公开情况。
• •要求披露数据集：联邦资助研究者需公开非专有、非敏感的AI模型数据集。

构建世界级科学数据集（第11-12页）

高质量数据是国家战略资产，美国需创建全球最大、最高质量的AI-ready科学数据集，同时保护隐私和公民自由。

推荐政策行动：

• •由国家科技委员会（NSTC）领导：制定生物、材料科学、化学等数据的最低质量标准。
• •实施《2018年保密信息保护与统计效率法》：由OMB制定法规，降低数据访问壁垒，促进AI在统计中的使用。
• •建立安全计算环境：由NSF、DOE为受限联邦数据提供安全AI用例。
• •创建在线门户：为NSF的国家安全数据服务（NSDS）提供AI用例访问入口。
• •探索全基因组测序计划：由NSTC领导，与农业部、DOE、NIH等合作，开发联邦土地上生物的全基因组测序数据。

推进AI科学（第12页）

美国需通过战略投资保持AI突破的领先地位。

推荐政策行动：

• •优先投资理论、计算和实验研究：通过国家AI研发战略计划，推进AI能力突破。

投资AI可解释性、控制和鲁棒性（第12页）

前沿AI系统的内部工作原理尚不清晰，需突破以确保在国防等高风险领域的可靠性。

推荐政策行动：

• •由国防高级研究计划局（DARPA）领导：与DOC的CAISI、NSF合作，推进AI可解释性、控制和对抗鲁棒性研究。

支柱二：建设美国AI基础设施（第17-21页）

简化数据中心、半导体和能源基础设施许可，确保安全（第17页）

AI需要新基础设施（芯片工厂、数据中心、能源），但现行环境许可制度阻碍建设。特朗普政府已改革NEPA法规，需继续推进。

推荐政策行动：

• •建立NEPA分类豁免：针对数据中心项目，采用其他机构的豁免以提高效率。
• •扩展FAST-41流程：覆盖所有符合《2015年美国地面交通修复法》的数据中心和能源项目。
• •探索全国性《清洁水法》第404条许可：为数据中心建设提供无需预通知的许可。
• •简化环境法规：精简《清洁空气法》、《清洁水法》、《综合环境响应、赔偿和责任法》等法规。
• •开放联邦土地：为数据中心和能源基础设施建设提供适合的地点。
• •确保安全：禁止使用敌对国家技术，确保AI计算栈基于美国产品。
• •推广AI在环境审查中的应用：扩大DOE的PermitAI项目。

发展与AI创新速度匹配的电网（第18-19页）

美国电网需升级以支持AI数据中心，应对需求增长和稳定性挑战。

推荐政策行动：

• •稳定现有电网：防止关键发电资源过早退役，利用备用电源增强可靠性。
• •优化电网资源：采用先进电网管理技术，升级输电线路，优化大用户用电。
• •优先连接可靠电源：加速核能、地热等能源的接入，改革电力市场以确保稳定性。
• •制定长期战略：为21世纪能源格局制定蓝图，确保可靠和可负担的电网。

恢复美国半导体制造（第19页）

美国需重振半导体产业，创造高薪就业机会，保护供应链。

推荐政策行动：

• •由DOC的CHIPS计划办公室领导：优化投资回报，移除不必要的政策要求，精简法规。
• •审查半导体资助计划：确保整合先进AI工具，加速制造。

建设高安全性数据中心（第19页）

AI将处理敏感政府数据，需高安全数据中心抵御国家级别攻击。

推荐政策行动：

• •制定技术标准：由DOD、IC、NSC、NIST等与行业合作，制定高安全AI数据中心标准。
• •推广分类计算环境：支持安全、可扩展的AI工作负载。

培训AI基础设施劳动力（第20-21页）

需投资于电工、HVAC技师等关键职业的培训。

推荐政策行动：

• •由DOL、DOC领导：确定AI基础设施关键职业，制定技能框架，指导教育和培训。
• •开发行业驱动的培训：与州和地方政府合作，确保培训与就业需求对接。
• •扩大早期职业项目：通过DOL、ED、NSF，推广中学和高中生的AI基础设施职业项目。
• •更新CTE课程：由ED指导，调整课程以匹配AI基础设施职业需求。
• •扩大注册学徒制：由DOL领导，简化AI基础设施相关学徒项目注册。
• •由DOE领导：利用国家实验室，提供AI相关研究培训。

加强关键基础设施网络安全（第21页）

AI在网络攻防中的作用日益重要，需增强防御能力。

推荐政策行动：

• •建立AI信息共享与分析中心（AI-ISAC）：由DHS领导，与DOC、ONCD合作，分享AI安全威胁情报。
• •发布指导意见：由DHS指导私营部门应对AI特定漏洞。
• •共享AI漏洞信息：利用现有机制，向私营部门分享联邦机构发现的漏洞。

推广安全设计的AI技术（第21页）

AI系统需抵御数据毒化等攻击，政府需推广安全设计。

推荐政策行动：

• •由DOD领导：与NIST、ODNI合作，优化DOD的负责任AI和生成式AI框架。
• •由ODNI领导：发布AI保障的IC标准。

促进成熟的AI事件响应能力（第22页）

需为AI系统故障准备响应机制，减少对关键服务的影响。

推荐政策行动：

• •由NIST领导：与AI和网络安全行业合作，将AI纳入事件响应标准和实践。
• •更新CISA响应手册：纳入AI系统考虑，要求咨询首席AI官等。
• •由DOD、DHS、ODNI领导：根据第14306号行政命令，促进AI漏洞信息共享。

支柱三：领导国际AI外交与安全（第23-26页）

向盟友和伙伴出口美国AI（第23页）

美国需出口全栈AI技术（硬件、模型、软件、标准），防止盟友依赖敌对国家技术。

推荐政策行动：

• •由DOC领导：建立计划，收集行业AI出口方案，与经济外交行动小组、进出口银行等协调，达成符合安全标准的交易。

对抗中国在国际治理中的影响（第23页）

国际组织（如联合国、OECD、G7）提出的AI治理框架可能受中国影响，需推广美国价值观。

推荐政策行动：

• •由DOS、DOC领导：在国际组织中倡导创新导向的AI治理，反对中国的监控标准。

加强AI计算出口管制执法（第24页）

先进AI计算是经济和军事关键，需限制对手获取。

推荐政策行动：

• •由DOC、OSTP、NSC领导：利用芯片定位验证功能，确保不流向受限国家。
• •由DOC领导：与IC合作，监控AI计算技术出口，增强高风险地区的检查。

堵塞半导体制造出口管制漏洞（第24页）

美国需防止对手利用其半导体创新。

推荐政策行动：

• •由DOC领导：制定半导体制造子系统的出口管制。

全球协调保护措施（第24-25页）

美国需推动盟友采用类似出口管制，防止技术回填。

推荐政策行动：

• •由DOC、DOS领导：与NSC、DOE、NSF协调，制定技术保护措施。
• •制定技术外交战略：由DOS领导，确保盟友采用类似AI保护和出口管制。
• •推动多边控制：避免依赖多边条约，确保盟友与美国控制一致。
• •由DOC、DOD领导：协调盟友禁止对手控制国防供应链。

确保政府评估前沿模型的国家安全风险（第25页）

前沿AI可能带来网络攻击、CBRNE武器等风险，需评估。

推荐政策行动：

• •由CAISI领导：与AI开发者合作，评估前沿模型的国家安全风险。
• •评估对手AI系统：分析潜在恶意行为，如后门程序。
• •招募顶尖AI研究者：增强NIST、DOE、DOD等机构的能力。
• •建立国家安全AI评估：与研究机构合作，持续更新评估。

投资生物安全（第26页）

AI在生物领域的潜力巨大，但需防范恶意使用。

推荐政策行动：

• •要求使用安全工具：联邦资助机构需使用有严格筛选的核酸合成工具。
• •由OSTP领导：召集政府和行业，开发核酸合成提供商的数据共享机制。
• •持续更新AI评估：与CAISI、国家安全机构合作，维护生物安全评估。

结论

《美国人工智能行动计划》通过三大支柱（创新、基础设施、国际外交与安全），旨在确保美国在全球AI竞赛中获胜。计划强调减少监管、投资基础设施、培养人才、保护安全，同时对抗中国等对手的影响，力求在经济、军事和文化领域实现全面突破。