函数参数
在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:
- 必选参数
- 默认参数
- 可变参数
- 关键字参数
必选参数
必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数 ... print x + y ... >>> add() # 啥都没传,不行 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given) >>> add(1) # 只传了一个,也不行 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given) >>> add(1, 2) # 数量一致,通过 3
默认参数
默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。
看看例子就明白了:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:
- 默认参数要放在所有必选参数的后面
- 默认参数应该使用不可变对象
比如,下面对默认参数的使用是错误的:
>>> def add(x=1, y, z): # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面 ... return x + y + z ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument >>> >>> def add(x, y=1, z): # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面 ... return x + y + z ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。
我们看一个例子:
>>> def add_to_list(L=[]): ... L.append('END') ... return L
在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 []
,表示空列表。
我们来看看使用:
>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题 [1, 2, 3, 'END'] >>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题 ['a', 'b', 'c', 'END'] >>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题 ['END'] >>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END' ['END', 'END'] >>> add_to_list() # 糟糕了,三个 'END' ['END', 'END', 'END']
为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[]
,经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?
原来,L 指向了可变对象 []
,当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 []
,当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END']
,等等。
所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
可变参数
在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。
看看例子:
>>> def add(*numbers): ... sum = 0 ... for i in numbers: ... sum += i ... print 'numbers:', numbers ... return sum
在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:
>>> add() # 传递 0 个参数 numbers: () 0 >>> add(1) # 传递 1 个参数 numbers: (1,) 1 >>> add(1, 2) # 传递 2 个参数 numbers: (1, 2) 3 >>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数 numbers: (1, 2, 3) 6
上面的 *
表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。
看看例子:
>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数 ... return x + y + z ... >>> a = [1, 2, 3] >>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很累赘 6 >>> add(*a) # 使用 *a,相当于上面的做法 6 >>> b = (4, 5, 6) >>> add(*b) # 对元组一样适用 15
再看一个例子:
>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数 ... sum = 0 ... for i in numbers: ... sum += i ... return sum ... >>> a = [1, 2] >>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数 3 >>> a = [1, 2, 3, 4] >>> add(*a) 10
关键字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。
让我们看看例子:
>>> def add(**kwargs): return kwargs >>> add() # 没有参数,kwargs 为空字典 {} >>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1} {'x': 1} >>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1} {'y': 2, 'x': 1}
在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 *
号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。
和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs
的形式来调用函数,比如:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
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再看一个例子:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
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参数组合
在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
比如,定义一个包含上述四种参数的函数:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
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在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
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我们还可以通过下面的形式来传递参数:
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1 ... print x + y + z ... >>> add(1, 2, 3) # 1+2+3 6 >>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1 4
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小结
- 默认参数要放在所有必选参数的后面。
- 应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
*args
表示可变参数,**kwargs
表示关键字参数。- 参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
*args
和**kwargs
是 Python 的惯用写法。
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