使用Python进行取证调查：了解元数据、浏览器取证、隐写术等内容

pip install pillow exif

from PIL import Imagefrom exif import Image as ExifImage# 打开图片文件img = Image.open("example.jpg")# 使用exif库读取EXIF信息exif_data = ExifImage.from_path("example.jpg")print(exif_data)# 使用Pillow获取图片的元数据（不包括EXIF）print(img.info)  # 这会显示如dpi, format等信息

pip install requests chromedriver-autoinstaller selenium

from selenium import webdriverfrom chromedriver_autoinstaller import install_driverimport time# 安装ChromeDriverinstall_driver()driver = webdriver.Chrome()driver.get("chrome://version/")  # 打开一个简单的页面以确认浏览器启动time.sleep(2)  # 等待页面加载# 获取历史记录的URLs（需要手动检查和启用历史记录访问）history = driver.get_log('performance')  # 这通常不是直接提供历史记录，需要通过性能日志解析或手动访问历史记录页面driver.quit()print(history)  # 输出日志，可能包含历史记录的痕迹，需要进一步解析

import sqlite3conn = sqlite3.connect('C:/Users/YourUsername/AppData/Local/Google/Chrome/User Data/Default/History')  # 路径可能因系统而异cursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT url FROM urls')  # 获取所有访问的URLsurls = cursor.fetchall()print(urls)conn.close()

pip install stegano PILLOW numpy

from stegano import lsbfrom PIL import Imageimport numpy as npimport ioimport base64# 打开包含隐藏信息的图片文件carrier = Image.open("hidden_image.png")  # 假设这是包含隐藏信息的图片文件secret_message = lsb.reveal(carrier)  # 提取隐藏信息，这里假定是文本信息，可能需要进一步解码或处理以获取原始消息格式（如base64编码）print(secret_message)  # 输出提取的信息，可能需要根据实际情况进行解码或转换（例如base64解码）

decoded_message = base64.b64decode(secret_message).decode('utf-8')  # 解码并转换为字符串形式（如果适用）print(decoded_message)  # 输出解码后的消息内容