天融信：把握数据合规共享三大核心，让数据从封闭到流通

作为数字经济时代一种新型生产要素，数据被誉为“新时代的石油”，是数字经济的核心资源，与我们的生活息息相关，甚至已经渗透到经济社会的每个角落。据国家工信安全发展研究中心数据，按照数据要素市场规模年均复合增长率超过20%，2025年数据要素市场规模将突破1749亿元。

数据要素蕴藏着万亿级市场潜力，数据共享则是激活潜力、释放价值的关键所在。然而，受限于共享业务的复杂性、数据类型的多样性，在既要满足业务需求、又要兼顾安全性和数据质量的需求下，数据共享的技术与管理难度不言而喻。

共享业务处理复杂：大数据平台架构复杂、业务需求多样，数据无法直接对接并调用，导致共享效率低下。

敏感数据管理盲区：数据类型复杂且数量庞大，敏感数据严重依赖人工筛选和脱敏，处理效率低、误判率高。

数据质量受损严重：现有脱敏、去标识化依赖于人工经验判断，极易存在敏感字段漏标、误标或过度脱敏，数据失真频繁。

企业迫切需要数据共享安全防护的新方法，以实现数据的共享和流通，促进数据价值释放。

三大核心能力

实现数据安全与合规共享

天融信数据安全共享防护方案依托自主研发的领先数据安全技术，构建一站式数据安全防护体系，打造数据共享的"智能免疫系统"，融合独立数据存储、自动化识别与分类分级、精准脱敏三大核心能力，提供精准的数据安全防护、精细的数据风险管理、合规的数据流通保障，全面提升企业数据治理能力，实现数据安全与合规共享，助力安全合规释放数据价值。

独立区域，明确数据范围

为降低业务复杂性，提升自动化处理能力，方案建立“中间库”作为独立的数据存储区域，仅存放用于共享及大模型训练等数据。相比直接在大数据平台上处理，使用“中间库”有助于隔离原始数据，避免不必要的数据暴露，降低安全风险；精准筛选数据，只提取符合使用需求的数据，确保数据提供的合规性和可控性。

自动化识别，精准定位敏感数据

为实现复杂的海量数据能够精准、差异化的脱敏及去标识化，方案通过自动化工具对中间库内的共享数据进行扫描识别，根据预设的数据字典对数据进行自动化分类分级打标，结合数据安全治理专家对分类分级策略的调优，进一步实现敏感数据精准化识别。实现全量展示共享数据，并精准识别共享数据的敏感程度，同时极大地降低人工成本及不必要的安全风险。

精准脱敏，保障数据安全可用

基于数据分类分级结果，方案结合天融信数据脱敏能力，自动选择合适的脱敏方式，如数据替换、字符遮盖、数据扰动等。针对特殊数据，支持多种脱敏算法结合方式实现精准脱敏，保证脱敏后数据的关联性与一致性，脱敏后的数据严格保留原有的数据关系与格式，以便基于数据进行统计分析或大数据分析，为大模型分析提供数据支撑。

数据洪流不应冲垮安全的堤坝，智慧的平衡才是释放价值的正确路径。未来，天融信将持续输出可量化、可感知的安全价值，助力企业在数据自由流动的同时，实现价值最大化，为数字经济的高质量发展提供坚实保障。