日前,2025年微信技术公开课首站在武汉成功举办,来自全国各地的开发者、生态伙伴和平台技术团队围绕小程序开发、安全防护、AI Agent等前沿议题展开深入探讨。
腾讯云安全团队打造的大模型应用安全防火墙LLM-WAF也在公开课中亮相,展示了其在大模型安全运行方面的核心防护能力。
随着生成式AI在各行各业加速落地,小程序也正在成为大模型应用的重要承载平台。与此同时,提示词注入攻击、BOT流量攻击、“算法越狱”等新型安全风险正在浮出水面。大模型安全问题已逐步从“技术可行性”演变为“系统性风险”,传统WAF、防刷等方案在处理AI交互带来的复杂输入与动态行为上力有不逮,迫切需要针对性更强的“AI原生安全方案”。
腾讯云WAF在原有的应用防火墙基础上,面向大模型业务推出了大模型安全防护模块——LLM-WAF。作为专为大语言模型设计的智能安全防护模块,不同于传统WAF防护主要针对HTTP/HTTPS协议层的攻击,无法识别语义层面的攻击(如提示词注入)和AI基础设施风险(如算力滥用)。腾讯云LLM-WAF提供多模型、多场景、高并发环境下的全链路防护能力,覆盖模型输入、输出、行为调用等全链路环节,助力开发者构建可信、稳定、可持续的大模型服务生态。
针对AI时代小程序面临的新型威胁,腾讯云LLM-WAF有以下六大核心优势:
轻松接入,即刻防护
LLM-WAF兼容 OpenAI规范、DeepSeek规范等常见大模型架构规范,也支持自定义的大模型规范,无需改造业务逻辑,企业可在 5 分钟内快速完成大模型业务的安全防护接入,便于开发者在保持业务连续性的同时,获得即时安全防护。
智能守护算力资源
为了保护模型调用链路不被滥用,避免算力资源被灰产消耗。LLM-WAF智能识别并防护算力滥用行为,先检测真人真机,拒绝伪装设备访问,拒绝自动化访问,精准识别异常并发、刷量行为。
内容安全双重保障
LLM-WAF支持对输入Prompt与输出内容进行语义分析与风控判断,识别引导输出、越狱命令、敏感信息等风险内容,防止模型被诱导“说错话”或“泄密”。
API安全纵深防护
腾讯云LLM-WAF覆盖API设计、接入、运营、防护到优化全生命周期。接入即防护,秒级覆盖防护范围,支持一键开启与主动扫描;自动发现资产,识别敏感接口;深度防控风险,检测各类攻击;智能流量管控,接口级限流,灵活定义优先级。
BOT流量精准对抗体系
BOT流量精准对抗体系含四大核心:依托腾讯经验AI驱动,动态指纹等行为特征精准识别恶意BOT;分层防护覆盖10+场景,适配多行业;动态挑战机制分级拦截高危BOT;建设合法爬虫白名单,保障业务SEO与生态。
合规透明有保障
LLM-WAF充分考虑行业数据安全和隐私合规要求,提供详细的LLM业务攻击日志记录功能,能够精确追溯每一次潜在的攻击行为,帮助平台在响应网络安全法、GDPR等合规要求的同时,确保风控策略清晰、透明、可追溯。
这些能力,目前已在多个真实业务中实践落地。此前腾讯云曾助力泡泡玛特LABUBU发售活动,通过接入腾讯云WAF-小程序安全防护解决方案,携手腾讯构建了一套“端+网关+AI”的全链路防护体系,有效拦截恶意抢购行为,使黄牛刷单命中率下降至0.2%,为用户构建了公平有序的交易环境。
此次LLM-WAF在微信技术公开课的亮相,背后是微信生态的深厚积累和腾讯云安全团队多年来在大模型应用防护方向的持续打磨与实战经验。随着AI能力深入微信小程序等业务生态,腾讯云安全也将与微信生态深度协同,为开发者提供从用户侧、链路层到服务端的系统性防护能力。让每一个接入大模型的小程序,都能更稳、更快、更安全地服务用户。
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