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原理：SQL注入是通过将恶意SQL语句插入用户输入参数中，使后端数据库误将其作为合法指令执行。攻击者可利用此漏洞窃取、篡改或删除数据，甚至获取系统权限。示例：若登录接口的SQL语句为 SELECT * FROM users WHERE username='$user' AND password='$pass'，攻击者输入 admin'-- 作为用户名，则语句变为 SELECT * FROM users WHERE username='admin'--' AND password='...'，-- 注释掉后续条件，绕过密码验证。

2. 防御方法设计方法1：预编译（参数化查询）

• 原理：将SQL语句与参数分离，数据库仅执行预定义的语句模板，参数值无法改变语句结构。
• 优点：彻底避免用户输入篡改SQL逻辑，防御效果最佳。
• 缺点：需重构代码，对遗留系统改造成本高。
• 适用场景：新系统开发或关键业务接口（如登录、支付）。

方法2：输入过滤与转义

• 原理：对用户输入的特殊字符（如'、"、--）进行转义（如'转为'）或黑名单过滤。
• 优点：实现简单，适合快速修复漏洞。
• 缺点：过滤规则易被绕过（如Unicode编码、嵌套语句），维护成本高。
• 适用场景：临时补丁或低风险场景（如内部管理系统）。

方法3：最小权限原则

• 原理：数据库账户按需分配权限（如仅允许查询，禁止删改表结构）。
• 优点：限制攻击影响范围，即使注入成功也无法执行高危操作。
• 缺点：需精细设计权限体系，对复杂业务适配难度高。
• 适用场景：高敏感数据系统（如金融、医疗）。

3. 方案优化与权衡

• 综合防御：建议组合使用预编译与最小权限原则，前者阻断攻击入口，后者降低漏洞危害。
• 优化方向：
• 引入Web应用防火墙（WAF）作为第二层防护，实时拦截可疑请求。
• 定期进行代码审计与渗透测试，动态更新防御策略。