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在数字经济蓬勃发展的今天,数据不仅是企业的核心资产,更是国家安全的重要组成部分。2025年两会期间,多位全国人大代表及政协委员聚焦人工智能、数据、数字化转型等相关话题发声,并带来一系列建议、提案。
一是加快行业模型、场景模型的发展。二是积极探索新商业模式。人工智能进入实体经济可以催生出很多新的商业模式,也带来很多新的就业岗位。三是加强企业的数据治理。企业自身的数据治理体系要建立起来,要管理好自己的数据。四是开展模型的检测、验证和评估。五是做好行业人才培养。要培养数字战略科学家、数字素养企业家、模型工程师、数字贸易商、数字产业工人等,推动人工智能进入制造业。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mMyPueFs0w_DCU7xjnv9NQ
一是加快工业人工智能应用模式创新探索。尽管当前工业人工智能已经形成大量丰富的应用模式,但人工智能作为创新最为活跃的领域,对制造业的融合赋能潜力还远远未得到充分释放。应面向重点行业和典型场景加快人工智能应用探索,与工业互联网深度融合,进一步强化研发设计和营销服务“两端”环节应用,同时面向生产制造等“核心”环节推进深度应用。
二是推动人工智能与工业技术融合创新。推动人工智能技术与工业知识、模型深度结合,在保证工业制造对稳定、可靠、质量等要求的同时,赋予其智能化能力,是工业人工智能技术创新的关键,也是全球性难题。应加大研发投入,突破人工智能与工业技术融合的基础性原理与关键工程化问题,驱动以智能化为主要特征的新工业革命。
三是布局智能叠加的智能制造终端产品、装备、系统。当前人工智能正深刻改变制造装备、机器人、工业自动化、工业软件等领域的产品形态与产业图景;同时,电脑、手机、家电、无人系统、物联网等各类终端产品也加快向人工智能升级。要充分发挥我国人工智能创新优势,特别是推动各行业领军企业与人工智能企业优势互补和创新合作,带动各个领域的产品智能化升级与产业突破,打造我国制造业智能化新优势。
四是加强重点领域行业数据资源构建。工业人工智能创新关键是高质量的行业数据集、模型库,目前我国基础大模型已进入全球领先行列,但在工业等领域的应用积累还较为薄弱。要围绕重点制造业高价值场景,加快积累形成高质量行业数据集,构建行业数据资源体系,同时积极探索基于可信数据空间的行业数据流通体系,将数据资源潜能有效转化为国家数据优势,在推进制造业智能化升级的同时,反哺大模型性能升级,推进我国人工智能的进一步突破。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/ODHRIZA370Nl1QkmjayIZA
一是坚持系统思维,统筹完善政策体系。加强央地协同与部门联动,科学制定产业发展规划,统一人工智能产业统计口径。强化前瞻性布局,做好未来技术储备,重点支持人工智能基础设施、芯片应用、基础大模型开发及开源生态建设。坚持包容审慎的治理原则,以发展促进安全,以安全保障发展。推动监管与创新协同,营造鼓励创新、宽容试错的制度环境。
二是坚持抢抓机遇,构建高水平创新体系。坚持“教育—科技—人才”三位一体,打造适应人工智能发展的高质量人才培养体系。牢牢抓住青年这一关键群体,实施拔尖人才培养行动。大力发展耐心资本,瞄准人工智能和未来产业高质量发展,畅通“科技—产业—金融”良性循环,助力技术破圈、应用破局。聚焦关键核心技术,发挥国家实验室和领军企业的带动作用,组织大科研团队协同攻关。通过算法、架构与硬件的系统设计,加速基于国产芯片的大模型训练和发展。
三是坚持发挥优势,优化“人工智能+”产业生态。发挥领军企业在战略性、先导性、关键共性技术创新中的引领作用,构建融通协同发展格局,推动中小企业应用成熟AI技术,避免“重复造轮子”。推动垂直大模型赋能产业与企业,鼓励龙头企业提出场景驱动的整体解决方案,培育为中小企业提供整体解决方案的系统集成服务商。鼓励地方政府、国企等有序开放并打造示范应用场景。
四是坚持市场导向,健全市场机制。发挥市场在资源配置中的决定性作用,建好用好对接供需的全国算力服务平台,实现算力资源动态分配和优化利用。以动态需求为导向,统筹新增算力,防止重复建设。推动数据相关标准研制和数据要素市场建设,搭建数据交易平台,培育专业数据服务商和第三方服务机构。健全知识产权保护、人工智能解决方案价值评估等市场制度。
五是坚持战略定力,促进国际交流与合作。以更高水平开放应对美国“小院高墙”科技封锁,加强与国际主要经济体和友好国家人工智能领域的合作,坚定维护多边贸易体系,加大国际人才技术合作力度,积极参与市场规则、监管治理框架制定,搭建共享平台,在国际人工智能技术开源生态建设中发挥更大作用,创造多方共赢的“人工智能+”全球发展新格局。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mlidG86EDe5Kz7KgU5XerA
一是加强涉上市公司数据共享机制建设,在安全、保密基础上,建立跨地区、跨部门数据共享机制,打通数据堵点,为信息共享提供坚实制度保障。二是加强科技监管投入,建设高效安全的信息共享平台,运用人工智能、云计算等手段,完善数据分析模型,开展数据碰撞,拓展关联线索分析,更加及时精准识别异常现象,增强对上市公司违规行为、潜在风险的监测预警能力。
来源:
https://www.toutiao.com/article/7479193843456295436/?upstream_biz=doubao&source=m_redirect
一是强化新型基础设施布局,夯实低空智联底座。推动建立低空技术标准体系,将低空网络技术标准纳入低空经济规范体系,推动各环节与低空网络的适配接入,大力发展网联无人机;加快5G-A技术攻关,需国内通信产业上下游加强协同,进一步完善通感一体能力,突破传统网络能力边界;构建空天地一体化通信网络,鼓励和支持重庆开展面向手机直连卫星通信技术的研发和应用,构建以“5G+北斗”为支撑的数字飞行和数字空管能力。此外,通过政策引导和财政补贴等方式降低低轨卫星网络的应用成本。
二是创新数字监管模式,构建全链条治理体系。一方面,建立网联无人机统一监管平台,明确低空经济活动运营监管的牵头单位,打通各相关部门数据接口。另一方面,建立空域资源要素市场化配置机制,支持成渝打造国家低空经济一体化示范区,打造跨省域协同样板;构建低空经济的数据规范,搭建统一的数据存储交换平台,以实现跨部门、跨区域的数据汇聚共享。
三是加速场景商业化落地,培育新质生产力。支持重庆充分发挥地形多样、场景丰富的低空优势,建设国家级低空经济测试场,并进一步完善准入机制;鼓励重庆开展应用试点,设立国家低空产业发展基金,通过资金补贴降低现阶段低空消费门槛;打造低空经济产业协同创新体,鼓励引导低空经济“国家队”在渝布局,完善重庆生产制造、运营服务、信息服务、监管保障等产业各环节布局;鼓励高校、科研机构、重点企业共建高水平研发平台,推动新一代信息技术与航空技术深度融合。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/EAb8AOsseI2pNcid6rRGoA
一是聚焦乡村治理平台普及化,提升治理效能。
加快治理数智化平台普及渗透。加强政策引导,强化平台宣传,加快平台普及应用,提升治理平台的治理透明度、数据精准度、服务便捷度和村民参与度。对建设数智化乡村治理平台的企业给予财税补贴支持。推进治理数智化平台数据融通。规范接口协议、强化平台开放,加速实现平台共融、数据共享、服务多元,推动平台向可融合集成农业、民政、医疗、教育、保险、应急指挥、信息服务等多元治理类应用升级。丰富治理数智化平台服务资源。鼓励平台不断汇聚公共视频、金融保险、康养娱乐、智能设备、法律咨询等服务供给方,智慧农业、电商、文旅、教育等服务组合方,建强乡村治理的平台化服务产业链,满足农村生产、生活和治理全方位需要。
二是聚焦治理场景数字化,提升治理深度。加快推进乡村智慧党建普及应用。加快党员管理、党费收缴、党务公开、党员教育、党建宣传等乡村基层党建全链条数字化。通过数字化治理平台全面支撑全国村“两委”换届,有效提高村“两委”换届选举的规范性和透明度,提升村民参与的积极性和便捷度。加快推进平安乡村“视联网”建设。加速乡村公共区域各类社会化视频图像汇聚,加强对治安、交通、消防等场景的视频图像和数据资源融合应用,通过AI识别、视联感知技术,助力平安乡村建设。对污水排放、垃圾违规倾倒及满溢、秸秆焚烧等问题实时监测和智能调度,助力美丽乡村建设。加快推进农村数字应急响应体系建设。结合无人机、卫星遥感、一键群呼等技术应用,以数字赋能推动应急管理高效响应。
三是聚焦数字服务普惠化,提升治理广度。加快丰富乡村数字文化服务内容。通过乡村治理平台联动新媒体服务平台展示乡村非物质文化遗产、历史文化名村、民间技艺、特色美食等乡村文化生态资源,让乡村文化“活”起来,丰富乡村公共文化服务的数字供给。加快汇聚乡村数字惠民服务政策。对乡村治理等平台放开“消费品以旧换新”等惠民政策的申请权限,实现村民多平台参与、补贴多入口申领,商户多渠道接入,全面提升村民申领的灵活性、商户参与的便捷性和补贴管理的高效性。加快提升乡村人员数字素养。统筹制定农村数字素养提升规划,鼓励各类机构、企业对村民开展相关培训,持续提升村民、农村管理者、农业从业者的数字素养,提高参与乡村治理的主动性、积极性。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/YjRd134xSd7E6fx7UJjWdQ
第一,完善信息基础设施建设。结合城市地下空间布局,合理规划建设数字基础设施,加快5G网络在地下空间的部署,确保地下空间内通信信号连续稳定、高质量,为信息化应用提供高速、可靠的网络支撑。同时,积极推动信息通信、物联网、人工智能、北斗定位、地下导航等技术在地下空间的应用推广。
第二,加强数据治理与融合。组织相关部门和企事业单位,共同制定地下空间数据统一标准,明确数据格式、编码规则、接口标准和更新频率等技术规范,打破数据孤岛,确保不同部门数据兼容对接、准确可靠;在此基础上运用数字孪生等技术,建立地下空间大数据平台,实现地下资源“底数清、情况明、管得住”。
第三,强化地下空间安全保障与应急管理。加强智能感知、卫星定位、智能巡检、安防等技术在地下空间的应用,加强地下空间安全防范体系建设。如深化“5G+北斗”技术应用,实现“两客一危”车辆在地下遮蔽空间的实时管理,及时排查发现安全隐患,对于事故能够快速定位、及时处置,保障人员生命财产安全和设施设备安全。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/tMWD5DgYoZajdGG-r6ehUw
深化要素市场化配置相关制度。畅通融资渠道,创新研发贷款、保理融资、应收账款融资等组合方式;建立全国统一的技术定价机制和评估体系,加快培育技术中介服务体系;加快公共数据分级、分类、确权、授权立法进程,探索建立数据资源持有权、加工使用权、产品经营权分置制度。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mlidG86EDe5Kz7KgU5XerA
支持企业数字化转型,巩固产业升级好势头。建议加强顶层设计,深入推进“数据要素×工业制造”重点行动,建立数据在产业链中互联互通机制,降低产业链组织成本,提升资源配置效率。支持制造业链主企业发挥引领作用,广泛开展“人工智能+”行动,充分利用人工智能、卫星互联网、工业互联网等前沿科技,强链补链延链,提升价值链层次,形成全链提升的规模效应。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mlidG86EDe5Kz7KgU5XerA
一是推进数字基础设施建设,在夯实硬件设施的基础上,积极探索多种算法和模型有机结合,加快建立城市数字底座。二是健全制度规范保障体系,完善数字治理相关法规、制度、标准、政策,同时加强数据安全监管。三是拓展城市治理数字化应用场景,综合考虑安全性和成熟度等因素,着力打造一批能够破解超大特大城市治理瓶颈的数字化应用场景。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mlidG86EDe5Kz7KgU5XerA
在技术层面,建立覆盖终端、应用、数据、模型的立体防护体系;在制度层面,重点打造大模型数据安全“双控机制”,制定大模型网络数据安全强制性合规要求,全面规范大模型生态,保障大模型稳定运行;在应用层面,积极推广“AI+安全”创新成果,鼓励千行百业运用智能风控、深度鉴伪等技术提升防护效能。
来源:
https://www.toutiao.com/article/7479343958952067610/?upstream_biz=doubao&source=m_redirect&wid=1741427854363
一是要加快技术标准化,加强互联互通。建议引导权威机构牵头,联合行业协会、科研机构和企业,共同制定可信数据空间相关技术标准,凝聚行业共识,有效降低数据流通利用技术壁垒,促进可信数据空间平台间互联互通互认。同时,鼓励相关机构、组织和企业参与国际标准制定,提升国际话语权,探索建立与国际数据空间的互认机制。鼓励可信数据空间技术自主可控,孵化有国际竞争力的产品和服务梯队。
二是要规范数据流通利用,强化监管合规。在保护数据安全的前提下,鼓励数据流通利用和数据价值挖掘等活动,建立健全面向数据流通利用的法律法规,加强适应数据要素市场的监管体制和机制建设。面向可信数据空间基础设施,建立数据流通利用信任体系,加强数据安全与隐私保护相关技术检测与认证。建立数据流通的合规审查机制,加强对数据流通各环节的监管,确保数据流通合法合规,提升社会对数据空间的信任度。
三是要加快数据产业发展,着力人才培养。建议加大对数据产业的政策和资金支持力度,鼓励企业加大研发投入,推动数据采集、汇聚、加工、流通、应用和安全保障等环节的技术创新和融合应用。重点支持具备条件的企业,运用可信数据空间,进行数据产品加工、数据应用开发和应用部署交付等方面探索和实践。在人才培养方面,建议建立数据专业职称体系,明确数据人才的专业发展方向和职业发展路径。鼓励企业与高校合作,建立产学研用一体化的人才培养机制,通过实习、实训等方式,建立基于可信数据空间的工程化数据实践能力培养体系,为可信数据空间网络支撑应用落地提供充足的人才储备。
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/YStU_FzkIVZ28XYCZwr7Bw
一是完善数字身份体系。由国家层面统筹规划,构建以法定身份证件为根的多级可信个人身份服务体系,提高数字身份认证的权威性和安全性,实现不同部门和企业间的数字身份互认互通,让“一次认证,处处可用”,无需到处存留敏感身份数据。首先在政府和公共部门全面推广,为数字公民建设构建起身份共识底座。
二是构建广泛的应用接入与数据服务能力。让拥有个人数据的各应用便捷接入服务平台,注册发布数据目录;要提供个人数据空间,让个人对自己分布在各处的数据“有哪些、在哪儿”一目了然;能提供数据授权服务,尊重个人意愿将数据从提供方授权给消费方使用,解决数据“给谁用,用在哪”等问题。
三是提升公众认知,弥合数字鸿沟。由政府推动“数字公民”建设的试点示范,例如启动对群众有感知度的个人可信数据空间试点建设,通过“数字公民”技术,实现与应用的平等交互,让数据“是我的、我要用、用在哪”成为可能,展现“数字公民”在确保信息安全前提下促进数据便捷流通的能力,通过这些有黏性的试点积累经验,逐步推广到全国。
四是构建可市场化运营的第三方服务模式。建立一套可持续运作的市场化运营模式,在政府打造示范应用的基础上,吸引国企与社会力量共同参与,实现规模化复制推广。在党管数据前提下,构建由个人、数据提供者、数据消费者、第三方数据服务商多方组成的数字公民服务模式。
来源:
https://m.sohu.com/a/867751201_362042/
支持试点城市开展特色尝试。支持有产业特色的城市开展产业数据交易试点,创立“产业数据银行”模式。依托链主企业,建立行业级数据托管中心,通过“数据股权化”实现产业链上下游数据资产联合运营。利用东盟桥头堡区位优势,在老工业基地城市(如柳州)建立中国—东盟工业数据交易专区,重点推动工程机械运维数据跨境流动。以财政资金为杠杆,吸引社会资本设立专项基金,重点投资数据清洗、工业算法开发等基础环节。
进一步完善制度体系。建立工业数据分类分级确权体系,区分设备数据、工艺数据、管理数据的权属边界。创新“数据贡献度”计价模型,将数据质量、应用成效纳入交易定价。建设产业数据沙盒监管平台,允许在安全可控环境下开展数据融合应用测试。推行数据交易容错免责机制,明确“尽职免责”适用情形,消除主体参与顾虑。
强化实施保障。国家相关部委建立“部省市”三级联动机制,赋予试点城市数据跨境流动特殊管理权限。支持试点城市创建工业数据要素化创新中心,培育既懂产业机理又通数据技术的复合型人才。建立试点成效动态评估体系,重点考核数据要素对传统产业提质增效的实质贡献,而非简单交易规模。
来源:
https://finance.sina.cn/2025-03-07/detail-inenuuyt0079760.d.html
数据安全共同体计划
(data security community)
“数据安全共同体计划”为了促进《数据安全法》《个人信息保护法》落地实施,推动数据开发利用和数据安全领域的技术推广和产业创新,致力于促进数据安全产业链各环节的交流与合作,推动数据安全政策、技术、人才多要素良性互动,构建数据安全产业生态共同体。
咨询电话:
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