前言:
安星人工智能安全运营系统作为一个集成化的智能体平台,通过构建数据解析、风险分析、漏洞分析、情报分析、安全事件分析等专项智能体,深度赋能攻防实战演练全流程。
当前,各行业面临高强度模拟真实场景的网络攻击考验,快速精准识别威胁、及时响应有效防御,借助大模型提升实战运营能力,成为决定防御成效的核心因素。
为此,启明星辰安星人工智能安全运营系统实现突破性进化,深度集成多功能模块,升级打造数据解析、风险分析、漏洞分析、情报分析、安全事件分析等专项智能体,形成“数据输入 → 威胁识别 → 事件升级 → 业务响应”的递进式协同链条,构建全流程智能化运营支撑体系。
数据解析智能体:处理原始数据,提供标准化数据。
告警研判智能体:对告警进行AI研判,提升告警准确性,并将有效告警推送至安全事件智能体。
安全事件智能体:整合多源信息构建事件全貌,判断事件性质,并将处置状态反馈给告警研判智能体以优化优先级。
业务智能体:根据安全事件信息执行专项响应(如漏洞修复建议、资产风险评估),同时反馈业务影响评估结果,辅助调整处置优先级。
各智能体与功能模块深度绑定。在实际操作中,运营人员只需在相应“功能页面”触发“智驾”功能,便会即时弹出交互界面,AI 将以 “协作助手” 的角色全程辅助操作,大幅降低了专业门槛,提升了单模块操作的效率。
例如,在漏洞分析模块,漏洞分析智能体会自动提取漏洞详情、关联资产与历史案例,实时生成“漏洞利用难度评估、修复优先级排序、合规性影响分析”等关键结论及针对性修复建议。
同时,安星人工智能安全运营系统原有核心AI能力也得到迭代升级:
在告警AI研判智能体方面,创新性构建 “知白鉴黑” 逻辑体系。“知白” 模块精准识别并过滤无效告警,剔除重复、误报、低风险的干扰信息;“鉴黑” 模块聚焦经筛选后的真实有效告警。
在安全事件还原智能体层面,AI 能力进一步强化,从初始入侵点、横向移动轨迹到数据窃取行为,全程可视化还原攻击过程,并智能生成 “攻击故事线、影响实体” 等深度内容,为快速响应提供全景式决策依据。
安星人工智能安全运营系统
赋能攻防实战演练全流程
前期筹备阶段:资产风险智能体与漏洞评估智能体率先发力。资产风险智能体通过自动扫描与动态识别,全面清点网络中的服务器、终端设备、应用系统等资产的安全风险,构建实时更新的资产风险台账,明确防护边界;漏洞探测智能体则聚焦资产潜在风险,结合威胁情报与漏洞库,深度挖掘系统漏洞、配置缺陷等攻击面,为后续防御策略制定提供精准靶标;数据解析智能体协助运营人员高效数据解析。
实战对抗阶段:告警研判智能体与安全事件智能体成为核心力量。告警研判智能体依托“知白鉴黑” 逻辑,快速过滤无效告警、锁定真实威胁,确保安全团队聚焦关键攻击;安全事件智能体则通过多源数据关联分析,实时追踪攻击路径,还原入侵步骤,像攻击者何时突破边界、如何横向移动、目标指向哪些核心资产等关键信息,都能被精准捕捉,为实时防御决策提供动态依据。
总结复盘阶段:安全报告发挥关键作用。运营报告生成智能运营总览、风险资产、告警态势、告警分析、外部威胁分析、脆弱性分析、安全加固建议,全方位呈现实战运营的整体情况与核心结论。
备战阶段:精准布防
在备战阶段,以等保2.0为核心构建”一个中心三重防护”的立体防御体系,通过部署各类安全防护和检测设施,全方位感知企业各类安全风险;一是将所部署安全设施的数据接入安星人工智能安全运营系统进行综合分析研判。二是借助安星人工智能安全运营系统脆弱性管理功能,对企业内网核心资产进行漏洞扫描、基线核查,提前排查业务风险。
1、数据解析智能体:高效处理日志解析工作
数据解析智能体为运营人员提供解析规则管理的便利。它能清晰展示规则总量、覆盖的产品系列与设备类型,还能实时呈现最新更新规则以及实际使用的规则数量,方便运营人员及时掌握规则动态。
在面对原始日志时,该功能可自动分析日志,生成解析规则表达式,明确日志结构、字段含义,并推荐系统对应含义,显著缩短日志解析时间,让新接触平台的运营人员也能快速上手。
2、安全风险自评估:简单对话实现告警下发
3、风险与脆弱性分析智能体:强化风险漏洞管理
风险分析智能体从组织机构风险概况入手,进行资产风险分析,确定重点资产并提供处置方案。脆弱性分析智能体则统计脆弱性状态、展示漏洞等级、发现情况和类型分布,针对单个漏洞生成包含漏洞概览、技术细节、修复建议和注意事项的详细报告,帮助企业提前防范风险。
实战阶段:动态对抗
在实战阶段,实时攻击威胁的动态变化要求安全响应具备极高的时效性与精准度,安星智能体凭借AI自主研判与安全事件还原能力,构建起高效的威胁应对防线。
1、告警AI研判智能体:告警降噪,聚焦真实告警
在安全实战过程中,告警信息的及时准确研判至关重要。一旦恶意攻击触发告警,现场安全人员使用安星人工智能安全运营系统,即可自动针对告警进行研判。安星人工智能安全运营系统能够自主提取及分析攻击特征、自动进行特征解码及攻击意图识别,并及时给出专业处置建议。
实际应用数据显示,使用安星人工智能安全运营系统进行告警研判,效率提升超过 90%,这使得安全人员能够在第一时间有效阻断攻击,极大地降低了安全风险。
在面对大量碎片化的告警信息时,安星人工智能安全运营系统可以迅速关联证据线索,进行深度溯源分析,实现智能告警降噪。使安全运营团队能够从海量的告警中快速聚焦真实威胁,快速处置响应。
知白:告警降噪,结合历史告警记录与处理结果、识别出重复出现、无实际风险的无效告警。
鉴黑:依托多维数据校验机制,对经前期降噪后的告警进行深度研判。结合威胁情报库的实时更新,比对告警事件中的攻击特征、IP 地址、恶意样本、响应状态等关键信息,聚焦真实有效告警。
2、攻击事件还原智能体:全景还原攻击事件
通过串联分析整个攻击过程,安星人工智能安全运营系统能够精准定位根因,提供完整的攻击入口分析、影响范围、攻击者与受害者分析以及处置建议等。这一能力在应对高级持续性威胁(APT)等复杂攻击时尤为重要,帮助安全人员全面了解攻击全貌。
3、安全事件分析智能体:助力安全事件全流程管理
安全事件分析智能体协助运营人员总结安全事件,对比上一周期展示风险变化,汇总突出事件的名称及涉及资产,并给出处置建议,帮助运营人员全面把控安全状况;解读安全事件,描述攻击过程、分析影响面,并提供专业建议,助力运营人员高效研判事件。
总结阶段:报告自动生成
在总结复盘阶段,安星人工智能安全运营系统内置多种运营报告模板,为安全运营中的报告生成工作提供了高效便捷的解决方案,大幅减少人工整理数据、排版报表的时间成本。
在实际使用中,用户只需选择对应模板并设定时间范围,安星人工智能安全运营系统就能可快速生成日报、周报、月报。同时支持自定义模板,满足通用汇报与个性化需求,实现“一键生成、即取即用”,释放人力专注风险防控与策略优化。
目前,安星人工智能安全运营系统已在政府、运营商、企业等多个行业攻防实战中成效显著,助力客户实现7X24小时智能安全运营,大幅提升效率、降低复杂度,提供更高效便捷可靠的防护体验。
面对持续演变的网络安全威胁,启明星辰将持续投入研发,推动安星智能体在智能威胁检测、分析、防御等能力上的进化与创新,以应对日益复杂的挑战,为各行业数字化转型与业务发展筑牢安全基石,共建安全、稳定、可信的网络空间。
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