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今天来一篇干货,咱们聊聊普通人如何玩转 AI 编程。
这里说的“普通人”,其实就是那些没有编程基础的人。可能是办公室的文员、销售、运营、剪辑师,甚至是全职妈妈。没关系,在 AI 时代,编程早已不是程序员的专属技能,而是人人都能利用的“效率杠杆”。
小天本身是科班程序员出身,同时也用 AI 编程做过大大小小的项目。今天我就结合自己的经验,先帮大家扫清几个常见的误解,然后再给大家讲讲快速入门ai编程需要了解哪些。
常见误解
误解1:利用AI编程需要学习编程语言。
以前编程确实得先一门编程语言比如python、java,但现在 AI 编程完全不用你学复杂的编程语言你只要把需求说清楚,比如“帮我写个脚本,把文件夹里所有PDF按日期排序”,AI 就能写出能跑的代码,不理解代码?没关系,交给ai,不会配置环境?没关系,也交给ai。
误解2:ai编程需要较高英语和数学水平
在以前我做传统的编程项目的时候,大部分程序员都不一定有很高的数学和英语水平,而现在的ai编程就更不需要什么“学识”门槛了,只需要你可以打字,能表达清楚就可以编程。
误解3:编程就是做软件做app
错!对普通人来说,AI 编程的意义在于解决生活和工作的问题。
文员:自动整理表格。
销售:自动生成日报。
自媒体:自动清洗脚本。
全职妈妈:自动设置提醒和记录支出。
甚至当你熟练使用ai编程后,还可以尝试一些自己的创业项目,比如开发一个小程序什么的。
误解4:ai编程普通人没有必要学
很多人觉得自己又不转行当程序员,何必学?但AI编程不是职业技能,而是生产力工具。就像现在的Excel、Word一样,而未来可能人人都会ai编程,能多一项技能,就多一份效率和自由,甚至是多一个选择。
误解5:学ai编程需要投入大量时间
过去学编程确实费时,而现在ai编程的能力已经超过了绝大多数的程序员,所以零基础的小伙伴也不需要费时间学习,先上手试试再说,哪里不懂直接问ai就得了。
ai编程工具推荐
AI 的出现,的确把编程的门槛降到了有史以来的最低,几乎贴到地板了。可话又说回来,AI 编程并不是“零学习成本”,它依然需要一些学习投入。比如:如何配置 MCP、怎样设定编程规则、提示词该怎么写才更高效……这些都是要掌握的基本功。
正因为如此,我并不建议完全没有基础的小伙伴,一上来就直接用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类命令行工具。它们虽然结合自家大模型,编程效果可以说是顶级的,但一方面需要付不低的费用,另一方面命令行工具的学习曲线也不算低,贸然上手容易劝退。
小天在这里推荐一个时候没有基础的小伙伴第一次尝试ai编程的工具Trae CN(不是广告哈):Trae CN 其实就是字节跳动(抖音的母公司)开发的一款国内的免费ai编程工具。工具内置deepseek、glm、qwen等国内一流的大模型,而且也是完全免费的,对于初次接触ai编程的小伙伴完全是够用的。
下载地址:https://www.trae.cn/
Trae 这款工具对 MCP 和规则的设置都做了可视化处理,非常适合初学者上手理解这些功能的作用。等大家熟悉流程、积累了一定经验之后,再去进阶尝试 Claude Code、Codex 或者 Trae 海外版等收费工具。
官方文档:https://docs.trae.cn/ide/what-is-trae?_lang=zh
trae工具使用讲解
节省大家一些的查阅文档的时间,小天在这里简单介绍一下trae这款工具。
大家下载后之后应该如下所示,左侧是项目编辑区域,右侧是ai问答区域,这里的项目大家可以简单理解为一个文件夹。
关于ai问答这块儿,有几个需要注意的,一是ai的模式,点击这个文本输入框上面的@Builder或者是@Chat字样的区域。
然后你可以看见有几个不同的ai智能体,分别是chat、builder以及builder with mcp,这三个智能体的职责各有不同。
首先是Chat智能体,这个模式下ai只能和你进行对话,而不能对文件做编辑、创建等操作。再者是Builder智能体,可以帮助你从 0 到 1 开发一个完整的项目,也就是可以对本地文件做修改或者创建文件等操作。最后一个内置的智能体是builder with mcp,这个就是在builder能力的基础上添加了ai调用mcp工具的能力。除此之外还可以自己创建智能体,这个初学阶段大家暂且不用管。
什么是mcp呢?mcp是一种大模型调用外部工具的协议,可以简单理解为有了mcp后可以给大模型接入各种工具,在trea中接入mcp是一键很简单的事情,只需要点击设置后就可以在mcp市场上一键添加想要的mcp了,如果是在命令行工具则需要通过json的方式配置,容错率较低。
我们点击从市场添加,就可以看到很多的mcp工具了,选择你想要的工具后点击右边的加号就可以成功添加了。
点击模型部分,可以选择不同的模型,这里大家可以多尝试几个,模型的能力这些都差的不多。
如果你觉得ai改的不符合你的要求,那么你可以在设置中创建ai在操作时,所需要遵守的规则,这个规则就是尽可能的让ai在你约束的条件下工作,不至于肆意发挥。
实操一遍
基本的介绍完了,文章篇幅有限,更详细的讲解还是需要大家自己多看看官方文档哦,这里带着大家快速的通过一个小案例来进一步理解ai编程,比如我让他开发一个纯前端的待办事项应用。
首先我们先创建一个文件夹,命名为:待办事项应用,然后在trae中选择打开文件夹,打开刚刚创建的文件夹。
点击信任。
然后我们创建一个项目的规则,确保只使用原生的html、css和js来创建前端应用。
写入规则然后保存,保存后会自动创建一个.trea文件夹,然后下面有我们的规则文件。
写好规则后我们回到对话模型,确保使用的是builder或者builder with mcp的智能体,然后发送我们的要求:创建一个待办事项的前端应用,确保数据可以存储到前端,勾选完成的事项之后有一个音效,确保可以导出和导入待办事项。
我们点击运行后等待生成结束即可,我这里使用的是kimi k2模型,大家可以根据自己的情况选择模型。可以看到创建了三个文件,因为是前端应用所以ai可以自动打开预览,效果如下所示:
这篇文章到这里就结束啦,有什么问题大家可以评论区留言哦。
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