网络互连定义智算规模极限｜SPP第125期

以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，对智算中心的计算能力提出了更高要求，万卡甚至十万卡的集群成为训练基础大模型的入场门槛。随着运算规模的不断增长以及芯片运算速度的提升，训练任务的瓶颈已经不在于单个GPU卡的算力。智算集群内各节点间网络传输所消耗时间在整体智算任务完成时间中的占比不断上升，在大型智算任务中甚至可高达65%。因此，智算中心网络的传输效率成为了决定智算任务完成效率的关键。当前，美国对我国高端芯片制造进行封锁打压，我国GPU芯片的运算能力相较国外最先进的产品还有差距。在此背景下，如何通过高性能网络将大量GPU高速互连起来形成具备更大能力的计算整体，甚至是把多个地域之间的智算中心网络高速连接起来，则显得尤为重要。本期SPP报告将探讨面向大规模智算中心的高性能互连网络技术，介绍目前的产业现状和前沿技术，并分享一些报告人团队近期在相关方面的研究工作。欢迎关注本期SPP：3月26日（本周三）19:30—21:00。

本期直播你将收获哪些

1、了解AI大模型算力底座——智算中心的构成；

2、重点分析智算中心GPU互连的高性能网络技术及产业现状；

3、介绍智算中心高性能网络的最新研究进展。

演讲嘉宾

陈果

CCF高级会员，湖南大学教授

陈果，湖南大学教授，国家超算长沙中心常务副主任，国家优青，CCF YOCSEF 25-26 AC，YOCSEF长沙分论坛23-24主席。博士毕业于清华大学计算机系，曾就职于微软亚洲研究院任副研究员。长期从事高性能网络和人工智能系统研究，在RDMA协议栈、路由传输协议等方面有多项研究成果应用于华为鲲鹏芯片、腾讯自研交换机、腾讯CDN网络和百度无线搜索等。在NSDI、USENIX ATC、INFOCOM、ToN等相关学术刊物和会议发表论文多篇，申请国内外专利多项。入选国家级和省市级青年人才计划，获华为最佳技术合作教授、湖南省科技进步二等奖、中国产学研合作创新奖（个人奖）等荣誉，主持国家自然科学基金重点项目（企业联合）、国家重点研发（课题）以及华为、腾讯等合作研究项目。主讲《编译原理》和《云计算技术》，获全国高校计算机专业优秀教师、湖南省教学成果二等奖、湖南省信息化教学竞赛一等奖、湖南省一流课程等奖项。作为项目发起人和技术负责人，带领团队自主搭建湖南大学国家超算长沙中心DeepSeek服务平台，是国内最早开始提供DeepSeek服务的高校平台之一。

开课时间

2025年3月26日（本周三）19:30-21:00

如何报名

SPP为免费直播。点击“阅读原文”立即报名，报名可在活动当天15:00前邮件获取到腾讯直播间链接，可与老师线上即时交流，也可通过预约文末CCF视频号观看活动直播。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧！

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