该平台能深度融合场景推理、智能执行与异常处理等核心能力，可高效解读并自动执行金融测试案例，减轻人工负担，提升手机银行应用的测试效率与质量。受限于自动化脚本编写效率低、用例复用性差、回归验证周期长等痛点，传统测试手段已成为制约银行数字化转型的关键瓶颈。随着AI技术赋能银行多个领域，越来越多银行开始推进以AI技术优化测试领域的工作。其中，江苏银行已于7月发布了AI移动端自动化功能测试建设项目的招标公告，以落地相关测试优化工作。公告显示，该项目聚焦无需代码编写的整体移动端自动化测试，具体包含以下四点：一、实现AI案例执行，即自动完成操作步骤、比对预期结果，生成包含图片、日志、视频的测试报告；二、实现AI助手执行（一带多），聚焦测试提效，结合测试人员的关注与干预，安排多个AI助手自动完成测试任务，最终生成测试结果；三、实现AI对话模式，测试人员通过对话窗口输入自然语言，AI按照操作意图简单推理后对移动端进行操作（如手机银行转账），适配日常简单冒烟测试场景；四、需接入行内大模型以实现移动端自动测试，集成至行内现有智慧运营体系，支持国产化部署与自动化部署，满足行内安全与合规要求。9月，该项目公示中标结果，由北京捷科智诚科技有限公司中标。据该公司介绍，其为江苏银行打造了集“感知、决策、执行、学习”于一体的JettoAI测试智能助手平台，该平台能深度融合场景推理、智能执行与异常处理等核心能力，可高效解读并自动执行金融测试案例，减轻人工负担，提升手机银行应用的测试效率与质量。具体来看，该平台采用了多模态技术，能准确识别和理解图形用户界面元素，实现超高精度的元素定位和自主适配；面对动态变化的测试环境，该平台内置的机器学习算法可实现智能预测和容错处理；该平台还支持工作人员与AI的共同协作模式，确保AI在执行的过程中有工作人员的监督和帮助，做到人机协同完成测试任务。此外，根据架构图所示，JettoAI测试智能助手平台采用从下至上五层架构，以DeepSeek-R1大语言模型为模型底层基座，向上支撑调试资产、Agent层、业务层、访问层四个层级，为全流程智能测试提供自然语言理解与生成的基础AI能力。事实上，江苏银行除了运用AI技术优化测试领域工作外，还在其他业务场景中落地了一系列智能化应用。据其2025年半年报透露，该行已落地“经营晨报”“智能合同质检”等近60个智能化场景，助力业务经营、风险管控等领域提质增效。智探AI应用交流群，有兴趣的朋友请添加群主：cosmic-walker 备注：公司+姓名+职务+AI入群。
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