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BeetlSQL 3.35.1 发布，不兼容修复

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文章最后更新时间2025年08月07日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

阅读文档 源码和例子 在线体验 多库使用 性能测试 插件支持

  • 修复2年前调整，导致BeetlSQL不支持GeneralGet Bean
  • 修复UpdateTemplateByIdBatchAMI导致List参数不启作用BUG

  • ORM性能测试，更新sqlutils 版本，最新JMH测试结果（注: Score越大越好)

 Benchmark                                  Mode  Cnt     Score      Error   Units Beetl.addEntity                           thrpt    5   133.190 ±   38.548  ops/ms Beetl.complexMapping                      thrpt    5   236.289 ±  288.370  ops/ms Beetl.executeJdbcSql                      thrpt    5   298.657 ±   80.480  ops/ms Beetl.executeTemplateSql                  thrpt    5   251.418 ±   77.757  ops/ms Beetl.getAll                              thrpt    5    14.531 ±    0.605  ops/ms Beetl.getEntity                           thrpt    5   359.275 ±   85.099  ops/ms Beetl.lambdaQuery                         thrpt    5   187.228 ±   59.697  ops/ms Beetl.one2Many                            thrpt    5   178.041 ±  181.829  ops/ms Beetl.pageQuery                           thrpt    5   148.982 ±   39.327  ops/ms Beetl.sqlFile                             thrpt    5   249.206 ±  100.083  ops/ms DBVisitor.addEntity                       thrpt    5    99.294 ±   33.564  ops/ms DBVisitor.executeJdbcSql                  thrpt    5   185.177 ±   50.993  ops/ms DBVisitor.executeTemplateSql              thrpt    5     3.189 ±    0.748  ops/ms DBVisitor.getAll                          thrpt    5     3.163 ±    0.980  ops/ms DBVisitor.getEntity                       thrpt    5   125.683 ±   44.190  ops/ms DBVisitor.lambdaQuery                     thrpt    5    94.314 ±   38.499  ops/ms DBVisitor.pageQuery                       thrpt    5    49.954 ±   18.254  ops/ms EasyQuery.addEntity                       thrpt    5    98.904 ±   39.890  ops/ms EasyQuery.complexMapping                  thrpt    5    67.397 ±   59.919  ops/ms EasyQuery.executeJdbcSql                  thrpt    5   243.160 ±   48.080  ops/ms EasyQuery.getAll                          thrpt    5    14.896 ±    2.219  ops/ms EasyQuery.getEntity                       thrpt    5   134.370 ±   67.962  ops/ms EasyQuery.lambdaQuery                     thrpt    5   137.292 ±   53.438  ops/ms EasyQuery.one2Many                        thrpt    5    75.083 ±   53.738  ops/ms EasyQuery.pageQuery                       thrpt    5    84.596 ±   46.942  ops/ms Flex.addEntity                            thrpt    5    86.484 ±   40.022  ops/ms Flex.getAll                               thrpt    5     2.926 ±    0.993  ops/ms Flex.getEntity                            thrpt    5    73.445 ±   39.437  ops/ms Flex.pageQuery                            thrpt    5    33.999 ±   26.776  ops/ms Jdbc.addEntity                            thrpt    5   225.223 ±  304.585  ops/ms Jdbc.executeJdbcSql                       thrpt    5   691.616 ±  145.280  ops/ms Jdbc.getAll                               thrpt    5    35.827 ±    7.295  ops/ms Jdbc.getEntity                            thrpt    5   678.791 ±  165.527  ops/ms Jpa.addEntity                             thrpt    5    53.219 ±   78.543  ops/ms Jpa.executeJdbcSql                        thrpt    5    60.734 ±   61.299  ops/ms Jpa.executeTemplateSql                    thrpt    5    64.478 ±   48.688  ops/ms Jpa.getAll                                thrpt    5     4.710 ±    2.062  ops/ms Jpa.getEntity                             thrpt    5    56.325 ±   53.744  ops/ms Jpa.one2Many                              thrpt    5    92.168 ±  111.591  ops/ms Jpa.pageQuery                             thrpt    5    58.756 ±   48.056  ops/ms MyBatis.addEntity                         thrpt    5    40.533 ±   12.461  ops/ms MyBatis.complexMapping                    thrpt    5   106.348 ±   57.688  ops/ms MyBatis.executeTemplateSql                thrpt    5    46.953 ±   13.541  ops/ms MyBatis.getAll                            thrpt    5     5.394 ±    0.502  ops/ms MyBatis.getEntity                         thrpt    5    45.303 ±   11.928  ops/ms MyBatis.lambdaQuery                       thrpt    5    23.756 ±   13.613  ops/ms MyBatis.pageQuery                         thrpt    5    16.190 ±    5.682  ops/ms MyBatis.sqlFile                           thrpt    5    42.558 ±   18.025  ops/ms SqlUtils.addEntity                        thrpt    5   232.501 ±  332.656  ops/ms SqlUtils.executeJdbcSql                   thrpt    5   682.610 ±  171.506  ops/ms SqlUtils.getAll                           thrpt    5    44.353 ±    4.346  ops/ms SqlUtils.getEntity                        thrpt    5   643.873 ±  131.587  ops/ms Wood.addEntity                            thrpt    5   105.097 ±   79.961  ops/ms Wood.executeJdbcSql                       thrpt    5   127.020 ±   48.142  ops/ms Wood.executeTemplateSql                   thrpt    5   129.193 ±   44.455  ops/ms Wood.getAll                               thrpt    5     2.051 ±    0.524  ops/ms Wood.getEntity                            thrpt    5   126.104 ±   41.976  ops/ms Wood.lambdaQuery                          thrpt    5   125.013 ±   43.991  ops/ms Wood.pageQuery                            thrpt    5   220.101 ±   90.028  ops/ms Wood.sqlFile                              thrpt    5   132.431 ±   50.141  ops/ms

 

maven

 <dependency>     <groupId>com.ibeetl</groupId>     <artifactId>beetlsql</artifactId>     <version>3.35.1-RELEASE</version> </dependency>

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心 功能
sql-core 核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch 类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany 等注解
sql-mapper mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration 整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping 支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen 代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support 各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples 包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test 包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包 功能
sql-xml 高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator 性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table 支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt 支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite 采用 sql 重写，支持单表多租户模式，逻辑删除，数据权限功能
SAGA（实验） BeetSQL 的 SAGA 是实现，用 SAGA 微服务事务

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询 测试内容 BeetlSQL(ops/ms) 纯 jdbc mybatis JPA
beetlsqlExecuteJdbc 直接执行 JDBC 318 678 / 64
beetlsqlExecuteTemplate 执行 SQL 模板 268 / 44 66
beetlsqlFile SQL 存放在文件统一管理 266 / 41 /
beetlsqlInsert 插入一条 129 248 43 59
beetlsqlGetAll 获取所有数据 13 40 4 5
beetlsqlLambdaQuery Java 函数编写 SQL 执行查询 196 / 9 /
beetlsqlPageQuery 翻页查询 159 / 17 59
beetlsqlSelectById 查询一条 259 670 43 61
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