「数字风洞」AI智能渗透测试系统通过关基单位及某大型工业企业场景验证，实现自动化风险发现闭环

网络安全行业正在进入“漏洞风暴”时刻。从Mythos数小时内发现机密系统漏洞，到全年CVE披露量冲向历史高位，AI正在把网络攻防双方推入更加不对等的境地。漏洞检索、代码审计、脚本生成、路径试探正在被大模型加速，攻击者可以用更低成本对更多目标发起高频尝试；防御方则面临漏洞情报激增、资产暴露面变化、人工核验跟不上处置节奏的压力。面对这场由AI引发的“漏洞风暴”，企业不能只回答“有没有做过渗透测试”，更要持续回答：风险是否真实存在、修复是否有效、结果是否能够复测证无。

面向AI时代“风险来得更快、情报来源更多、人工核验更慢”的安全运营矛盾，永信至诚「数字风洞」数字健康管理平台上线AI智能渗透测试系统。该系统已在多个关基单位及大型工业企业等真实场景完成验证，围绕资产暴露面识别、漏洞真实性核验、整改后复测等关键环节，形成可落地的自动化风险闭环。系统以多智能体协同为核心，叠加漏洞情报、开源情报、供应链情报与资产底账，贯通资产采集、任务规划、漏洞利用、反思迭代、过程留存与风险流转，将项目制渗透测试转化为可持续运行的智能化「风险证无」机制，让企业能够对已知风险、潜在风险和新暴露风险进行常态化测评、AI自动化核验、可复现复测和闭环处置。

传统渗透测试多以项目形式开展：确定范围、梳理资产、人工测试、输出报告、整改复测。它适合回答某个时间点的安全状态，却难以应对持续变化的攻击面。

今天，风险不是按项目周期出现的。资产在变化，组件在更新，漏洞在披露，供应链在引入新的依赖。一次测试报告只能说明过去某个时点的结果，无法持续证明风险是否存在、是否修复、是否再次暴露。

因此，渗透测试需要从“阶段性交付”转向“持续性风险证无”。所谓“证无”，不是简单判断“有没有漏洞”，而是用可追溯的测试过程、可复现的利用链路、可复测的整改结果，证明风险状态。

永信至诚「数字风洞」AI智能渗透测试系统正是围绕这一目标设计：让测试不止于发现问题，而是进入风险核验、过程留存、整改复测和能力沉淀的闭环。

1. 多智能体协同：把专家经验转化为平台能力

渗透测试的关键不只是执行工具，而是判断路径。在渗透测试项目中，安全专家通常会先识别资产和服务，再推测薄弱点；会根据探测结果调整测试方向，也会在失败后重新选择方法。这个过程包含规划、执行、反馈和迭代。

「数字风洞」AI智能渗透测试系统将这一过程拆解为资产采集、任务规划、漏洞利用、漏洞利用等多类智能体：资产采集智能体负责目标发现，任务规划智能体负责路径拆解，漏洞利用智能体负责风险核验，反思迭代智能体负责根据结果调整策略。把专家工作中可标准化、可复用、可重复执行的部分转化为平台能力，让渗透测试从“专家经验驱动”走向“组织能力调用”。

设定目标范围后，平台可自动完成资产采集、路径规划、漏洞利用、结果分析和策略调整。安全人员不再被基础探测和重复核验牵制，可以把精力放在高危风险研判、业务影响判断和整改决策上。

2. 资产底账主动测绘：情报联动高效处置

实现「风险证无」的起点是资产治理。在真实企业环境中，IP、域名、端口、服务、系统、负责人、业务重要性之间关系复杂。资产来源杂、归属不清、风险关系不明，会直接影响测试质量。

「数字风洞」AI智能渗透测试系统具备多维度资产探测及业务构建能力，支持围绕 IP、网段、域名等多类型目标开展资产采集识别，可精准梳理活跃主机、开放端口、运行服务与系统暴露面，并与平台统一资产视图联动；依托动态爬虫、自定义脚本编写能力完整遍历提取业务系统信息，采集到的资产数据将结合业务含义重构还原业务场景，为安全测试、后续漏洞利用环节提供更丰富的上下文信息，资产不再是测试前临时整理的输入材料，而是持续测评的基础底座，有效提升漏洞利用的精准性与利用效率。

同时，平台漏洞情报库整合主流漏洞库，持续抓取各类0Day漏洞预警事件、供应链投毒事件，通过智能标签提取漏洞特征，与存量资产属性进行匹配。外部漏洞情报不再只是安全预警，而是直接转化为面向具体资产的测试任务。当新的高危漏洞出现时，平台可以先判断哪些资产可能受影响，再指引AI智能渗透测试系统发起定向核验。情报提供线索，资产确定范围，测试完成证无。

3. 漏洞报告智能核验：压缩风险状态确认时间

企业安全运营并不缺漏洞报告。漏扫工具、安服项目、攻防演练、监管检查、情报平台都会产生报告。真正消耗人力的是后续判断：这些漏洞是否真实存在？是否影响关键资产？是否已经修复？修复后是否还能被复现？过去，这些工作往往依赖人工逐条排查。安全人员大量时间花在重复复现上，高危风险的研判和处置反而被挤压。

「数字风洞」AI智能渗透测试系统支持导入第三方漏扫报告、安服报告等文件。系统通过AI解析报告内容，提取漏洞类型、影响对象和核验要点，并调度智能体完成真实性核验和修复状态确认。漏洞报告由此从“待处理文档”转化为自动化风险核验任务。安全团队可以更快区分真实风险、误报风险、已修复风险和待复测风险，将有限人力集中在影响核心资产、具备利用条件、处置优先级更高的问题上。

4. 过程留存与图谱呈现：让证据可追溯、结果可复测

「数字风洞」AI智能渗透测试系统会留存测试过程中的关键交互报文、利用脚本、核验记录和攻击路径，并通过知识图谱呈现资产、漏洞与路径之间的关联关系。这让测试结果从“结论型报告”变成“过程型证据”。

同类漏洞再次出现时，历史脚本可以复用；同一资产再次测试时，历史路径可以参考；整改完成后，平台可以调用已有核验能力进行复测；安全团队复盘风险时，也可以回溯风险形成过程和判断依据。每一次测试不再是一次性消耗，而是沉淀为企业自己的「风险证无」资产。

目前，AI智能渗透测试系统已接入「数字风洞」数字健康管理平台，并与平台资产底账、漏洞情报库和风险流转机制打通。平台统一资产视图为测试提供目标范围，减少资产遗漏；外部高危漏洞情报出现时，系统可结合资产属性判断影响范围，并指引发起定向核验；测试发现的真实风险进入工单流程，整改完成后支持自动复测。由此，企业可以形成“情报发现—资产匹配—定向测试—风险核验—整改流转—复测证无”的闭环，让渗透测试不再停留于单次交付，而是嵌入日常安全运营。

作为数字安全测试评估赛道领跑者、网络靶场和人才建设领军者、AI「原生安全」倡导者，永信至诚将持续推进AI技术与安全核心业务融合，帮助政企客户构建面向AI时代的数字健康管理能力。保障数字健康，带给世界安全感。