日前网络疯传“超一线”男星在澳门赌场连续七天砸钱豪赌，输掉超过10亿人民币。然而，几天后，真相浮出水面——这段视频是由AI生成的“深度伪造”的谣言。类似的事件正在全球范围内频繁发生：AI生成的虚假新闻、伪造的图片、合成的音频……这些内容不仅让人难辨真假，还可能引发社会混乱、损害个人声誉，甚至威胁国家安全。
随着AI技术的飞速发展，生成文本、图片、音频、视频等内容变得越来越容易，但也带来了巨大的安全隐患——如何区分真实内容与AI生成内容？ 《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（GB 45438—2025）的出台，成为首个通过国家标准（GB）实施AI生成内容强制标识的主要经济体。与推荐性标准不同，该标准通过对接国家生成式人工智能备案平台，构建起可落地的技术监管框架。
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AI生成内容的“身份证”是什么？
显式标识：就像商品的标签一样，显式标识是用户一眼就能看到的提示。比如，在AI生成的图片角落标注“AI生成”，或在AI生成的音频开头加入一段语音提示。
隐式标识：这是一种隐藏在文件元数据中的“隐形身份证”，普通用户看不到，但可以通过技术手段提取。比如，在AI生成的视频文件中嵌入数字水印，记录内容的来源和生成方式。
这两种标识的结合，确保了AI生成内容的透明度和可追溯性，帮助公众识别内容的真实性，同时也为监管部门提供了技术手段。
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显式标识——让AI生成内容“一目了然”
文本内容：文字或角标提示
在AI生成的文本中，在起始位置、末尾位置或中间适当位置添加“AI生成”或“AI”角标。
图片内容：边角标注
在图片的适当位置添加显著的提示标识。
音频内容：语音或节奏提示
AI生成的音频在起始位置、末尾位置或中间适当位置添加语音提示（如“本音频由AI生成”）或节奏标识（如“短长、短短”的“AI”节奏）。
视频内容：起始画面标注
在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可以在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识。
交互场景：持续提示
在起始画面的适当位置添加显著的提示标识，可以在虚拟场景持续服务过程中的适当位置添加显著的提示标识。
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隐式标识——AI生成内容的“隐形身份证”
显式标识让用户一目了然，而隐式标识则是隐藏在文件背后的“技术手段”。文件对隐式标识提出了以下要求：
文件元数据隐式标识
在AI生成内容的文件元数据中，必须嵌入生成合成标签、服务提供者信息、内容编号等字段。
数字水印
文件允许采用数字水印等隐式标识技术，确保内容的完整性和可追溯性。
例如，一段AI生成的音频，可以通过数字水印技术记录其生成时间和来源。
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典型应用场景——哪些内容需要“身份证”？
文件列举了多种需要标识的AI生成内容场景，包括：
智能对话：如AI生成的客服对话、智能助手回复。
合成人声：如AI生成的语音克隆、仿声作品。
人脸生成与替换：如AI生成的人脸图像、视频换脸。
沉浸式拟真场景：如AI生成的虚拟现实（VR）或增强现实（AR）场景。
文生图、文生视频：如AI根据文字描述生成的图片或视频。
这些场景的共同特点是，它们可能被用于误导公众或传播虚假信息。因此，标识AI生成内容显得尤为重要。
面对技术滥用与安全防护的博弈，产业能力建设成为破局关键。《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》的实施要求技术合规、风险防御、法律闭环及全周期管理能力的深度融合。
云安全联盟（CSA）推出的CAISP（人工智能安全专家认证）课程，在技术层面，通过动态标注组件开发与攻击防御策略（如数据投毒、模型萃取防护），确保标识系统可靠运行；法律合规层面，结合法规明确元数据司法取证标准，利用区块链存证实现溯源固化；全周期管理层面，从内容生成到传播建立追溯闭环，通过恶意攻击模拟训练（如提示词注入）提升风险应对能力。
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