9月15日,国家数据局官网发布了“高质量数据集建设先行先试工作名单”。为落实“人工智能+”行动有关部署,加快推动高质量数据集建设,国家数据局围绕试技术、试支撑、试标准、试机制等4项重点任务,组织开展高质量数据集建设先行先试工作,经申报推荐、专家评审,最终确定140个先行先试工作单位,名单如下。
8月28日,在2025中国国际大数据产业博览会上,国家数据局启动高质量数据集建设先行先试工作,加快高质量数据集建设步伐,促进“人工智能+”行动落地。
各行业、各地方积极响应、踊跃参加,行业主管部门、地方数据管理部门、央企总部共推荐符合条件的有效申报335个。经专家严格遴选,首批高质量数据集建设先行先试共140个。
本批高质量数据集建设先行先试工作覆盖全国25个省份,支撑科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务领域、文化旅游、应急管理、气象服务等18个重点领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等5个创新领域。
本批先行先试工作将从建设路径、机制创新、质量评测、标准验证、行业赋能等视角,布局建设一批产业亟需、规模庞大、模态丰富、质量过硬、富有行业特色的高质量数据集,加快行业高质量数据集基础设施建设进程,赋能人工智能纵深发展。
下一步,国家数据局将会同有关方面加强对先行先试工作指导,定期对项目进展情况和先行先试成效开展监测调度与分析评价,及时发现并推动解决问题,并围绕高质量数据集工作定期开展技术交流及主题研讨等活动,邀请高质量数据集建设先行先试单位参会,进行经验分享。
高质量数据集建设先行先试工作名单
来 源|数据要素社
编 辑|郝悦
审 核|于寅虎
来 源|数据要素社
编 辑|郝悦
审 核|于寅虎
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