最近，演员温峥嵘被AI盗播的事件登上热搜。

网络上聚焦的更多是“AI侵权”与“虚假内容”问题，而极验希望从业务安全的角度切入，去探讨：

当AI生成的“假人”席卷直播间，平台如何以更智能、更有效的业务安全技术体系重建用户信任？

赛博“鬼故事”：

假人直播，“我无法证明我是真人”

演员温峥嵘近日遭遇AI换脸盗播，引发全网热议，央视新闻、人民日报等主流媒体相继发声。

据媒体报道，其团队仅有一个官方账号，但同一时段，网络上却涌现大量高度相似的仿冒账号，以带货直播形式出现，甚至出现大规模发布直播切片的现象。

这些直播间或短视频话术一致、语气相同、背景雷同，相同的面孔却推销着不同的商品。温峥嵘本人曾试图在假直播间留言澄清，反被对方迅速拉黑。

粉丝一天内举报18个账号，却仍追不上新号冒出的速度；

团队年前已发出律师函，却因侵权成本极低——改个IP、换个设备ID，就能轻松绕开封禁，维权与取证反而耗费大量时间与精力。

抖音平台针对温峥嵘盗被AI盗播事件也发布了整治通告：

抖音在通告中坦承，AI侵权识别是行业性技术难题，恶意账号不断与平台进行技术对抗。

而温峥嵘并非孤例：央视主持人李梓萌的AI形象被伪造成直播带货，88万粉丝被骗下单；奥运冠军全红婵的声音被十几秒克隆，用来推销土鸡蛋；刘涛、张柏芝等多位明星的AI“分身”被组合成虚假“群星带货”的场面。

值得警惕的是，当前支持购物与带货的直播平台数量众多，治理水位参差不齐，即便头部平台持续加码，另有平台的“假人直播”又重新上线。

在更广阔的直播、短视频生态中，正面临着“一号封禁刚落，十个新号又另起”的现状。

从温峥嵘团队与平台的回应中，极验从业务安全视角为大家整理罗列出黑产的系统化运作方式：

通过上述对应表可以看出，“AI盗播”从账号注册、登录、推流到内容分发，黑产已实现全流程渗透。平台所面临的已不仅是“侵权内容”上的甄别，而是要去应对一整套系统化的黑产工程。

这揭示了当前平台治理的困境：黑产在“系统作战”，而平台仍停留在“单点封禁”。

平台困境：封不住、验不准、追不快

面对AI换脸与体系化黑产渗透，越来越多的内容平台、直播平台陷入同样的安全困境。

1. 封不住：账号批量化、自动化生成，换设备、改ID就能“原地复活”。封禁机制缺乏同源识别能力，黑产“养号、出号、换壳”循环往复。

2. 验不准：传统的身份认证手段（人脸、身份证、手机号）在AI伪造面前几乎失效。当“假人”能生成动态表情、语音、背景时，单一验证无法判别其真实性。

3. 追不快：缺乏实时的设备维度追踪和联动风控，取证和处置都滞后于攻击。等内容下架，假人早已在别处开播。

4. 代价高：人工审核、维权取证消耗巨大，安全团队疲于应对，黑产却在“低成本高收益”循环。

这场对抗中，黑产已经实现了“自动化攻击”，而平台仍被迫停留在“人工治理”的阶段。结果是，越治理就越扩大；越防却越被动。

极验的多层防御策略

用业务安全“三力”重建AI时代的信任体系

极验已深耕互联网业务安全13年，服务了各行业里的众多头部企业（头部企业市场覆盖率高达56.2%）。

所以，基于我们长期积累的黑产对抗实战经验，提出以“业务安全三力”体系，帮助平台实现从被动响应到智能决策的升级。

1.验证力：拦截虚假注册与自动化脚本

验证力可以阻断”AI假人“的入口。

防止虚假注册与自动化操作，是所有治理的重点。

在注册、登录、开播、发布等关键节点，极验通过行为验证产品能力、端侧特征检测与AI模型对抗，精准识别非真人操作，抵御批量注册与脚本化行为，确保“进入的首先是真实的人”。

2.识别力：构建多维风险画像与设备指纹

识别力可以还原背后的操盘者。

融合用户行为、设备特征、环境信息，构建三维画像系统，识别“同源操作群体”。通过设备指纹产品能力，追踪黑产设备链条，实现跨账号、跨IP、跨时段的风险溯源。

让看似分散的“AI假人"串联成一张黑产网络图。这让平台不仅能封号，更能锁定源头。

3.决策力：业务决策引擎实现实时响应

决策力可以让安全响应实时生效。

借助极验业务决策引擎的风险与动态策略引擎，实时识别异常行为并自动限流或拦截。平台可从“封一个又来一个”的被动局面，进化为“识一类、封一网”的体系化防御。

让平台从追赶式治理，转向前置式防御。

极验规则决策引擎规则编排界面，滑动时间窗口可以自由选择

END

让信任重回网络世界

面对AI盗播这场新的安全挑战，唯有法律条文、平台 、安全厂商形成协同，才能守住这份“看得见的信任”。

极验将持续守护每一次真实的身份验证、每一场安全的业务交互。在AI时代，真假之间的界限，也是一道必须守住的信任防线。