5月9日,美国现代战争研究所(Modern War Institute)发布了由美国陆军战争学院威廉·巴里教授(William J. Barry)和布莱尔·威尔科克斯中校(Blair Wilcox)共同撰写的文章《新半人马:跨战争层面的认知进化模型》(Neocentaur: A Model for Cognitive Evolution Across the Levels of War)。文章称,美国陆军正处在一个关键转折点,提出要通过整合人工智能(AI)技术来提升作战能力、优化部队结构并减少资源浪费,以获取战略优势,同时防止AI取代关键判断,确保技术增强而非削弱指挥能力。
以下为重点内容摘编:
(图源:美国现代战争研究所官网)
美国陆军正面临地缘战略与技术变革的双重压力,亟需以人工智能提升决策速度与作战效能。2025年5月,美陆军高层提出将AI嵌入指挥控制节点,以保持作战主动性。与此同时,美国陆军战争学院推出“新半人马模型”(Neocentaur Model,“半人马”原本是希腊神话中的生物,此处借喻人类与AI协同作战的混合智能形态),倡导“人-机混合智能”协同作战。
该模型强调通过确定性AI(deterministic AI)与人类协同,在战略、战役和战术多个层面构建混合智能体系,规避生成式AI可能带来的风险,确保指挥官在复杂战场环境中始终保有独立判断和创新能力。
在当前人工智能技术飞速发展的背景下,生成式AI正逐步被引入军事领域。然而,美国陆军战争学院的研究指出,AI系统在军事决策中的应用不仅存在明显的技术局限,也可能带来一系列深远的认知与伦理风险。
认知能力退化:依赖AI的代价
生成式AI虽能减轻认知负担、释放人力资源,但也带来“卸载思维”的隐患。研究发现,用户易从“主动解决问题”转向“被动验证答案”,导致思维能力下降。军官长期依赖AI处理任务,判断力逐渐退化,关键时刻难以胜任复杂战场。
自动化偏见:工具反主导人
当AI系统提出70%的“初步解决方案”时,人类往往会选择接受而非质疑。结果,本应增强人类认知的工具,反而在无形中主导了人类思维。这种趋势被称为“弥诺陶偏移”(Minotaur Drift)。人类倾向于接受机器输出,尤其在战场压力下,可能忽视更优解。
总之,生成式AI虽擅长模式识别与预测,但难以完全胜任战场指挥。军事决策常在信息不全、局势不明的环境下做出,依赖的是溯因推理与临场应变,而非数据归纳。指挥才能不仅关乎智力,更需胆识与判断力,这些仍是AI难以替代的人类特质。
(图源:视觉中国)
面对生成式人工智能带来的潜在风险,军事领域显然不能“一刀切”完全摒弃,必须深刻理解风险,合理部署AI工具。人工智能不是单一工具,作为武器系统,它需要因地制宜,并确保使用者经过充分训练。
正因如此,多位军事专家开始探讨AI在实战中的合理角色与人机协同的未来路径。军事专家杰克·沃特林指出,步兵小组在复杂地形中的协同机动短期内难以被自主系统取代,而生成式AI已在高层指挥的认知工作中展现出独特优势。为应对这一发展趋势,保罗·沙尔提出“半人马模型”,主张在AI辅助下由人类保持决策主导。基于此理念,"新半人马模型"进一步拓展至战略、战役与战术三个层级的认知维度,强调因地制宜的人机协同。
战略层:人机混合的智慧指挥
在战略决策层面,需要将政治洞察力与AI的强大算力有机结合。通过人类特有的元认知能力(即反思能力)与人工智能的协同配合,能够更有效地应对未知挑战。战略层面的“新半人马”模式,作为人机混合团队,充分发挥双方优势,共同制定战略规划,使军队能够更加灵活地调配力量和部署,从而更高效地实现既定的政治目标。
战役层:高风险环境下的谨慎运用
战役层作为连接战场前沿的关键环节,既需快速响应战术需求,又承担创新应急计划的重任,面临极高的复杂性和压力。在这种环境下,师团级指挥部常出现“认知卸载”现象(即过度依赖自动化系统,忽视对AI的有效监督)。因此,必须精细划定AI的应用边界,例如将确定性或混合型AI用于行军时间计算、补给需求评估等可量化任务,以显著提升作战效率的同时降低风险。
总之,战役层必须严格规范AI的使用,确保人类始终掌握关键决策的最终控制权,防止AI失控带来的严重后果。
战术层:聚焦认知支持,避免盲目替代
战术层是AI自主系统最受期待的应用领域,但同时也面临最大的挑战。尽管AI已能胜任多数需要“思考”的任务,却难以完成那些人类 “不假思索”就完成的动作。因此,战术层的AI应用应侧重于认知支持,而非物理替代。具体来说,AI通过实时分析战场数据,辅助小单位领导进行威胁识别和决策制定。战术单元作为“传感器节点”,其采集的行动数据同步至全军系统,提升整体态势感知能力,使局部战术行动能够对战略层面产生实质影响。这种“新半人马”式的人机协同模式,将成为未来陆军提升战斗力的关键所在。
(图源:视觉中国)
技术路径与实施建议
“新半人马”模型的落地,依赖于针对性的技术方案和反复的演习验证。AI应被视为特殊的武器系统,需根据不同层级和职能特点进行差异化部署,构建混合型人机协同体系。同时,士兵和军官必须具备一定的算法素养,确保理性使用和有效监督。
具体而言,可结合符号式AI与生成式AI,打造类似“钢铁侠贾维斯”那样的确定性混合模型,应用于兵棋推演和实战辅助。作战参谋部门(如陆军的G5或联合指挥部的J5)可利用AI优化工作流程,而当前作战中心(如G33)则需保持人类主导,防范生成式AI可能带来的风险。
此外,应通过兵棋推演和实战演练不断验证AI系统的效能与安全性。
尽管AI能够极大提升效率,战争的本质仍是人类的事业。“新半人马”模型的核心理念是:“AI为箭,人为弓”——技术是增强而非替代人类判断的工具。“新半人马”模型不仅在技术层面提出了可行性方案,更重要的是从军事伦理和认知科学的角度,为AI时代的战争形态提供了深刻的思考。在科技快速发展的今天,如何保障人机关系中人类的主导地位,已成为军队乃至全社会亟待面对的重大课题。
责编|印子
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