Bee Sharding 增加流式查询，分页查询内存优化，降低内存消耗 (V2.0.0.1207)

新增流式查询，分页查询内存优化；Bee Sharding V2.0, 增加分库分表的分片功能；分片就是如此简单，增加一行配置即可；

Bee 经过 10 几个版本的迭代，ORM 的基本功能已趋于成熟稳定；现在增加 Sharding 功能，方便伙伴们提升分库分表的功能。

在 ORM 实现分片功能，更加简单，合理。

新增功能列表:

V2.0.0.1207 (2022・怀念版)

新增流式查询，分页查询内存优化，降低内存消耗

Sharding 分片功能

1) 面向对象分片
2) Suid,SuidRich, 查询，更新分片
3) MoreTable 多表查询分片
4) 批量插入分片
5) MAX,MIN,COUNT,SUM,AVG 分片查询分片
6) 分页 / 排序分片
7) 分片种类支持：分库分表，仅分库，仅分表
8) 分片路由种类支持：一库一表，一库多表，多库多表，全库全表，只指定表，只指定库
9) 通过 Hint 强制指定当次操作的分片路由 (指定 ds 和 table)
10) 分片的广播表
11) Sharding 分片配置支持

参考示例

//1. 分片配置

ShardingConfig.addShardingBean(Orders.class,new ShardingBean("ds[0..1].orders[0..5]", "userid"));

//2. 查询

Suid suid=BF.getSuid(); // 获取 select,update,insert,delete 操作对象

Orders orders1=new Orders();

orders1.setUserid(3L); // 分片值

List<Orders> list=suid.select(orders1,condition); // 查询 Orders 实体列表

其中："ds [0..1].orders [0..5]", "userid" 表示，数据源有:ds0, ds1; ds0 里有：orders0，orders1，orders2； ds1 里有表：orders3，orders4，orders5；表的分片键是：userid；默认是根据表分片键（字段）的值，来路由到相应的表，如条件 where userid =3, 则 3%6=3, 就会路由到表 orders3。Bee 默认还支持分片值是 String 的类型。

示例中，“//2. 查询” 注释的部分代码，是原来数据库没有分片时，ORM 用来查询的代码。在分片的情况下，只需要添加 “//1. 分片配置” 部分的代码即可；该部分是 Java 风格的配置，也可以使用 properties 风格的方式进行添加配置信息。

Bee 使用分片的相关配置：
#开启 Bee Sharding 分片功能进行分库分表
bee.dosql.multiDS.enable=true
bee.dosql.multiDS.sharding=true
# since v2.0 开启 Sharding 日志
bee.osql.showSQL=true
bee.osql.showShardingSQL=true

Bee Sharding 分片功能特点
1) 可以支持已实现 JDBC 规范的所有数据库；
2) 处理流程简单，无需对 sql 字符串进行解析；
3) 代码低侵入设计良好，如 DataSource 无需耦合 Bee 框架的代码；
4) 约定优于配置，使用最好的实现方案作为约定方式，配置简单，用户使用方便；
5) 通过解析实体对象获取分片信息，更准确；
6) 支持四则运算表达式；
7) 配置简单，使用方便；
8) ORM 工具内置支持，无需再使用其它 ORM 中间件；
9) 数据源不与 ORM 代码耦合。

相关文档：

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