关于 训练 的文章

深度学习已经成为机器学习的核心范式。然而，对数学的理解仍然缺乏。需要多少样本?训练多快能成功?为什么卷积神经网络适合图像数据?本课程将涵盖回答这些问题的最新进展。本专著讨论了新兴的深度学习理论。它以普...

点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜深度学习系列文章会一直更新，本文是先前文章的整理。 因为也是自己的学习感悟，可能有些地方写得不对，大家可以私聊我指出错误。请大家多多指点！（点击蓝色字即可跳转）【...

编辑 | 萝卜皮计算化学中的传统机器学习（ML）模型学习使用仅用于参考数据的量子化学直接预测分子性质。虽然这些启发式 ML 方法显示出量子级精度，速度比传统量子化学方法快几个数量级，但它们的可扩展性和...

 01【研究背景】材料计算模拟已经成为材料研究的重要组成部分。然而，现有的材料计算模拟方法很难兼顾计算速度与准确度：计算速度较快的方法得到的结果往往与实验测量有较大的误差，而计算误差较小的方法往往速度...

机器之心报道编辑：泽南上周，Google 开发者大会重聚线下。自从十年前吴恩达、Quoc Le 等人发表「识别猫」论文，引发技术革命之后，Google 一直引领着机器学习的风向，这家公司举办的开发者大...

自编码器介绍自编码器（AE，autoencoder）通常包括两部分：编码器和解码器。编码器将高维输入样本映射到低维抽象表示，实现样本压缩与降维；解码器则将抽象表示转换为期望输出，实现输入样本的复现。网...

近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出巨大的应用前景。然而，针对生物医学研究必需高保真度、可定量分析的图像要求，目前深度学习显微成...

转自 新智元编辑 LRS【导读】生物学和深度学习的组合在时下很热门，但实际上这场变革早已开启。一立方毫米，听起来不大，也就是一粒芝麻的大小，但在人类的大脑中，这点儿空间却能够容纳由1.34亿个突触相连...

新闻公告面对多种新型抗体药物的快速发展，疫情新常态下首次回归线下的华人抗体协会2022年年会，将于2022年10月30日（周日）在美国马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, MA)召开,年会主题为：A...