全平台支持 DeepSeek R1 | minRAG v0.0.4 发布 - 软件

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RAG 从未如此简单

minRAG是从零开始的RAG系统,追求极致的简单和强大,不超过1万行代码,无需安装,双击启动.支持OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云LKE、阿里云百炼、字节火山引擎等AI平台.

使用FTS5实现BM25全文检索,使用Vec实现向量检索,实现了 MarkdownConverter、DocumentSplitter、OpenAIDocumentEmbedder、SQLiteVecDocumentStore、OpenAITextEmbedder、VecEmbeddingRetriever、FtsKeywordRetriever、DocumentChunkReranker、PromptBuilder、OpenAIChatMemory、OpenAIChatGenerator、ChatMessageLogStore、Pipeline等组件,支持流水线设置和扩展.

支持的AI平台

因为 reranker 没有统一标准,组件参数中base_url要填写完整的路径

OpenAI

minRAG实现了OpenAI的标准规范,所有兼容OpenAI的平台都可以使用.

Gitee AI(默认)

AI平台默认是 Gitee AI,Gitee AI每天100次免费调用

注册或设置页面的AI平台base_url 填写 https://ai.gitee.com/v1
注册或设置页面的AI平台api_key 填写免费或者付费的token
OpenAITextEmbedder 默认使用 bge-m3 模型
GiteeDocumentChunkReranker 组件参数 {"base_url":"https://ai.gitee.com/api/serverless/bge-reranker-v2-m3/rerank","model":"bge-reranker-v2-m3"}
OpenAIChatGenerator 建议使用 DeepSeek-V3 模型

腾讯云LKE知识引擎

注册或设置页面的AI平台base_url 填写 SecretId ,或在组件参数配置{"SecretId":"xxx"}
注册或设置页面的AI平台api_key 填写 SecretKey ,或在组件参数配置{"SecretKey":"xxx"}
LKETextEmbedder和LKEDocumentEmbedder 默认使用 lke-text-embedding-v1 模型
LKEDocumentChunkReranker 默认使用 lke-reranker-base 模型
OpenAIChatGenerator 使用OpenAI SDK方式接入,组件参数配置 {"base_url":"https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1","api_key":"xxx","model":"deepseek-v3"}
记得修改流水线中的组件

百度千帆

注册或设置页面的AI平台base_url 填写 https://qianfan.baidubce.com/v2
注册或设置页面的AI平台api_key 填写永久有效API Key
OpenAITextEmbedder和OpenAIDocumentEmbedder 默认使用 bge-large-zh 模型,1024维度
DocumentChunkReranker 组件参数配置 {"base_url":"https://qianfan.baidubce.com/v2/rerankers","model":"bce-reranker-base","top_n":5,"score":0.1}
OpenAIChatGenerator 建议使用 deepseek-v3 模型
记得修改流水线中的组件

阿里云百炼

注册或设置页面的AI平台base_url 填写 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
注册或设置页面的AI平台api_key 填写申请的API KEY
OpenAITextEmbedder和OpenAIDocumentEmbedder 默认使用 text-embedding-v3 模型,1024维度
BaiLianDocumentChunkReranker 组件参数配置 {"base_url":"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/rerank/text-rerank/text-rerank","model":"gte-rerank","top_n":5,"score":0.1}
OpenAIChatGenerator 建议使用 deepseek-v3 模型
记得修改流水线中的组件