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Bl0ckdev·肆—MCP- 实验室构建终章！逻辑与思路的分享！任何人都可复制的逻辑思维

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本文是序列四,也是第五篇文章；这个进度是代表着已经完成了本地安装Docer容器,安装过了Claw Code /并非是,因为我们的一切均是以本地在进行部署,所有数据均属于本地,包括模型也是自己本地量化的。
整个系列并不是在打造超级智能体,而是在授权给每个爪子应该去做什么,以及他可以做什么,而并非是闷头在大模型里进行无限的叠加。目前Qwen可以很会的回答出一些可重复性的技术,我们只需在自己的MCP服务器中写出自己常用的重复性技能代替即可。
Qwen3.5提供的“键盘记录”
二次复现笔记

1.Claw Code和Claude Code的对比

https://t.zsxq.com/xzmuC

2.

https://t.zsxq.com/gWp5Q

3.安装Open webUI

https://t.zsxq.com/WItIk

4.安装mcp必备的2个依赖

https://t.zsxq.com/XGA5m

5.完成一次mcp配置/离线使用

https://t.zsxq.com/fbqYa

下图是逻辑参考

下边是排序完整的mcp逻辑：
  1. 主机
  2. MCP客户端
  3. MCP服务器
  4. Ai调用的工具
  5. Ai访问的实际资料和应用服务器
资源：更多内容我推荐阅读官方文档说明书：任何一个新的商业性质的商品和物品都配备了足够从基础到高级应用的说明书。
https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
图文中心
创建第一个MCP服务器—用于打通容器和本级
3.安装必备的2个依赖
Docker安装open-webui|完成一次运行


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