智慧城市中基于人工智能的网络安全风险评估

随着智慧城市概念的不断深入，网络安全风险评估成为确保其可持续发展的关键。专注于分析物联网、车辆自组织网络和无线传感器网络等设备间基础设施所面临的网络安全威胁。研究表明，这些威胁主要针对智慧城市基础设施的功能可持续性。对现有的网络安全风险评估方法进行系统化地梳理，并指出了它们的局限性。针对智慧城市的特定需求，提出了一种基于对象分类、数据挖掘和定量风险评估的网络安全风险管理新方法。实验结果表明，人工神经网络使我们能够自动、明确、合理地评估智慧城市动态数字基础设施中各种对象类型的网络风险。