关于 准确性 的文章

许多企业在迈向智慧仓储的征途中遇到了重重困难。技术集成的复杂性、数据管理的挑战、高昂的成本和员工培训的需求，这些都让智慧仓储的实现显得遥不可及。本文将探讨智慧仓储的定义与价值，并揭...

摘要ICO正在启动一系列关于数据保护法应如何适用于生成式人工智能模型的开发和使用的征求意见，该系列已经于2024年6月10日停止了公开征求意见。生成式人工智能指的是能够创造新内容的...

2024‍本文主要关注的是生成式AI模型输出结果如何符合准确性原则，以及训练数据的准确性对输出的影响。英国信息专员办公室ICO 初步认为，对于准确性的要求需要依据模型的使用目的来确...

现代的网络安全水平已经达到了很高的层次，特别是在人工智能的加持下。网络攻击及其方法的复杂性也显着增加，甚至超出了人类的理解能力。这也导致了网络安全从业者使用AI来对抗AI驱动的网络...

在数字化浪潮席卷而来的今天，大数据已经成为企业创新发展的重要驱动力。作为大数据领域的知名专家，我深知主数据和数据中台在构建企业数据生态中的关键作用。然而，这两者并非简单的替代关系，...

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，数据的价值并不仅仅在于其数量，更在于其质量和使用效率。因此，数据治理成为了企业实现数据价值最大化的关键所在。本文将...

生成式人工智能的治理是今年两会上代表委员们热议的一个重要话题。生成式人工智能既带来了人工智能技术的“奇点时刻”，也带来了人工智能治理的“关键时刻”。生成式人工智能技术是指具有文本、...

1.什么是数据质量管理？数据质量管理是一种管理方法，旨在确保数据在有效性、准确性、可靠性、完整性、一致性、时效性等方面达到高质量的标准。数据质量管理包括对数据进行收集、存储、处理、...

来源：半山里人全文共3724字，建议阅读10分钟数字化转型步伐加快，企业对主数据管理的重视程度不断提高。在企业中，主数据具有全局意义、被多个业务系统所共享和使用的核心数据，主数据管...

在数字化浪潮中，数据已成为企业竞争的核心要素。而在这场数据之战中，有一个“核武器”，那就是数据中台与数据治理。这两者结合，构建了企业的数据能力，让数据真正成为生产力。一、数据中台：...