安全智能体研究，免费加群研讨

花了很长的一段篇幅介绍自己，不是为了做个网红，只是为了让大家信任我。因为，我想邀请更多的有识之士，一起研讨安全智能体的应用。

先和大家分析一下AI技术应用的现状。

整个AI技术在各个行业的应用，可以分为如下4层：

传统基础设施层，这一层主要提供AI运行所需要的算力、网络、存储等。
底座大模型层，这一层主要为AI大模型，可以是私有化部署的大模型、自主训练的小模型，也可以是SaaS化的大模型API，或者是你自己构建的多家大模型能力的组合。比如，同时使用DeepSeek和Claude。这一层，为上层应用提供AI基础能力。
智能体层，这一层主要是打通底座大模型与行业应用之间的链路，让传统的行业应用长出AI的翅膀。
行业应用层，这一层是传统行业应用演化而来，或者是行业应用+智能体的结合，为用户提供解决方案的系统实现。

在这4层中，我们可以看出他们之间有显著的差异。

第一层中的AI芯片、AI算力中心，与我们大多数人无关，至少与网络安全从业者关系不大。充其量也就是参与算力基建，卖卖安全设备和服务，所以我们不讨论。

底座大模型对从业者的要求比较高，而且底座大模型也不需要很多家企业参与其中。即使当前是百团大战的局面，最终也会走向几家或者三分天下的格局。所以，我们可以讨论，但不是重点。这一层，留给那些从事大模型研发、做数据训练、行业小模型微调的少数人去研究、讨论。

所以，我们更多的精力是放在智能体层和行业应用层。

当前阶段的大模型能力，已具备在安全行业做很多场景的应用了。未来，安全行业要想做好，更是需要依赖AI技术在行业应用层的广泛使用。

但可惜，市场上懂AI应用又懂安全技术的人还是太少。

我看到太多的人，是从安全技术的角度来研究AI（这对作为技术出身的他们，本没有错。当然也看到一些优秀的安全产品创新），但这不是一条正确的AI安全应用之路（优秀的创新除外）。

正确的思路是：像产品经理一样思考，如何去解决行业问题，并在解决问题的过程中何高效地融合AI技术。

这，就是我发起这个社群讨论的初衷。

在这个社群里，我们主要讨论如何使用AI智能体解决安全行业各个细分场景的问题。

我不希望讨论大而全的理论，也不希望讨论一上来就生出AI跨越的空想（比如，AI全面渗透），更不希望过多讨论AI大模型有哪些安全风险。

当前阶段，AI大模型还是个两三岁的孩子，它才蹒跚学步，当然到处都是危险，当然是把它关在栅栏里才安全。但那样，它就无法长大，无法进步。在这个社群里，我想给它更多的宽容、更多的成长时间。