观点 | 我国数据要素流通的现状、困境与解决思路

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。流通是数据要素价值释放的重要途径，当前我国数据要素流通领域的探索正不断扩展和深入，然而仍存在许多问题阻碍着数据要素流通的进一步发展，需要通过制度与机制设计、新兴技术的研究与应用来解决。

总体而言，我国数据要素的探索还处于起步阶段，数据流通的合规监管体系、权益保障机制、安全保护手段尚不完善，数据流通的基础仍不坚实，给各主体参与数据流通带来诸多顾虑。

合规尺度不明，流通预期不稳。我国已出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等基本法律法规，在打造推进数据要素流动的法律保障基础方面，取得了积极进展。然而现有法律制度多是从保护和监管的角度出发，强调对数据的规范利用和安全隐私保护，并未就具体的流通实践形式、流通市场准入、市场监管等方面给出清晰的法律界定。在数据流通立法体系尚不完善、数据流通行为缺乏统一监管机制的情况下，面对强监管形势，各类参与主体难以把握监管和处罚尺度，对责任的判断没有稳定预期，各主体参与数据流通时找不到明确的合规依据，顾虑重重。

相互缺信任，权益难保障。现阶段，我国数据资源化、资产化等过程尚未完成，数据作为资产或商品直接进行流通的理论基础不扎实，数据要素权属界定、分类分级、估值定价、收益分配等方面缺乏系统框架，数据要素流通难以制定明确的规则。一次数据流通涉及来源者、收集者、持有者、使用者等多方主体，个人数据的人格权如何保障，收集者付出的劳动如何体现，持有者传出的数据如何防止无限复制，使用者如何防范获得假数据，各方如何保证数据价格和自己所得收益的计量公平合理，诸多问题成为数据流通的“拦路虎”，使参与各方望而却步。因此，保障参与各方权益的共识还未达成，参与方之间信任机制的建立缺乏规则的指引。

面对数据要素流通的种种困境，需要营造审慎包容的市场环境，鼓励市场主体积极探索数据流通的解决方案与技术手段，在政产学研各界的协同发力中不断创新，促进数据要素的健康发展。

推进制度体系建设，划定法律监管红线。在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理各项具体制度研究制定过程中，可先行划定法律法规红线，明确合规监管底线，分类清理规范不适应数据要素流通发展需要的行政许可、资质资格等事项，为数据流通参与主体的探索提供稳定预期，进一步释放各主体创新活力和内生动力。

充分发挥市场作用，开展数据流通试点。数据要素市场化配置是近年来政策文件中的关键词，发挥市场机制作用可以提升数据流通主体积极性，提高数据资源配置效率。要推动有条件的地区先行先试，借鉴国内外数据流通经验和其他生产要素流通模式，开展数据确权登记、价值评估、对接交易、收益分配等流通环节试点工作。发挥数据交易机构的公共职能作用，鼓励数据供方与数据需方的沟通交流，主动贴近市场需求，充分挖掘业务场景。支持企业开展数据流通实践，收录典型场景，形成数据流通操作指南和推广示范案例。

鼓励前沿技术攻关，有效支撑数据流通。近年来，隐私计算等前沿技术逐渐火热。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术。这项技术可以提供“原始数据不出域，数据可用不可见”的流通范式，从而解决数据权益保障与安全保护的若干问题，被视为解决数据要素流通难题的关键技术。然而隐私计算技术与标准体系尚未完全成熟，针对核心技术，要持续攻关，尽快突破性能、安全和互联互通等方面的瓶颈。同时要加紧研制技术标准，强化市场认知，鼓励技术开源，推动隐私计算、区块链、云计算、人工智能等新兴技术的深度融合与协同，探索有效解决数据流通问题的技术支撑体系。

（来源：人民邮电报）

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