sampler是一个开源的监控工具，来自GitHub用户sqshq（Alexander Lukyanchikov）的匠心之作。它的核心功能是通过执行shell命令收集数据，然后用各种炫酷的可视化方式展示出来。你只需要写一个简单的YAML配置文件，告诉sampler你想监控什么，它就会乖乖地帮你把数据跑出来，还能画出图表、进度条，甚至触发警报。是不是听起来就很聪明？😎

简单来说，sampler能干这些事儿：

• 实时监控：CPU、内存、磁盘、网络，甚至应用程序的状态，它都能盯着。
• 可视化展示：支持多种组件，比如折线图、条形图、仪表盘，界面清爽又好看。
• 警报提醒：当数据达到某个条件时，可以响铃、弹窗，甚至跑个脚本提醒你。
• 高度自定义：通过YAML配置文件，想怎么玩就怎么玩。

比如，你可以用它监控CPU使用率、观察数据库的QPS，甚至盯着消息队列的消息堆积情况。它的界面在终端里运行，简洁又高效，特别适合Linux爱好者。想知道更多？别急，咱们一步步来！😊

sampler的GitHub地址：

https://github.com/sqshq/sampler

sampler官网地址：

https://sampler.dev/

🛠️安装sampler：三步搞定，超简单🛠️

sampler支持Linux、macOS和Windows，不管你用什么系统，都能轻松装上。安装过程简单到飞起，下面我给你详细拆解每一步，保证零门槛上手！👍

Linux安装

在Linux上，sampler只需要两条命令就能搞定：

sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

第一条命令从GitHub下载sampler的二进制文件，第二条命令给它加上可执行权限。装完后，直接在终端输入sampler --version，看到版本号就说明成功啦！🎉

小贴士：如果想用sampler的警报音效功能，需要装个依赖库：

sudo apt install libasound2-dev

macOS安装

macOS用户也差不多，用curl下载就行：

sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-darwin-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

一样的套路，下载后加权限，然后就可以开玩了。

Windows安装

Windows用户稍微麻烦点，但也不难。去GitHub releases页面https://github.com/sqshq/sampler/releases下载sampler-1.1.0-windows-amd64.exe，然后把它扔到系统PATH里（比如C:Windows）。为了体验更好，建议搭配Cmder这种高级终端工具用，效果杠杠的！😄

安装完后，打开终端输入sampler，如果没报错，那就万事俱备，只欠配置文件啦！接下来，咱们就进入正题，看看sampler怎么玩出花样。🚀

📝上手sampler：从简单示例开始📝

sampler的精髓在于它的YAML配置文件。你告诉它“监控啥，怎么展示”，它就老老实实干活。下面我带你写几个简单示例，包你一看就会！😊

示例1：实时监控CPU使用率

先创建一个文件，叫cpu.yml，内容如下：

runcharts:
-title:CPUUsage
rate-ms:1000
items:
-label:CPU
sample:top-bn1|grep"Cpu(s)"|sed"s/.*, *([0-9.]*)%* id.*/1/"|awk'{print 100 - $1}'

这几行代码啥意思呢？我给你拆开讲：

• runcharts：告诉sampler用折线图展示。
• title：图表标题，写“CPU Usage”多直白。
• rate-ms：刷新频率，1000毫秒就是1秒更新一次。
• sample：核心命令，用top抓CPU空闲率，再用awk算出使用率。

写好后，运行：

sampler -c cpu.yml

终端会弹出一个窗口，里面是实时刷新的CPU使用率折线图，看着它跳动的曲线，是不是有种“掌控全局”的快感？😎

示例2：盯着内存使用情况

再来个监控内存的，创建一个memory.yml：

gauges:
-title:MemoryUsage
rate-ms:5000
cur:
sample:free-m|awk'/Mem:/ {print $3}'
max:
sample:free-m|awk'/Mem:/ {print $2}'
min:
sample:echo0

这回咱们用gauges（仪表盘）展示：

• cur：当前内存使用量，单位MB。
• max：总内存大小。
• min：最小值，设为0。
• rate-ms：5秒刷新一次，内存变化慢点嘛。

运行：

sampler -c memory.yml

一个帅气的仪表盘就出来了，指针告诉你内存用了多少，简单又直观。👍

这两个例子是不是很简单？sampler的玩法远不止这些，接下来我带你解锁它的进阶功能！🔧

🔧进阶玩法：让sampler更聪明🔧

sampler不只是个“傻乎乎跑数据的工具”，它还有不少高级功能，能让你的监控体验更上一层楼。下面我挑两个最实用的讲讲。

触发器（triggers）：关键时刻提醒你

假设你想在CPU使用率超80%时收到警报，sampler的触发器就能派上用场。改改cpu.yml，加上触发器：

runcharts:
-title:CPUUsage
rate-ms:1000
items:
-label:CPU
sample:top-bn1|grep"Cpu(s)"|sed"s/.*, *([0-9.]*)%* id.*/1/"|awk'{print 100 - $1}'
triggers:
-title:HighCPUUsage
condition:echo"$cur > 80"|bc-l
actions:
terminal-bell:true
sound:true
visual:true
script:'echo "CPU usage is high: $cur%" >> cpu_alert.log'

看看这触发器干啥了：

• condition：当CPU使用率（$cur）大于80时触发，用bc计算。
• actions：触发后响铃（terminal-bell）、播放声音（sound）、显示视觉警报（visual），还能跑个脚本把警报记到日志里。

运行后，如果CPU飙高，sampler会立刻“叮铃铃”提醒你，屏幕还会闪，日志里也会记下来。是不是很贴心？😮

多步初始化（multistep-init）：复杂场景也能hold住

有时候监控数据前得先做点准备工作，比如连接数据库或JMX端口。sampler的多步初始化就能搞定。比如监控Java应用的运行时间：

https://sampler.dev/
0

这里：

• multistep-init：先用jmxterm连上Java应用的JMX端口，再选Runtime bean。
• sample：获取运行时间（毫秒）。
• transform：把毫秒转成分钟，显示更友好。

运行后，你就能看到Java应用跑了多久，单位还是分钟，方便吧？😊

📊sampler的优缺点：客观聊一聊📊

天下没有完美的工具，sampler也不例外。我用下来，总结了它的优点和缺点，给你个全面参考。

优点

• 简单好上手：YAML配置文件写起来直观，几分钟就能跑起来。
• 功能超丰富：折线图、仪表盘、触发器，啥都有，满足各种需求。
• 界面真好看：终端里的可视化效果清爽又专业，看着就舒服。
• 免费开源：GitHub上随便下，随便改，社区还有人维护。

缺点

• YAML依赖有点烦：不会写YAML的得现学，配置写错还得debug。
• 性能有瓶颈：监控任务太多或刷新太快，可能拖慢系统。
• 本地为主：不像一些大厂工具支持远程监控，想远程得靠ssh曲线救国。

总的来说，sampler的优点远超缺点，尤其适合本地开发和调试场景。如果你不介意写点YAML，它绝对是你的好帮手！😄

照着我的例子跑一遍，保证你会爱上它。监控CPU、内存只是开胃菜，发挥想象力，你还能用它干更多事儿，比如盯着nginx的请求数、监控Redis的键值变化，甚至看股票价格（只要你会写shell命令）！