在移动安全和逆向工程领域,Frida 作为一款强大的动态分析工具,广泛应用于 APP 渗透测试、漏洞挖掘、逆向分析等场景。本课程专为零基础学员设计,旨在帮助学员系统性掌握 Frida,从基础概念到高级应用,逐步深入,最终能够独立使用 Frida 进行 Java 层和 Native 层的动态分析、修改和自动化测试。
参与第四期学习将赠送 AI 智能体开发内容,传统安全与智能体的结合,能碰撞出什么火花🔥详见后文介绍。
通过本课程,您将掌握:
✅ Frida 的核心原理:理解 Frida 的工作机制,掌握 Hook 和 Trace 的基本概念。
✅ Java 层动态分析:学会如何 Hook Java 方法、修改参数、跟踪调用栈,并进行自动化分析。
✅ Native 层动态分析:掌握 Native Hook、调用栈分析、内存搜索等技术,深入研究 Native 层逻辑。
✅ Frida 脚本编写:学习如何编写 Frida 脚本,实现自动化分析,提高工作效率。
✅ Python 与 Frida 交互:掌握 Frida RPC 机制,实现 Python 远程调用 Frida 脚本。
✅ Frida 进阶应用:学习 Frida Trace、Frida 检测与绕过等高级技术,提升实战能力。
本课程适合:
APP 渗透测试人员 Android 逆向初学者 移动安全爱好者
课程难度
初级,零基础系列 系统性学习 Frida
课程目录
第一天:Frida 核心技术原理
第二天:Frida Android Java 层动态监测
如何分析 hook 点 Java Hook / Java Hook 脚本自动化生成 / 调用栈 / 常见类型参数打印 Java Trace 第三天:Frida Android Java 层动态修改
Java 参数与返回值修改 / 调用阻断 / 主动调用 第四天:Frida Native 层动态监测
Native 层地址、符号与模块 Native 层 hook / Native 常见数据类型打印 / Native 调用栈 Native 内存搜索 第五天:Frida Native 层动态修改
Native 主动调用 Native 参数与返回值修改 / 调用阻断 第六天:Frida Python RPC 主动调用
第七天:Frida Native Trace 分析与应用
附加课1:Frida 编译与定制修改
附加课2:Frida 检测与绕过
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