2025年的PyPI供应链攻击事件再次提醒我们,开源生态不仅是创新的助推器,也可能成为攻击者的潜在入口。20余个恶意Python包,总下载量超过1.4万次,每一个都有可能成为窃取AWS、阿里云和腾讯云服务凭证的途径。这意味着,攻击者正将传统的软件供应链攻击与云身份威胁结合,形成新的风险模式。
从2020年代初至2025年,PyPI一直是攻击者实验和利用的“沃土”,演变趋势清晰可见:
01
攻击趋势
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攻击策略
利用开发者信任
通过拼写类似或组合欺骗来诱导开发者安装恶意包。
针对云环境
嵌入凭证收集功能,从环境变量或配置文件中获取访问令牌,实现横向扩散和潜在权限滥用。
依赖链传播
通过依赖关系将恶意功能传播到下游项目,使攻击在不被察觉的情况下扩散。
攻击通常包括几个阶段:
伪装与投放
恶意包被打造成可信的云SDK或时间工具,上传到PyPI。
隐藏执行
通过安装脚本激活编码后的载荷,悄悄读取开发环境中的凭证信息。
传染式扩散
其他项目如果依赖这些包,就会无声地被感染,形成隐形传染链。
数据外泄
收集到的凭证通过网络发送到攻击者服务器,可能通过加密或小流量传输方式隐藏。
与传统本地主机攻击不同,PyPI供应链攻击事件突出显示云环境的脆弱性:
被盗凭证可用于横向移动和访问云资源,而无需在本地安装复杂恶意软件。
小规模外传和隐蔽行为容易被忽略,企业常规监控可能无法察觉异常。
开发者和维护者账户被利用,攻击不仅依赖技术漏洞,也结合社会工程策略,增加了复杂性。
01
依赖管理
审核项目依赖,从可信镜像源下载软件包。
对关键依赖锁定版本和来源,避免无意识升级带来风险。
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云身份管理
使用短期凭证和多因素身份验证,减少长期静态密钥的使用。
限制访问权限,确保每个用户和服务只能访问必要资源。
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行为与环境监控
建立团队对异常操作的意识,例如未经审批的外部访问或异常凭证使用。
定期检查安装包和运行环境,及时发现异常行为或可疑文件。
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培训与流程建设
提高开发团队对供应链风险的认知,培训识别可疑包和伪装行为。
将安全流程嵌入日常开发与发布环节,使风险防护成为常态操作。
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供应链安全已经不仅仅是代码问题,而是涉及供应商风险、软件安全、组件安全、云身份、依赖管理和开发者行为的综合问题。传统的安全防护方式,采购几台设备、几台工具的方式很难真正有效的解决问题。攻击者将目光投向云环境,传统防御方式难以覆盖全局。企业和开发者需要从“信任机制、凭证保护、行为监控和教育培训”多维度构建防线,才能在快速迭代的开源生态中,有效保护业务资产与云资源安全。
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供应链安全治理解决方案
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