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原文链接:https://forum.butian.net/share/4291
作者:薛定谔不喜欢猫
学校的教务系统登录处,发现有一个手机验证码认证
这里会发送一个验证码
正常来说,每发送一次短信验证码,这个校验码就会自动更新一次,然后会报错:“验证码错误”。
但是这里抓包之后,发现能抓到两个数据包
这是第一个数据包,可以发现是对验证码的验证,我们把第一个数据包通过之后,拿到第二个数据包:
可以看到我们的手机号出现在了第二个数据包中
我们点击放到repeater,然后点击send,可以发现一直发送:
原理:正常来说校验码的验证和发送短信应该是在同一个数据包中,这里不严谨的设置,将校验码的验证和发送短信的数据包分成了两个,我们输入正常的验证码,通过第一个验证的数据包,拦截第二个发送短信的验证码,即可实现短信轰炸。
这里分享一下短信轰炸的几种绕过方式:
1.手机号前面加空格进行绕过
这是挖某专属src时遇到的
account为手机号,正常情况下,一个手机号短时间内只能发送一条验证码。
在account中的手机号前面每加一个空格可以突破限制进行多发一次验证码,
burp设置两个载荷
第一个载荷用于填充空格,设置为50(这样设置,一个手机号就可以发送成功50条短信)
第二个载荷用于循环遍历手机号,可以设置遍历10万甚至更多的手机号
2.加字母等垃圾字符绕过或者+86
3.伪造XF头
这是校内某实训平台,我们先点击注册功能点。
我们点击获取验证码,然后进行抓包:
可以看到手机号被编在了url里,我们这里使用“,”去拼接手机号,这样就可以把验证码同时发送给两个手机号,并且收到的验证码相同。好比我知道你的手机号,拿你手机号去注册,我根本不需要知道你的验证码,因为验证码也会发到我手机上。
修改密码功能点也是相同,我这里不进行过多赘述
验证码爆破
正常发送验证码,然后在填写验证码的地方,随意输入四位数
可以看到在7710的时候,长度不一样,成功登录进去了。
修复建议::对验证码输入次数进行限制
教务系统个人中心处有一个查看最近登陆记录的功能点,发现右上角有个查询,我们抓包尝试:
可以看到这里可以看到我们的登陆情况,我们尝试去修改value的值,看看能不能直接越权查看别人的登录信息。但是发现无论修改成什么都会提示登录信息错误。
修改成0、1、-1都不可以,但经过我的尝试发现,只有一个值可以,那就是null!
我们让value=null
但是登录的记录明显有点少,而且观察发现好像都是登录失败的记录,这时我发现有个name字段,我把userid改成*:
拿下所有学生和教职工的个人信息,包括姓名、手机号、身份证号、学号、教职工编号、登录ip等
也是这个教务系统,安全中心有一个换绑手机号的功能点,我们点击发送验证码
这里可以看到是修改195开头的那个手机号,然后我们forward
之后弹出一个验证码,我们输入验证码点击确定
这里的验证码就做的很好,和发送短信的验证码数据包放在一起了,杜绝了短信轰炸。但是我们这里把195开头的手机号修改成我自己的手机号。
成功让自己的手机号收到验证码,以为皆大欢喜了,结果。
显示验证码错误,这是为什么呢?
我们继续审一下错误的数据包,也就是我们抓输入完短信验证码,点“下一步”的那个数据包
可以看到居然在“下一步”的地方,对手机号又进行了一次验证,我们将这里的phone改成我自己的手机号,然后forward
成功到达绑定新手机的界面,成功绕过了验证码认证,可以换绑任意用户的手机号。
这是校内的一个实习平台,url为“https://xxx.edu.cn/shixi/”
然后之前读文章读到了一个druid的未授权拼接,// druid //
于是尝试拼接 :“https://xxx.edu.cn/shixi/druid/index.html”
可以看到是有druid的未授权访问,这里会泄露很多东西,比如数据库信息,数据库查询语句、访问记录等等。我们这里搞一下session。
可以看到有一个session监控:
可以看到这里有登录过系统的用户的session,我们要做的就是把session收集起来。这里我有个比较好用的方法,可以ctrl+a复制全页,然后粘贴到excel里,然后选中session列,就可以快速的把session复制到txt里了。
可以看到我们把session这样收集到了txt里,然后打开yakit
把txt导入到yakit的pyload里,然后去抓一下登录窗口的数据包:
可以看到cookie有个jessionid,我们把他的值设置成标签,然后去拼接刚才的session的payload去批量访问:
可以看到有很多200成功访问的,也有一些无法访问的,无法访问的原因主要是因为session是具有时效性的,长时间后这个session可能就会失效,但是只要源源不断的访问这个系统,我们就可以源源不断的盗取新的session。
我们找一个200正常访问的数据包,把里面的session复制下来。
然后回到网页,打开f12里的存储,替换里面的jsessionid
然后刷新页面:
可以发现直接接管了别人的账号,登录进了系统。
学校新出的一个平台,还是挺重要第一个平台,负责校内事务和档案的,应该还是个通用,很多学校都购买了这个平台。
我在那个平台抓包的时候,这个数据包偶然出现在我的burp里,我一看,居然直接把sql语句写出来了,这不就可以直接利用了吗?
直接执行select user,可以看到右边直接进行回显了。那个user字段的内容就是回显的。
后来我写报告的时候,怎么找也找不到这个包在哪抓的,没办法,只能转化思路去找js接口。
可以看到这个data里有sql:t
成功找到了这个接口,然后还有意外收获!
找到了近400个接口,这400个接口基本上都和上面的一样,直接写出了sql的语句,都可能存在sql注入!
那么多接口,第一想法就是爬出来测一下未授权和越权。
然后写了个爬虫python脚本去爬js
import requests
import re
# #proxy={'https':'127.0.0.1:8080'}
# url=""
# headers = {
# 'cookie':'',
# 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:137.0) Gecko/20100101 Firefox/137.0',
# 'Username':'',
# 'Accept':'*/*',
# 'Te':'',
# 'Priority':'u=',
# 'Sec-Fetch-User':'',
# 'Sec-Fetch-Site':'',
# 'Sec-Fetch-Mode':'',
# 'Sec-Fetch-Dest':'',
# 'Upgrade-Insecure-Requests':'',
# 'Referer':'',
# 'From':'dzj-pc'
# }
# def get_html(url):
# res = requests.get(url = url,verify=False,headers=headers,allow_redirects=False)
# # return res.content
# #
# html = get_html(url = url)
# print(html.decode("utf-8"))
爬出来之后,使用正则去检索我们所需要的东西:
file = open('C:/Users/xxx/Desktop/111.txt','r')
lines = file.read()
apis=re.findall("url:\"(.*?)\"",lines)
for api in apis:
if '?' in api:
print(api.split("?")[0])
else:
print(api)
. 表示除n r 之外的任意单个字符
* 匹配零次或者多次
? 指定为非贪婪模式
然后我们将收集到的api,放到burp里去批量访问
但是没有跑出来,应该是没有未授权漏洞,做了全局验证,逐个删除cookie字段,但还是不行,没有cookie就被深信服的设备拦住了。
那我们回到最开始的sql注入,该如何扩大危害呢?
首先我们要判断数据库类型,于是我继续看js
一开始看到了from dual,我以为是oracle数据库,然后尝试了oracle数据的sql语法,发现总是报错。
后来再翻js数据包的时候,发现了这个包:
这个数据包不仅直接暴露了usr_bsp,重要的是告诉了我们这个是postgresql数据库,这个数据库不太了解,我去百度了一下sql语法。发现他和mysql的语法差不多。
select table_name from information_schema.tables where table_schema=''
成功注入。然后在征得校方同意后,可以使用postgresql数据库的集成利用工具直接进行rce。
至此,渗透告一段落。
注:严禁未拿到授权就进行渗透测试
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