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前言：

在某行业客户实战演练中，安星人工智能安全运营系统经过一个月高强度模拟攻击防护，成功保障客户实现“无重大事件、无核心失陷”的优异防御目标。平台高效浓缩海量告警，精准定位核心威胁，为同类企业解决“警报疲劳”、实现“精准防御”提供了实战参考。

当警报变成“噪音”，安全效率如何提升？Ox Security《2025年应用安全基准报告》显示，在178家组织90天（2024年第四季度）内产生的1.01亿条安全检测结果中，仅2-5%的安全警报需立即处理，而企业仍在剩余95%的非关键问题上浪费宝贵资源。安全团队平均每月需处理近57万条警报，真正的风险反而被淹没。因此，精准剥离干扰噪音，快速识别核心威胁，智能威胁研判已成关键。

安星人工智能安全运营系统

“人海战术”到“智能提效”的跨越

近期，在某行业客户的实战演练中，安星人工智能安全运营系统成功应对实战演练中复杂多变的攻击手段，实现了全网安全能力的“聚指成拳”。平台深度纳管全网各类安全防护设备，接入数据种类超100种，日均采集原始日志数据达1亿条，构建起覆盖“边界-网络-主机-应用-数据”的全维度监测网络体系。

同时，依托智能研判引擎，平台告警数量从最初日均700条优化至仅30条，告警研判效率提升95%以上，显著降低了人力依赖，实现了从“人海战术”到“智能提效”的跨越。

三维融合

构建智能闭环运营体系

此次实战演练依托安星人工智能安全运营系统，构建了覆盖“威胁建模、智能研判、协同响应”三维融合的智能化闭环运营体系。

1、威胁建模：织就“天幕”防护屏障，让威胁无处遁形

针对暴露资产防护、核心业务防护、互联网及外部区域威胁、内网横向威胁、主机失陷及外联等9大高频风险场景，启明星辰安全团队预先构建“天幕”防护屏障——通过资产画像梳理、攻击路径预演、漏洞闭环管理，将抽象威胁转化为具体防护策略。

演练期间，即使面对多轮攻击试探，核心业务区域始终固若金汤。

2、智能研判：精准识别洞察真实威胁

“告警疲劳”是传统安全运营的痛点。在本次演练中，安星人工智能安全运营系统通过多维威胁识别算法（如行为异常分析、攻击链关联、威胁情报匹配）与决策引擎，自动还原攻击全链路，精准区分“真实攻击”与“误报噪音”。