关于 spp 的文章

本期SPP报告旨在指导如何在学术社交场合中根据不同的角色展现专业礼仪，例如组织者，参与者和演讲者身份。同时，将探讨如何通过内在管理克服恐惧，自信表达；如何通过外在链接挖掘、拓宽社交...

深度学习系统已受到广泛关注并已被大力发展，然而深度学习系统性能问题仍较为凸显。本期SPP报将告从“深度学习系统的回归性能提升”、“深度代码模型的鲁棒性能力提升”、“深度代码模型部署...

近期，多模态大模型作为人工智能领域的重要研究方向备受关注。在本期SPP报告中，魏云超教授将分享其课题组利用多模态大模型在开放世界视觉内容感知研究方面的相关工作。这些工作着重解决了以...

超级计算、人工智能，当这两个智慧引擎相遇，会擦出怎样的火花？你是否幻想过，面对各种任务和需求，只需发出指令，系统就能够智能分析数据，自动进行运算和规划，让你尽享科技的强大与便捷？为...

传统的大数据技术常常以技术为导向，却往往忽略了人的使用需求，致使人们在数据理解以及决策支持等方面的需求难以获得有效满足。为了妥善解决这些问题，就必须对传统的大数据架构进行升级，转而...

本期SPP报告将为大家着重解读全球计算机专业主要留学地区的差异与特色，了解热门院校的排名、申请条件与录取标准；还将介绍留学申请的完整流程，包括准备各类申请材料、预算费用、面试技巧，...

本期SPP报告主要从讲者自身教学经验出发，探讨学术研究的策略、方法与技巧，希望帮助学生尽快掌握科研要领、取得科研成果，完成从“小白”到“大咖”的转变。具体地，本报告将从导师的角度探...

在本期SPP报告中，首先对AUROC发展历史进行简要回顾，在此基础上介绍讲者团队关于复杂场景下AUROC优化拓展的相关工作，最后将对AUROC背后的决策不变范式进行总结抽象，简要介...

因果结构学习作为因果推断的核心任务，是估计因果效应与提高模型泛化能力的重要方法。本次SPP报告将介绍因果结构学习的背景及其在因果推断领域的核心地位；介绍因果结构学习的关键概念和核心...

本期SPP报告将聚焦于农业大数据与数字乡村的结合，探讨如何通过技术创新实现农业现代化和乡村振兴。从背景政策、本质逻辑、场景应用到实践案例，全面解读数字乡村的构想及其在农业领域的实际...