今年既是“十四五”规划的收官之年，也是进一步全面深化改革的重要一年。2025年全国两会正式召开，两会期间有何看点？AI成为社会各界广泛关注的焦点议题。

全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖表示，从发展规律和应用态势来看，人工智能赋能行业的路径符合数字技术应用的一般客观规律，即遵循“从数字化水平较好的领域率先突破，再逐步扩散到更多行业”的推进特征。

一方面，率先在数字原生领域规模化应用。以互联网为代表的数字原生领域，凭借天然的数据沉淀优势、成熟的数字基础设施以及海量的用户基础，率先形成人工智能应用的规模化落地。例如，互联网搜索、社交、购物、写作、编程等领域纷纷接入大模型、拓展新业态，这些应用不仅提升了服务效率，还为用户带来了全新的交互体验。

另一方面，逐步向金融、医疗、交通等数字化程度较高的行业渗透，重要场景应用赋能成效显著。例如，美国88%的金融机构部署AI系统，深度应用者61%获得超预期投资回报率。在药物研发中，生成式AI将化合物筛选周期从数年缩短至数月，新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低75%。人工智能在自动驾驶的应用也随着大模型的发展正实现新的突破。这些先导应用都建立在行业既有的数字化基础之上，同时也加速了相关行业的数字化向智能化的重构进程。

“随着人工智能技术的进一步普惠化和各行业数字化转型的全面推进，人工智能将在制造、能源等更多实体经济领域实现深度应用，与更加复杂的物理场景和核心生产流程相结合，推动生产力实现更大的变革性突破。”余晓晖说。

对于中国制造业如何把握这一机遇和趋势，以推动产业的高质量发展，余晓晖提出了四点建议。

一是加快工业人工智能应用模式创新探索。尽管当前工业人工智能已经形成大量丰富的应用模式，但人工智能作为创新最为活跃的领域，对制造业的融合赋能潜力还远远未得到充分释放。应面向重点行业和典型场景加快人工智能应用探索，与工业互联网深度融合，进一步强化研发设计和营销服务“两端”环节应用，同时面向生产制造等“核心”环节推进深度应用。

二是推动人工智能与工业技术融合创新。推动人工智能技术与工业知识、模型深度结合，在保证工业制造对稳定、可靠、质量等要求的同时，赋予其智能化能力，是工业人工智能技术创新的关键，也是全球性难题。应加大研发投入，突破人工智能与工业技术融合的基础性原理与关键工程化问题，驱动以智能化为主要特征的新工业革命。

三是布局智能叠加的智能制造终端产品、装备、系统。当前人工智能正深刻改变制造装备、机器人、工业自动化、工业软件等领域的产品形态与产业图景；同时，电脑、手机、家电、无人系统、物联网等各类终端产品也加快向人工智能升级。要充分发挥我国人工智能创新优势，特别是推动各行业领军企业与人工智能企业优势互补和创新合作，带动各个领域的产品智能化升级与产业突破，打造我国制造业智能化新优势。

四是加强重点领域行业数据资源构建。工业人工智能创新关键是高质量的行业数据集、模型库，目前我国基础大模型已进入全球领先行列，但在工业等领域的应用积累还较为薄弱。要围绕重点制造业高价值场景，加快积累形成高质量行业数据集，构建行业数据资源体系，同时积极探索基于可信数据空间的行业数据流通体系，将数据资源潜能有效转化为国家数据优势，在推进制造业智能化升级的同时，反哺大模型性能升级，推进我国人工智能的进一步突破。

全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强的“头雁”效应。尽管工业大模型在新型工业化进程中展现出巨大潜力，但其在深度应用实践中仍面临诸多挑战：一是数据质量与语料库构建的双重瓶颈；二是场景适配与模型可靠性的双重挑战；三是转型切点和话语体系的双方错位。围绕工业大模型为关键变量，周云杰提出以下建议：

一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。建议设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案，为人工智能在工业领域应用提供坚实基础。

二是支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。建议以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆，示范应用价值；以财政补贴的方式，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。

三是扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

同时，在智能住居方面，周云杰提出，智慧家庭领域大模型是支撑传统智能家电和家居转型跃升的关键基础设施，能够催生出家庭服务型机器人等实现全球引领的新质消费品产业，从而带动上下游产业链形成十万亿以上的新增长点。智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。

周云杰提出两方面建议：一是培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。建议制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。

二是构建国家级数据仿真平台和训练场。建议强化资金扶持和政策鼓励，支持行业龙头企业牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，赋能家庭服务型机器人等新质生产力发展。

人工智能热潮奔涌，带来全新的机遇与挑战。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在2025年全国两会期间带来了多项全面聚焦人工智能的建议。

在科技适老领域，刘庆峰表示，目前，AI科技应用已在一定程度上满足老年人多层次的医疗健康服务需求，但仍面临数据孤岛、数字鸿沟和服务供给不足等问题，建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”。

在AI+教育领域，刘庆峰建议，优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障，同时，系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法，增加AI通识课，将AI能力纳入新课标，“培养站在人工智能肩膀上的新人类”。

在就业领域，刘庆峰提出，加强人工智能新职业的规划与管理，建立“AI就业动态监测平台”，建议对易被AI冲击的岗位设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”。

两会召开之际，全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军，在2025年的两会提案中建议，应推进人工智能终端产业的高质量发展。

健全人工智能终端标准体系，编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准，研究制定人工智能终端产品认定方法，强化国际国内标准有效衔接。力争2027年内初步建成人工智能终端标准体系，2030年率先形成全球领先的人工智能终端标准体系。积极推进优秀产品、典型案例遴选，助力企业创新发展。

强化人工智能终端产业协作，构建应用协同生态，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。力争到2030年前形成2至3类相对统一、国际领先的智能终端操作系统平台，促进百亿级终端应用的跨界无缝互通，建成开放共赢的人工智能终端创新大生态。

中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持。力争到2030年，建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。

人工智能大模型安全的重要性日益凸显，一旦部署在政府、企业内部的基座模型、知识库或智能体中任一环节出现安全隐患，都极有可能诱发整个生产环境爆发系统性风险，且无法通过传统安全方案有效化解。对此，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎给出以下两点建议：

一是，支持安全技术创新与成果转化。建议相关部门及时出台配套政策措施，鼓励具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全问题，以模制模，基于安全大模型技术开展研发工作，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。

二是，组建产业联盟，打造安全产品。引导相关链主企业发挥牵头作用，广泛吸纳产业链上下游企业、科研机构及终端用户，组建人工智能大模型安全联盟，在联盟内部实现技术成果共享，共同开展产品及服务测试，待产品与服务成熟稳定后，向更广阔的市场加以推广，助力大模型安全保障普及至千行百业。

大模型应用过程中，包括DeepSeek在内的大模型都存在“幻觉”，偶尔会生成看似不合理、与事实不符的情况，由此也产生了一些争议。周鸿祎表示，“幻觉”是一把双刃剑，是大模型与生俱来的特点、不可消除，也决定其创造力和想象力，对于实现AGI通用人工智能）极其重要，并可在科研、文艺创作等领域大放异彩。在医疗、法律、金融等对准确性要求高的领域，“幻觉”虽然可能出错，但可以利用技术手段，如RAG（检索增强生成）技术，通过比对专业知识库、网络实时信息等方式予以矫正。

此外，周鸿祎指出，大模型发展关系国运，不能因过度追求准确而限制其创造力，需要对“幻觉”给予柔性监管，打造支持创新、包容失误的良好环境，争取让更多企业“复制”Deepseek的成功。建议借鉴“避风港原则”成功经验，对大模型以及相关的产品和服务，实施柔性监管，适度包容大模型的“幻觉”，对于“幻觉”导致的一般性失误，避免直接关停、下架，给予企业自我纠正的机会，促进企业大胆创新、放手竞争。

资料来源 | 互联网公开信息