DeepSeek重构智能运维和安全运营

早在2015年，华青融天就将AI技术应用于智能运维和安全运营产品之中，着力解决日志数据解析、告警风暴收敛、自动化编排与响应等难题。2023年，华青融天开始探索AI大模型在数据处理和分析、风险评估和预测、知识库搭建等场景中的应用。

目前，华青融天的业务可观测产品已成功构建智能异常检测分析模型，能够对多种周期业务存在的故障隐患进行有效预测、研判和分析。态势感知和安全运营产品，则通过网络安全垂直领域模型，实现了网络威胁和攻击的快速检测和自动化响应处置。

接入DeepSeek后，借助其先进的自然语言处理、推理算法和思维链技术，华青融天将进一步增强智能数据治理、故障预测、故障定位、威胁检测、告警研判、安全专家服务等方面的能力。

华青融天EZAccur安全事件管理与分析系统已完成在DeepSeek上的网络安全知识蒸馏训练，构建了本地化的安全运营知识库和智能安全问答系统，不仅能够深度理解用户查询意图，提供更加准确的安全问答，还能给出合理化的威胁分析和处置建议，实现智能化的安全运营专家在线服务。

接入DeepSeek的EZAccur，可快速收集、整合与行业监管数据报送相关的法律法规、政策文件、数据规范、最佳实践与标准等，形成监管数据报送知识问答系统，帮助报送人员清晰解读报送要求，避免因理解偏差导致的报送错误，同时提供专业的数据报送建议，提高报送效率和质量。

在DeepSeek加持下的EZAccur，能够精准识别和定位潜在的高级持续性威胁（APT）和多阶段攻击，提升全局态势感知和主动防御能力。同时，利用DeepSeek的图神经网络技术，告警事件的多维度关联分析，可快速还原攻击过程，完整展现证据链条，为事件处置决策提供有效的数据支撑。

安全事件发生后，可自动生成研判报告和处置建议，并可基于DeepSeek的强化学习能力，构建自适应的安全策略引擎，动态调整响应策略，精准执行响应动作，并对处置过程进行自动复盘，持续优化剧本执行逻辑和效率，实现从“静态防御”到“动态防御”的升级。

基于DeepSeek大模型，华青融天的机器大数据治理平台，可对指标、追踪、日志、网络流量和其它第三方监控数据，实现更加高效的智能解析和标准化预处理，补充数据缺失值，去除重复数据，纠正错误数据，提高数据的可读性和可用性。

通过DeepSeek的多模态融合建模，华青融天的可观测产品能够对复杂运维场景下的多源数据进行深度聚合、关联分析，快速识别出业务系统运行的周期性规律和异常模式，提前预警可能存在的风险隐患，降低故障发生率。同时可通过机器学习、误报反馈标记等，实现智能故障预测系统的自我迭代，不断提升预测的准确性。

故障发生时，通过对历史故障数据和实时运行数据的分析，以及业务链路拓扑关系的自动捕捉与构建，精准定位问题所在的节点，并以自然语言的形式提示给用户，使运维工程师在查看告警的同时，获得故障根因和影响范围的分析结果，实现复杂运维场景下的快速故障恢复。

快速配置出合适的告警阈值，往往依赖运维工程师丰富的个人经验，而且即使配置好告警阈值，也需要根据实际情况不断调整，以保证告警的有效性。接入DeepSeek的可观测平台可基于每个指标的历史表现，自动配置告警规则，并持续、动态地优化告警阈值，避免错报、误报和漏报。

在DeepSeek的辅助下，只要输入自然语言查询数据和图表展示，就能将不确定的用户输入转化为确定的指令，自动生成管理者、运维工程师等不同角色所需要的可视化仪表盘，包括业务交易趋势、系统健康状态等，并能够自动生成报告，为运维管理决策提供数据支持和分析建议。

基于DeepSeek强大的语义搜索能力，通过注入运维日志、监控数据、故障案例、历史工单、链路拓扑图、运维操作手册和应急手册、各软件产品的官方文档和维护手册等数据，可构建本地化的运维知识库，同时通过RAG动态检索与Prompts工程，不断提升运维知识问答的专业性。

未来，华青融天将深度潜入 AI 大模型在信息科技风险治理领域的广袤蓝海，持续探索这片领域的无限可能，通过提供更优质、更智能、更安全的产品与解决方案，不断提升智能运维和安全运营客户的幸福感。