关于 spp 的文章

复杂数据的表征学习致力于研究如何对多源涌现、体量巨大、非结构化、关联关系复杂的高维数据进行有效高效表达，挖掘隐藏在数据中的高价值知识从而服务于下游任务，具有重要的理论意义与应用价值...

以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，对智算中心的计算能力提出了更高要求，万卡甚至十万卡的集群成为训练基础大模型的入场门槛。随着运算规模的不断增长以及芯片运算速度的提升，训练任务的...

•  Apple CVE-2025-24104 漏洞：恶意备份绕过沙箱读取任意文件本文深入剖析了苹果iOS系统中的CVE-2025-24104漏洞，揭示了一个恶意备份如何被利用来读...

本期SPP报告主要面向新手研究生，介绍从阅读大量文献到确定研究方向，再到撰写论文的整个过程中的一些实用方法。报告主要结合了讲者个人博士期间的经验，相对更适合从事系统方向研究的同学参...

本期SPP报告深入剖析PTA认证对编程领域的重要性，涵盖认证准备、学习路径、职业规划及社会认可度等方面内容，并诚邀深入参与PTA认证的老师和学生，来分享他们各自的经历与成长故事。欢...

本期SPP报告旨在指导如何在学术社交场合中根据不同的角色展现专业礼仪，例如组织者，参与者和演讲者身份。同时，将探讨如何通过内在管理克服恐惧，自信表达；如何通过外在链接挖掘、拓宽社交...

深度学习系统已受到广泛关注并已被大力发展，然而深度学习系统性能问题仍较为凸显。本期SPP报将告从“深度学习系统的回归性能提升”、“深度代码模型的鲁棒性能力提升”、“深度代码模型部署...

近期，多模态大模型作为人工智能领域的重要研究方向备受关注。在本期SPP报告中，魏云超教授将分享其课题组利用多模态大模型在开放世界视觉内容感知研究方面的相关工作。这些工作着重解决了以...

超级计算、人工智能，当这两个智慧引擎相遇，会擦出怎样的火花？你是否幻想过，面对各种任务和需求，只需发出指令，系统就能够智能分析数据，自动进行运算和规划，让你尽享科技的强大与便捷？为...

传统的大数据技术常常以技术为导向，却往往忽略了人的使用需求，致使人们在数据理解以及决策支持等方面的需求难以获得有效满足。为了妥善解决这些问题，就必须对传统的大数据架构进行升级，转而...