CVPR NTIRE Workshop是计算机视觉领域极具影响力的国际学术研讨会之一，涵盖增强、修复、质量评价等底层视觉比赛内容，对于视觉信号处理领域的发展发挥着重要的作用。为推动短视频领域的发展，快手音视频技术团队联合智能媒体计算实验室（IMCL）在2024年成功举办了，吸引了共计200多个团队报名。
基于此，在第十届CVPR NTIRE研讨会上，双方将再次携手举办第二届短视频质量评价与增强挑战赛，旨在建立短视频领域质量评价和增强修复处理标杆，进一步推动该领域的技术创新与发展。
短视频凭借其低创作成本、多样化创作模式以及短而精的内容，已成为不可替代的主流媒体形式之一，为人们的生活增添了无限色彩。然而，在短视频创作、上传、编码到传输的过程中，由于复杂的处理流程和多数非专业的创作环境，短视频画质差异较大。因此，如何有效衡量并提升短视频的主观质量，进而改善用户体验，成为影响短视频平台发展的一个重要挑战。
为此，快手音视频技术团队联合智能媒体计算实验室（IMCL）在第十届CVPR NTIRE Workshop上组织了第二届短视频质量评价和增强挑战赛，并开放全新KwaiSR数据集，以推动短视频领域质量评价和增强修复处理算法的研发，让更多研究者了解短视频数据的产生过程。
赛道一沿用大型短视频质量评价数据集KVQ [1]（Kuaishou Visual Quality），该数据集由快手公司授权采集。快手联合智能媒体计算实验室（IMCL）进行数据集标注和标准化，包含风景、人群、食物、肖像等9个内容场景，内容比例按照快手平台在线统计量制定, 共计4,200个短视频。具体而言，数据集被划分为训练集、测试集和验证集，比例分别为70%、20%和10%。在模型开发阶段，官方提供训练集和验证集，参赛者可以利用训练集进行模型训练，并通过官方提供的提交示例在CodaLab服务器上注册并提交模型以进行评估。在测试阶段，组织方将公布测试集，最终比赛成绩将根据参赛模型在测试集上的性能表现进行排名。
比赛网址
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21335
赛道要求
为提升短视频质量评价模型效率，提升算法的实用性，比赛将限制短视频质量评价模型，单视频运行计算开销上限为120GFlops。官方鼓励参赛选手使用蒸馏、剪枝等技术对大模型进行加速，后续将提供度量方式。
赛道奖项
第一名： 1000美金奖金 + 证书
第二名： 600美金奖金 + 证书
第三名： 400美金奖金 + 证书
注：三个奖项各评选出一支获胜团队。
本赛道采用真实场景短视频超分数据集KwaiSR, 该数据集由快手公司授权采集。快手联合智能媒体计算实验室（IMCL）收集了来自快手平台的1,800张合成失真的配对图像（包含配对的低清和高清图）和1,900张低质量的真实场景短视频图像（仅存在低清图），内容来源与KVQ数据集相同。该赛道鼓励采用扩散模型（Diffusion Model [2,3]）作为方法，旨在保持超分模型泛化能力的同时提高图像的感知质量。其他方法（GAN-based等）同样被接受。同时，本次比赛的目的是建立一个全新适用的短视频超分基准，以提升用户观看体验。比赛训练集、验证集、测试集按照80%, 10%和10%划分。在模型开发阶段，官方提供训练集和验证集，参赛者可借助训练集训练模型，并通过官方提供的提交示例，在CodaLab服务器上注册并提交模型以进行评估。在测试阶段，组织方将会公布测试集，最终比赛成绩由以测试集上性能结果进行排名。
比赛网址
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21346
赛道要求
本赛道重点关注恢复图像主观质量，同时要求保证一定的图像内容保真度。官方将会对综合分数（Final Score，包含保真度指标和真实性指标）排名前六的团队进行主观分数打分，最后前三名将会通过用户主观评价（User Study）产生。
赛道奖项
第一名： 1000美金奖金 + 证书
第二名： 600美金奖金 + 证书
第三名： 400美金奖金 + 证书
注：三个奖项各评选出一支获胜团队。
赛道1网址：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21335
赛道2网址：
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21346
项目主页：https://github.com/lixinustc/KVQE-Challenge-CVPR-NTIRE2025
CVPR NTIRE 2025官网：https://cvlai.net/ntire/2025/
本次挑战赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参加，每位参赛者在测试提交阶段只允许参加一个队伍，每个队伍人数最多不超过10人。同时，每个队伍只允许提交一个比赛结果进行最终排名，请在提交比赛结果和最终方案说明（即Fact sheets）时确定最终方案和队伍名。为保证比赛的公平性，如使用额外数据集，请在最终方案中说明。
本次比赛由快手音视频技术团队联合智能媒体计算实验室（IMCL）举办。
赛道1&2组织者：
Xin Li, Kun Yuan, Ming Sun, Radu Timofte, Chao Zhou, Zhibo Chen
赛道1联合组织者：
Fengbin Guan, Zihao Yu, Yajing Pei, Yiting Lu
赛道2联合组织者：
Bingchen Li, Yizhen Shao, Xijun Wang, Suhang Yao, Yulin Ren
如群聊二维码过期
可邮件与Fengbin Guan联系（[email protected]）
快手始终秉持开放合作的理念，与学术界保持深度协同，携手推进短视频质量评价与增强技术的创新突破。本次挑战赛旨在激发科研创新活力，吸引更多优秀研究者投身这一前沿领域，共同突破传统评价方法的技术瓶颈。我们期待汇聚全球顶尖技术人才，促进学术思想碰撞，为短视频行业构建更加智能化、精准化的质量评估体系。这不仅将显著提升用户的内容消费体验，更将有力推动行业技术标准的升级与发展。
参考引用：
[1] KVQ: Kwai Video Quality Assessment for Short-form Videos, CVPR 2024
[2] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution, CVPR 2024
[3] XPSR: Cross-modal Priors for Diffusion-based Image Super-Resolution, ECCV 2024
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