一本好书讲透大数据治理｜CCF出版推荐

大数据作为信息化发展的新兴产物，其在推动数字经济发展中的关键生产要素作用逐渐显现。然而，随着大数据应用逐步进入到深层次发展阶段，大数据的“红利”效应逐渐减弱，数据“孤岛”问题依旧显著，数据安全和隐私保护问题备受关注，数据确权和数据流转问题尚未得到有效解决，使得大数据驱动的智能算法面临极具挑战的治理难题。

目前，大数据治理的发展存在着内涵边界不清晰、发展目标不聚焦、可行路径不明确等问题，而这些问题已经超出任何一个学科领域的研究范畴，需要将数据科学、计算机科学、管理学、经济学、法学等多学科知识深度融合，从而形成较完整的解决方案。

中国计算机学会YOCSEF深度思辨论坛从大数据治理关键技术路径这个“小切口”出发，探究大数据治理的内涵边界、机理方法和发展趋势，重磅推出《大数据治理》。

本书旨在为读者构建较为全面的大数据治理关键技术路径体系，并力求系统、准确地介绍和分析大数据治理相关的技术与应用实践。

对于研究者而言，本书梳理了大数据治理领域的核心理论与方法框架，帮助其把握当前研究动态与关键挑战。通过剖析技术路径中的核心模块与关联关系，研究者能够明确研究切入点，探索潜在的研究方向，从而更高效地开展大数据治理领域的学术工作。

对于从业者而言，本书提供的大数据治理技术体系可为其在实际业务场景中的技术选型与方案设计提供参考。书中翔实、系统的资料能够指导从业者规避常见实施风险，优化治理效果。此外，对前沿技术趋势的分析也有助于提前布局创新应用。

对于决策者而言，本书通过呈现大数据治理的技术全景图与行业应用价值，探索了大数据治理的内涵、发展方向及可行路径，可为制定数字化转型策略提供科学依据，为精准的资源配置决策提供了理论支撑。

本书面向从事大数据相关研究的学生、研究者和工程师，共4章。

第1章介绍大数据治理的背景与内涵。针对大数据治理中的问题，探索大数据治理的内涵，梳理大数据治理能做够什么，以及大数据治理要做什么。

第2章介绍大数据安全和隐私保护。包括基于密码学的安全与隐私保护技术、基于统计学的安全和隐私保护技术、基于软硬件协同的安全和隐私保护技术，以及基于区块链的安全和隐私保护技术等关键技术路径。

第3章介绍大数据管理和数据流转。包括基于标识的多方互认数据访问体系与技术、基于质量感知的异构数据融合方法、基于预训练语言模型的数据融合与清洗技术等关键技术路径。

第4章介绍大数据应用的算法治理。包括消除算法偏见、提升算法公平性，可信治理提升算法鲁棒性，算法隐私保护，算法审计等关键技术路径。

CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）的深度思辨论坛

深度思辨论坛是YOCSEF迈出的重要一步，将推动思辨精神回归中国学术界；这是一股清流，相信对于克服学术界的浮躁风气、助力科研生态建设会起到不可或缺的作用。

——CCF会士、前理事长、中国科学院院士梅宏

CCF YOCSEF深度思辨论坛是一个处于探索期的新生事物，是新时代YOCSEF发展过程中对于技术论坛深度改革的尝试。其主要目标是为科学家（尤其是计算机领域青年科学家）构建一个交流平台，促进计算机科学领域的世界级研究。其选题是现在大家非常关注，但并不成熟、没有定论的话题，邀请20名左右的专家做两天的深度的研讨。

2021年9月24-25日， CCF YOCSEF在北京中拉文化交流中心举办了“大数据治理的关键技术路径”闭门思辨论坛，论坛采用德国达堡研讨会(Dagstuhl Seminar)模式进行。本次论坛由北京交通大学李浥东教授和中国科学院计算技术研究所沈华伟研究员共同担任主席，论坛邀请了谭晓生、熊辉、徐葳、赵志海四位观点分享嘉宾以及程学旗、崔鹏等十余位大数据领域的尖端中青年学者作为思辨嘉宾，共同思辨和探讨大数据治理的内涵、发展方向及可行路径，会议成果由李浥东教授、沈华伟教授和范举教授整理成本书。

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