为自动化和增强战术决策,支持高度复杂的作战环境中的作战人员,美海军正加速利用计算技术和数据分析方法。2022年6月,美海军研究院发表《人工智能赋能的实时兵棋推演系统在海军战术行动中的应用》论文,研究了如何利用人工智能和博弈论来开发实时兵棋推演系统。
背景分析
战场空间的复杂性急剧增加。由于新技术、新能力、新武器和新角色的出现,战场空间的复杂性(以增加的速度、致命性和不确定性为特征)正在激增。现代战术战争需要迅速而有效的决策和行动,以便在经常是高度动态和复杂的战区保持竞争优势。需要考虑的因素的数量,因不确定性、事件的快速发展和人为错误的风险而放大。
战术决策逐渐出现知识缺口。战场上的各类威胁正在急剧增加,各主要大国都在不断开发新的武器装备和作战概念。与此同时,对抗性定向能武器、自主系统、先进的情报、监视和侦察技术以及各类太空技术装备构成了新的潜在风险、危害和威胁,导致作战人员在知识和能力方面出现缺口。这种知识缺口以行动延迟、不熟悉和不确定性的形式,对作战人员做出战术决策提出了挑战。
人工智能将会发挥重要作用。美国防研究人员正在积极寻求人工智能(AI)作为方法、算法和系统的来源,以解决日益增长的战场复杂性。人工智能有潜力在具有许多变量和未知的复杂情况下提供实时决策响应。在高度动态的情况下,使用人工智能为兵棋推演提供实时决策辅助可能在处理许多变量、许多场景和许多未知因素的同时,能够快速产生行动过程建议。
历史案例
该论文认为可以通过回顾几个典型的历史事件,来了解在极端压力和时间限制下依靠人类思维做出决定的缺点。这些案例表明,即使在非战斗场景中,也需要自动决策辅助工具来帮助和扩展人类心理模型。
案例一:菲茨杰拉德号驱逐舰和MV ACX水晶号碰撞。2017年6月17日,美海军菲茨杰拉德号驱逐舰与菲律宾籍MV ACX水晶号货船相撞。该事件导致7人失踪,3人受伤。经美军方评估,菲茨杰拉德号的维修费用或高达5亿美元,比2000年时在也门遭恐怖分子袭击的科尔号驱逐舰还多一倍。根据美国家运输安全委员会完成的海上事故报告,碰撞的原因主要包括:第一,菲茨杰拉德号舰桥小组犹豫不决,未能及早采取行动防止碰撞;第二,菲茨杰拉德号上的舰桥小组和作战信息中心之间的沟通和合作是无效的;第三,作战信息中心和舰桥小组人员没有有效协调;第四,菲茨杰拉德号没有自动识别系统信号广播,这可能导致ACX团队没有及早发现它;第五,菲茨杰拉德号战斗信息中心和舰桥人员在事件发生前感到疲劳,影响了其态势感知和反应时间。
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转自丨军事文摘
作者丨王美颖 张传良
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