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一觉醒来,万众期待的 GPT-4,它来了!
OpenAI 老板 Sam Altman 直接开门见山地介绍说:
有多强?
根据 OpenAI 官方的介绍,GPT-4 是一个超大的多模态模型,也就是说,它的输入可以是文字(上限 2.5 万字),还可以是图像。
甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图:
拍一张照片上传给 GPT-4,它就可以立马生成网站的 HTML 代码!
在性能表现上,OpenAI 直接甩出一句话:
而且不只是发布 GPT-4 这么简单,OpenAI 这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了:
ChatGPT Plus:集成 GPT-4 的 ChatGPT 升级版
发布 GPT-4 的 API
公布技术论文 * 公开 System Card
不仅如此,传闻的“必应早就用上了 GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实:
不得不说,自打 ChatGPT 问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又双叒叕赢麻了。
甚至这一次,不少网友都发出了“见证历史”的感慨:
史上最强大模型
正如之前传言,GPT-4 确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到 3.2 万个token(约 2.4 万单词)。
升级之后,GPT-4 在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。
比如模拟律师考试,GPT-4 取得了前 10% 的好成绩,相比之下 GPT-3.5 是倒数 10%。
做美国高考 SAT 试题,GPT-4 也在阅读写作中拿下 710 分高分、数学 700分(满分800)。
那么 GPT-4 这些新能力实际用起来是什么样的?技术报告中也给出不少展示。
首先,看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑?GPT-4 可以按顺序描述出每一格的内容,并总结出笑点:
更进一步,GPT-4 可以理解图表中数据的含义,并做进一步计算。
甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4 可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
文字输入长度限制的增加,也大大扩展了 GPT-4 的实用性。
发布会直播上,OpenAI 总裁 Gregman 现场表演了一波 GPT-4 给代码修 Bug。
出现问题啥也不用想,直接把 1 万字的程序文档一股脑扔给 GPT-4 就行。格式也不用管,你只需要 Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
再最后附上出现的问题,在几秒钟内瞬间得到解决办法。
在 API 方面,GPT-4 还开放了一个使用功能,允许修改“系统提示”。
之前 ChatGPT 的回答总是冗长而平淡,这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于 2021 年 9 月”。
现在通过修改这句话,GPT-4 就可以展现出更多样的性格,比如扮演苏格拉底。
也可以指定之后所有回答的形式,比如全用 json 格式。
虽然 GPT-4 这波能力大升级,但之前 ChatGPT 会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。
从前面的官方示例也可以看出,要想最大程度发挥 GPT-4 的能力,最好还是用上思维链路提示(Chain-of-thought Prompt)。
操作起来也非常简单,只需在提问的时候额外提醒 AI 给出步骤,就能大大提高推理和计算的准确率。
谷歌依旧在跟
就在 GPT-4 发布前,谷歌方面为了迎战微软,宣布将一系列即将推出的 AIGC 功能,应用到自家产品中。
包括谷歌 Docs(文档)、Gmail、Sheets(表格)和 Slides(幻灯片)。
但不同于微软和 OpenAI 的“发布即可用”,谷歌只会先将 Docs 和 Gmail 中的 AI 工具,在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。
而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。
至于具体时间,谷歌方面并没有具体说明。
而外界对此评价是谷歌希望抢先微软原定于本周四的发布。
但从今天的结果上来看,微软依旧提前“抢滩登陆”。
One More Thing
在 GPT-4 发布之前,便有网友做出了 GPT-3 和 GPT-4 参数量的对比图,并猜测 GPT-4 的参数量将达到 100 万亿。
这一次亦是如此。
有网友预言,未来 GPT-5 的参数量,会是这样的:
但无论如何,这一次,我们离真·人工智能,更近了一步。
参考链接:
[1] https://openai.com/research/gpt-4
[2] https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4
[3] https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
End
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