国家数据平台上线引爆万亿市场：企业如何抢占先机，省市项目机会全解析

一场数据革命正在到来

2025 年 3 月 1 日，中国公共数据领域将迎来历史性时刻 —— 国家公共数据资源登记平台正式上线试运行。这一平台不仅是数据资源管理的 “中央枢纽”，更是全社会挖掘数据价值的 “金矿入口”。国家数据局副局长陈荣辉在发布会上强调：“全社会都可以来这里找数据、找产品。” 这句话背后，隐藏着数据要素市场化改革的核心逻辑：打破数据孤岛，激活万亿级市场。

对于数据企业（数商）和地方政府而言，这既是机遇也是挑战。本文将深入剖析平台上线背后的政策逻辑、企业可挖掘的商业价值、省市项目的落地机会，并给出实操建议。

一、平台核心功能与政策逻辑：为何说这是“数据土地改革”？

1. 平台定位：从 “数据仓库” 到 “要素市场”

国家公共数据资源登记平台的核心功能可概括为两大方向：服务性功能与管理性功能。

•服务性功能：供数单位（如政府部门、事业单位）可发布数据资源，用数单位（企业、科研机构等）可查询数据、发布需求，形成供需对接的“数据超市”。

•管理性功能：通过统一登记掌握全国数据资源底账，规范授权运营流程，解决数据流通中的权属不清、安全风险等问题。

这一模式被类比为“土地要素登记”，其本质是将公共数据从 “部门资产” 转变为 “社会生产要素”，推动数据资源向数据资产跃迁。

2. 政策支撑：“1+3” 体系构建中国特色数据制度

国家发展改革委与国家数据局已联合发布《公共数据资源登记管理暂行办法》等文件，形成“1+3” 政策体系，明确要求：

•强制登记范围：纳入授权运营的公共数据必须登记；

•鼓励登记范围：未授权数据及衍生数据产品可自愿登记。

通过统一赋码、两级平台（国家 + 省级）互联互通，实现数据资源的标准化管理与跨区域流通。

二、企业视角：数商如何借势崛起？

1. 数据供需对接：低成本获取资源，精准匹配需求

案例：某医疗 AI 企业此前需花费数月与多家医院谈判数据合作，未来可通过平台直接查询已登记的医疗公共数据资源，降低沟通成本 50% 以上。

•机会点：

•数据经纪人：在数据供需双方之间扮演着至关重要的桥梁角色。他们凭借专业的知识和丰富的经验，为用数单位提供数据筛选服务，从海量的数据资源中精准挑选出符合企业需求的数据。同时，还能提供合规咨询服务，帮助企业了解数据使用过程中的法律法规要求，确保数据的合法合规使用。例如，一家新兴的互联网金融企业想要获取用户信用数据，数据经纪人可以根据企业的业务特点和风险偏好，筛选出合适的信用数据来源，并为企业解读相关的数据隐私保护法规和数据使用授权流程。

•需求撮合平台：通过开发基于登记平台的数据需求匹配工具，能够快速、准确地将数据需求方与供应方进行匹配。比如，当一家市场调研公司发布了对某地区消费者消费行为数据的需求时，需求撮合平台可以利用大数据分析和智能算法，在登记平台中迅速筛选出拥有相关数据的政府部门或企业，并将双方进行对接，大大提高了数据供需对接的效率。

2. 数据产品开发：从 “原材料” 到 “增值服务”

平台鼓励企业对授权数据进行加工，形成数据产品并登记。例如：

•气象数据 + 保险：气象数据与保险行业的深度融合，为农业保险领域带来了新的发展机遇。基于气象公共数据，企业可以开发农业灾害风险评估模型。通过对历史气象数据、农作物生长周期以及灾害发生规律的分析，精准评估不同地区、不同农作物在不同气象条件下的受灾风险。保险公司利用这一模型，可以更科学地制定保险费率，为农户提供更精准的保险服务。例如，在某地区，以往由于缺乏精准的灾害风险评估，农业保险的赔付率居高不下。而引入基于气象数据的风险评估模型后，保险公司能够更合理地定价，既保障了自身的盈利空间，又为农户提供了更有针对性的保险保障。

•交通数据 + 物流：交通数据与物流行业的结合，为物流企业降低运输成本、提高运营效率提供了有力支持。企业通过结合路网数据，利用先进的算法对物流路径进行优化。例如，一家大型物流企业利用实时交通数据和历史路况信息，开发出智能物流路径规划系统。该系统可以根据不同时段的交通拥堵情况、道路施工信息等，为货车司机规划最优的运输路线，有效避免了拥堵路段，降低了运输时间和成本。据统计，使用该系统后，该物流企业的运输成本降低了 15% 以上。

3. 技术赋能：数据治理与安全服务

平台要求数据资源标准化登记，催生企业对以下技术的需求：

•数据清洗与标注：在实际的数据应用中，大量的数据往往是非结构化的，如文本、图像、音频等，这些数据无法直接被计算机理解和处理。数据清洗与标注技术则可以将这些非结构化数据转化为可流通的资源。例如，在图像识别领域，企业需要对大量的图像数据进行标注，标注出图像中的物体类别、位置等信息，以便计算机能够学习和识别。通过专业的数据清洗与标注团队，能够提高数据的质量和可用性，为数据的后续分析和应用奠定坚实基础。

•隐私计算：在数据流通和应用过程中，数据安全和隐私保护至关重要。隐私计算技术能够在保证数据“可用不可见” 的前提下，实现数据价值的挖掘。例如，多方安全计算技术可以让多个参与方在不泄露各自原始数据的情况下，共同完成数据分析和计算任务。在医疗领域，不同的医院可以通过隐私计算技术，联合分析患者的医疗数据，挖掘疾病的潜在规律和治疗方案，同时又能保护患者的隐私信息不被泄露。

三、省市项目机会：地方如何搭上“数据高铁”？

1. 省级平台建设：技术标准与运营模式的试验田

目前浙江等省级平台已开发完成，与国家平台同步上线，其他省份需加速跟进。

•项目机会：

•平台承建：对于科技企业而言，参与省级登记平台的开发与运维是一个重要的业务拓展方向。企业需要具备扎实的技术实力，包括大数据存储与管理技术、云计算技术、网络安全技术等，以确保平台的稳定运行和数据安全。同时，还需要深入了解地方政府的业务需求和数据管理流程，为平台量身定制合适的功能模块。例如，一家专注于大数据平台建设的企业，在参与某省省级平台建设时，充分考虑到该省的产业特色和数据资源分布情况，开发出具有地方特色的数据应用模块，受到了当地政府的高度认可。

•数据治理：地方政府在平台建设过程中，面临着大量存量数据资源的梳理和登记工作。企业可以发挥自身的数据治理专业能力，帮助地方政府对这些数据进行分类、清洗、标注等处理，使其符合平台的登记标准和规范。例如，某企业通过自主研发的数据治理工具，帮助某市政府对历史交通数据进行整理和分析，挖掘出其中的潜在价值，为城市交通规划和管理提供了有力的数据支持。

2. 区域特色数据开发：从 “通用数据” 到 “垂直场景”

各省可结合本地产业优势，推动特色数据资源登记与授权运营。例如：

•浙江：依托数字经济优势，重点开放电商、物流数据；

•贵州：利用大数据产业基础，深化政府数据与旅游、农业结合。

3. 数据要素产业园：打造区域经济新引擎

参考土地要素市场的“开发区” 模式，地方政府可规划数据产业园，吸引数商入驻，提供税收优惠、算力支持等政策。

四、实操指南：企业如何抓住黄金窗口期？

1. 短期策略（3-6 个月）：抢占入口，建立先发优势

•注册与认证：第一时间入驻平台，完成供数或用数主体资质认证。这是企业进入数据要素市场的“入场券”，只有完成认证，企业才能在平台上进行数据的查询、发布和交易等操作。例如，一家数据服务企业在平台上线后的一周内就完成了注册和认证，成为了平台上首批活跃的用数主体，率先获取了优质的数据资源。

•需求发布：主动在平台上发布数据需求，锁定优质资源。在平台上线初期，数据资源相对丰富，企业通过及时发布需求，可以在众多竞争企业中脱颖而出，优先获得符合自身需求的数据。比如，一家市场研究企业在平台上线后，立即发布了对某行业市场数据的需求，很快就与多家数据供应方达成了合作，为企业的市场调研项目提供了有力的数据支持。

2. 中期策略（1-2 年）：深耕垂直领域，构建技术壁垒

•行业聚焦：选择 1 - 2 个高价值领域，如医疗、金融等，集中资源进行数据产品开发。以医疗领域为例，企业可以针对医疗影像数据进行深度挖掘，开发出智能影像诊断系统，帮助医生更准确地诊断疾病。通过在垂直领域的深耕，企业能够积累丰富的行业经验和数据资源，形成独特的竞争优势。

•合规能力：随着数据要素市场的不断发展，数据合规问题日益重要。企业应组建专业的数据合规团队，深入研究国家和地方的数据相关法律法规，制定完善的数据合规管理制度。例如，在数据采集环节，确保获取数据的合法性和合规性；在数据使用过程中，严格遵守数据隐私保护规定，防止数据泄露和滥用。通过构建强大的合规能力，企业能够有效应对授权运营中的法律风险，保障企业的稳健发展。

3. 长期策略（3-5 年）：生态共建，参与标准制定

•联盟合作：与地方政府、科研机构共建数据创新实验室；

•标准输出：参与行业数据登记与流通标准制定，提升话语权。

数据要素化的未来已来

国家公共数据资源登记平台的上线，标志着中国数据要素市场化改革进入“深水区”。对于企业，这是从 “数据使用者” 向 “数据经营者” 转型的契机；对于地方政府，这是盘活数据资产、培育新质生产力的战略抓手。

未来十年，数据将如同土地、资本一样，成为区域竞争的核心要素。谁先构建起“数据资源 — 数据产品 — 数据产业” 的闭环，谁就能在数字经济浪潮中占据制高点。

注：本文基于国家数据局新闻发布会及政策文件分析，部分案例为行业典型场景推演。

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