11月28日,第五届网络空间内生安全学术大会暨IEEE CRESS 2025 国际会议在江苏南京举办,大会以“AI+生态构建新挑战,安全可信新机遇”为主题,集中展现我国在内生安全领域的原创突破与产业实践成果。中国工程院院士邬江兴在会上发表主旨讲话并提出倡议,携手建设人工智能时代内生安全中国学派,重点破解三大核心问题:如何从机理上证明AI安全、如何设计可信AI系统、如何检测其安全性能,走出一条不同于西方人工智能安全治理的新路径。
邬江兴院士指出,当前“AI+”已成为重塑产业生态的核心动力,但也带来更深层次的新挑战。建设人工智能内生安全中国学派,根源在于中美AI竞争的差异化选择。美国凭借算法模型的先发优势占据制高点,而中国则以丰富的应用场景和规模化落地见长。
未来AI的决胜关键,已非单一技术突破,而是能否在千行百业中安全可信地规模化应用。没有可证安全,AI应用将如履薄冰;缺乏内生免疫,创新活力终将窒碍难行。中国学派正是要走出不同于西方的实践路径,将安全内化为AI应用系统的原生属性,使中国在规模化场景驱动中实现“换道超车”。这不仅是中国科技自立自强的必然要求,更是全球治理体系变革的重要推力,为人类应对AI风险提供东方智慧。
邬江兴院士强调,人工智能内生安全以“科学整体性”为底层逻辑,以“安全原生、可信可测”为核心特质,以“强大与向善并重”为价值追求,打破西方“补丁防御”“外挂安全”的路径依赖,为破解AI安全边界不确定性这一本质困境提供了全新解题思路。
内生安全中国学派具有鲜明特质,在思维视角、方法论、实践规范上高度统一。在思维视角上,以普朗克科学整体性为指导,直面AI系统安全边界不确定的客观现实,实现从“被动应对”到“主动免疫”的认知跃迁。在方法论上,基于“相对正确公理”与“必要多样性定律”,通过“一体化构造”转化不可拆分性矛盾,以“概率化管控”应对不确定性风险,构建起动态异构冗余的共性技术框架。在实践规范上,建立全周期内生安全技术体系,将安全从“事后补救”转为“原生属性”。
内生安全范式历经十年深耕,形成涵盖网络空间、AI系统的完整理论体系,在智能网联汽车、多模态大模型安全治理等领域积累了大量成功案例,通过拟态“强网”国际挑战赛验证了技术的可靠性与优越性。
本次大会汇聚了海内外专家学者、业界精英,围绕网络空间内生安全前沿议题展开深入探讨。大会首次引入AI攻击智能体作为“特邀战队”,对包括全球首款内生安全MCU芯片在内的DHR架构靶标系统实施世界上首次“机对机”攻防,打造“全真测试场”。大会还发布了“AI+生态构建八大安全挑战”等重磅成果,为行业发展提供重要指引。未来,随着人工智能内生安全中国学派的持续发展,将为全球AI可信治理提供更多中国智慧与方案。
来源:复旦大数据研究院
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