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深度学习和简单的统计学是一回事吗?很多人可能都有这个疑问,毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中,理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异,认为“如果纯粹从统计学角度认识深度学习,就会忽略其成功的关键因素”。
文章链接:https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-16/issue-3/Statistical-Modeling--The-Two-Cultures-with-comments-and-a/10.1214/ss/1009213726.full
多多益善:一般来说,做题越多、题型涉猎越广的学生表现越好。同时做一些微积分题和代数题,不会导致学生的微积分成绩下降,相反可能帮助其微积分成绩提升。
在自监督学习中,表示质量随着数据量的增加而提高,不会因为混合了几个来源的数据而变糟。事实上,数据越多样化越好。
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