国家数据局刘烈宏谈高质量数据与AI

国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。未来基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能的产业赋能，终端应用和场景培育。

“人工智能的星辰大海需要数据的江河奔腾，让数据活起来、动起来、用起来，就能催生新的产业、新的模式、新的动能。”

来源｜新华社、澎湃

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国家数据局局长刘烈宏24日在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将充分调动社会各方力量，积极推动高质量数据集建设，持续增加数据供给，推动“人工智能+”行动赋能千行百业，打造包容开放的创新环境。

刘烈宏说，高质量数据与人工智能的结合，将会进一步发挥数据和人工智能的倍增效应。如何更好以高质量数据促进人工智能发展？刘烈宏提出重点做好四方面工作。

一是持续推进基础制度的供给，统筹开展数据领域规划编制工作，加快形成数据领域的规划体系，制定印发“数据产权制度和培育全国一体化数据市场”的文件，加快推进数据基础制度的建设，组织开展数字中国数字经济数据要素综合试验区的建设，因地制宜开展先行先试，为数据要素价值释放积累实践经验，健全完善数据治理，数据安全等制度，更好保障人工智能安全发展。

二是持续推进高质量数据供给，深化公共数据资源的开发利用“1+3”政策体系，强化公共数据资源的登记管理，规范公共数据资源授权运营的实施，和建立授权运营价格形成的机制，积极引导做好高质量数据集的建设工作。想人工智能+行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，同时以规模化场景应用和高质量数据集建设等实际需求，进一步推动我国数据标注产业的高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。

三是持续推进数据基础设施的建设，深层次人工智能的快速发展，对算力和数据流通利用，提出了更高、更迫切的需求。将系统地推进全国一体化算力网的建设，创新算力电力协同的机制，推动算力设施一体化、集约化、绿色化的发展。将加快国家数据基础设施的建设，构建国家数据基础设施的主体架构，推动区域、行业数据基础设施的互联互通，推动可信数据空间等在数据流通利用基础设施中的应用，为数据流通利用打造安全可信的基础设施。

四是持续推进数据领域的国际合作、深化，推进数据领域高水平开放，加强与重点国家和地区的多双边合作，为中外数字企业发展创造良好的环境。既支持鼓励中国企业，特别是中国数字企业品牌出海，质量出海，为世界各国提供数字化转型好的方案和经验，也坚持为在华企业务实解决问题，提供高质量服务。

“人工智能的星辰大海需要数据的江河奔腾，让数据活起来、动起来、用起来，就能催生新的产业、新的模式、新的动能。”刘烈宏说。

刘烈宏也谈及，近期人工智能技术发展出现新的进展，引发全球的广泛关注，“以DeepSeek为代表的开源大模型，推动了人工智能技术在全球的普遍应用，为世界贡献了中国智慧。中国在人工智能领域取得的成果，得益于国家人工智能+行动，也离不开数据要素的有效开发利用。有关研究表明，2024年中国的数据生产量预计同比增长超过20%，全国数据市场的交易规模预计同比增长30%。”

刘烈宏分享了四点体会和思考，一是算法、算力、数据的持续演进升级是支撑人工智能发展的创新三角，这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律推动人工智能的迭代发展。

二是可持续高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力，人工智能发展也面临互联网上通用语料资源即将耗尽的问题，针对多模态、行业知识类、思维链等数据的开发利用，将对人工智能纵深发展起到关键作用。

三是行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。未来基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能的产业赋能，终端应用和场景培育。

四是安全治理和技术创新的协同发展，也推动人工智能高质量发展。当前探索有效且多方共治的人工智能安全治理方案，成为全球的焦点，中国政府提出的全球人工智能治理倡议，围绕人工智能怎样发展与治理的重大时代课题，提出了中国方案，贡献了中国智慧。

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