深度学习和经典统计学是一回事？
来源：机器之心本文约7000字，建议阅读10+分钟本文会解释为什么深度学习的基础其实不同于统计学，甚至不同于经典的机器学习。深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有...
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专家点评NBT | 李栋/戴琼海团队开发合理化深度学习超分辨显微成像方法
点评 | 徐涛/纪伟（中国科学院生物物理所）、田捷（北京航空航天大学）光学显微成像技术的发展为人类打开了认识微观世界的大门，也成为了当今细胞生物学、发育生物学、神经科学等生命科学领域的重要研究工具。长...
机器学习算法又出黑马？
胶质瘤是最常见的脑部恶性肿瘤，患者的平均生存时间为18月。对患者的生存时间基于分子标志预测，可以找出具有治疗潜力的患者。通过汇总多个模型的预测结果，可以构建更加具有鲁棒性，范化能力更强的模型，这在机器...
【机器学习】机器学习算法求解更大规模的旅行商问题
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』原创作者：张云天，王飞龙，孙楚天，杨李平，曲晨辉编者按针对旅行商问题 (Traveling Salesman Problem, TSP) ，现有的基于...
基于无监督深度学习的单目视觉的深度和自身运动轨迹估计的深度神经模型
本文是对文章《Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video》的解读。Figure 1. 深度图和Ground-Truth [1]Fi...
机器学习步入“深水区”，如何解锁科学发现的“第五范式”？
（本文阅读时间：8分钟）Chris Bishop，微软技术院士、微软研究院科学智能中心负责人未来十年，深度学习注定将会给自然科学带来变革性的影响。其结果具有潜在的深远意义，可能会极大地提高我们在差异巨...
扩散模型爆火，这是首篇综述与Github论文分类汇总
来自｜机器之心 作者｜杨灵本文首次对现有的扩散生成模型（diffusion model）进行了全面的总结分析，还在Github分类汇总了相关论文。本综述（Diffusion Models: A Co...
如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入——GP-GCN框架教程
背景介绍现在越来越多的工作利用深度学习来实现DNA序列的分类或者回归任务，但是如何把DNA序列编码成深度学习的向量化输入？换句话说，怎么把由A,C,G,T组成的DNA“字符串”转化成深度学习需要的向量...
NBT｜蛋白结构预测新方法——基于语言模型和深度学习的蛋白质结构预测
撰文 | 十一月根据氨基酸预测蛋白质的三维结构是生物物理学中具有重大意义的挑战【1】。一直以来，蛋白质的结构依赖于生物物理的方法，AlphaFold等算法模型使用深度神经网络生成蛋白质结构预测【2】。...
优化｜深度学习或强化学习在组合优化方面有哪些应用？
来源：图灵人工智能前 言强化学习" title="深度强化学习"˃深度强化学习求解组合优化问题近年来受到广泛关注，是由于其结合了强化学习(Reinforcement learning)强大的决策(...