“算力”无疑是AI时代突破边界的锐利之矛,而“安全”则是守护发展的坚实之盾。矛强方能驱动创新,盾固才能保障可信,二者唯有平衡协同,才能让AI应用安全高效落地。像海光信息这样同时掌握算力与安全能力的厂商,既能为AI提供强劲的底座支撑,又能构建起内生的安全屏障,从而更好地助推国产万亿大模型研发,并加速千行百业拥抱“词元经济”。
从“防盗门” 到 “防爆库”
近日,在2026年春季技术沟通会上,海光信息正式公开基于“内生安全”理念的一批新技术、新成果,引发业内广泛关注。但对于那些还不太了解前因后果的人来说,难免会产生疑问:“C86硬件厂商的安全能力,能否超越云原生安全厂商?‘芯片内生安全’并非新事物,在AI时代又有何新意?”
从过往全球网络安全事件可见,安全缺位必将引发灾难性后果,小至系统瘫痪、数据失控,大到国家关键基础设施的瘫痪、核心领域受制于人,信息安全早已成为国家安全的重要基石。为此,我国持续完善网络安全、数据安全等法律法规,将安全提升至国家战略层面。步入AI时代,随着大模型训推需求激增,智能体自主进化、模型投毒、提示词注入、算力劫持等新型风险层出不穷,AI更极大放大了攻防效率与威胁破坏力。
当前,安全范式正从被动外挂防御转向底层内生、全链路可信和体系化免疫。所谓内生安全,是从架构、芯片、代码、设计一开始就将安全融入进去,就像人天生具有免疫系统,能够自己主动识别、抵御和修复威胁。今天,内生安全已经成为业界共识,无论是网络安全厂商、云厂商,还是硬件厂商都以内生安全为出发点,致力于实现从芯片到系统、云、应用的每一层都可信、安全,缺一不可。
传统的安全手段,包括防火墙、杀毒软件、软件加密、权限管控等,都有其价值,但它们都运行在操作系统之上,而操作系统本身可以被重装、调试、篡改。在云计算时代,企业的数据在云厂商的服务器中以明文存在于内存之中,云管理员或恶意黑客一旦获得主机权限,便能一览无余。硬件才是安全最终的防线。在芯片内生安全方面,海光信息已经深耕多年。海光CPU通过内置多项内生安全技术,包括可信根、加密引擎与密钥管理、内存隔离、机密计算等,为企业用户的数智化创新保驾护航。
海光信息副总裁 应志伟
海光信息副总裁应志伟表示,软件安全就像是给房子装上防盗门,而芯片内生安全则如同将保险柜放入地下防爆库中,就连房子的主人(云厂商)也没有钥匙。毋庸置疑,AI时代的算力安全挑战已超越传统方案的能力范畴,必须从计算架构的最底层寻求突破。从这个角度说,芯片内生安全是AI时代的必然选择。
筑牢内生安全屏障
基于其在硬件架构层的自主创新迭代,海光CPU与DCU通过自主拓展安全算法指令、安全处理器内置等形式,原生支持密码技术、机密计算、可信计算、漏洞防御等多维防护,更高效地构筑起AI安全壁垒。
密码技术:覆盖密码算法加速、密钥管理等核心功能,具备完整的密钥生命周期管理,让密钥“可用不可见”,相较传统软加密,安全性更高、成本也更低。特别值得关注的是,海光信息已提前布局抗量子密码。众所周知,量子计算机一旦成熟,将对现有非对称密码体系(如RSA、ECC)形成颠覆性打击——原本可能需要几万年才能分解的大数,量子计算机很快就能破解。更危险的是,攻击者可以先存储今日的密文,待量子计算机成熟后再进行解密。海光信息从两年前开始研发抗量子密码算法,致力于成为国内首个支持抗量子密码的国产CPU厂商,同时布局多套标准,以满足金融、安防、外交等领域的迫切需求。
可信计算:海光双芯全系支持CSV可信计算3.0和传统可信TCM2.0标准,并且全面兼容TCG规范,支持中国商密,在安全启动、动态度量等领域形成完善成熟的技术体系。
机密计算:海光机密计算采用国际主流安全虚拟化方案,虚拟机通过商密SM4加密,不同应用资源完全隔离。针对AI场景,海光信息还推出了AI机密计算解决方案,通过CPU与DCU的高速互联,将两者融合为同一个安全域,确保大模型从静态存储、加载、训练到推理的全过程加密,模型权重和推理数据均不暴露明文。
漏洞防御:基于独立演进的国产C86架构,海光CPU打造出先进自主的漏洞主动防御机制,可对熔断、幽灵等国际芯片重危漏洞实现原生免疫或修复。
作为国内最早大规模投入底层安全技术研发的芯片厂商,海光信息旗下双芯产品(CPU+DCU)全系原生支持内生安全技术,并已在金融、政企、互联网等多家头部客户中实现规模化落地。
支撑万亿参数大模型训练的
算力底座
随着AI大模型(尤其是MoE架构)向万亿参数规模迈进,叠加深度思考与多模态融合技术持续突破,AI应用场景与产业价值正从量变跃迁为质变。海光信息依托海光DCU在软硬件深度协同上的持续创新与快速迭代,致力于为万亿参数级顶尖大模型训练提供全栈式、高适配的底层算力支撑。
在本次沟通会上,海光信息首发海光DCU软件栈年度版本。对此,有网友表示:“以前,只知道海光CPU做得好,没想到AI进展也这么快!”
光合组织人工智能专委会副主任 胡辰
据光合组织人工智能专委会副主任胡辰介绍,本次发布的海光DCU软件栈年度版本围绕以下三大方向实现了突破与创新。
全栈生态,支持更快迁移:依托海光DCU通用架构与全精度优势,DTK 26.04(异构计算平台)以完整成熟的计算库覆盖训练、推理、AI4S等全场景,为下一代万亿大模型提供完整的软件生态支撑。
多重优化,实现更高性能:DAS 1.8(人工智能基础软件系统)集成超过2000个算子,并且支持Pytorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等100+主流AI框架组件。在数万张海光DCU组成的算力集群上,海光信息的团队通过算子调优、编译优化、通算融合等多重技术,已初步完成10万亿模型参数的稳定运行,MLPerf等多项测试达到国际领先水平。
应用落地,激发创新潜力:DAP(人工智能应用平台)内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块,并搭配OpenDAS开源拓展套件与光源模型仓库,面向OEM、伙伴、客户深度开放,可便捷集成到主流AI平台,推动OpenClaw等各类AI应用落地。
据胡辰介绍,截至目前,海光DCU已在20多个行业、300+场景中实现广泛落地,持续为国家税务总局、海关总署、多地政府部门、多家国有银行以及三大运营商等头部客户提供高品质服务。
真正放心地使用AI
进入2026年,以OpenClaw为代表的智能体正在深刻改变着软件开发和项目管理的模式。原来三个人一个月的工作量,如今借助AI员工可能半天即可完成。但与此同时,随之而来的安全风险也急剧上升——智能体可能主动泄露企业机密。海光信息的做法,是将OpenClaw部署在机密计算环境中,从而形成“机密龙虾”,限制其可见范围,这既能充分释放其生产力,又可以有效防止数据外泄。左手是业务创新,右手是安全底线,海光信息以全栈式算力支撑,为业务发展与安全可信提供坚实保障。
应志伟表示,海光信息正以饱和式研发投入布局CPU和AI芯片两条赛道,并持续推动机密计算、抗量子密码以及全栈软件优化,目标是在未来两三年内,对国际领先技术实现全面替代,构建起自主可控、安全可信的数字底座。
有一天,千行百业拥有的不仅仅是海量的Tokens,更是机密Tokens,人们可以真正放心地使用AI。
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