聊热点｜IDC观察：DeepSeek或成未来网络安全行业首选基础大模型、美国医疗系统遭遇重大数据泄露，88.2万患者信息被曝……

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热评时刻：

IDC对DeepSeek大模型在网络安全领域应用的观察，揭示了AI技术与安全行业深度融合的必然趋势，同时也敲响了AI原生安全风险的警钟。从技术视角看，DeepSeek的突破性价值与潜在挑战均具有行业代表性，需以系统性思维应对。DeepSeek的崛起标志着网络安全进入“AI定义防御”的新阶段，但其引发的安全范式变革远超单点技术优化。行业需摒弃“先应用、后安全”的惯性思维，在模型设计初期即嵌入隐私计算、对抗训练等安全基因，同时通过生态协同构建覆盖“数据-模型-应用”全链路的防护体系。唯有实现AI能力提升与安全水位增长的同步共振，才能真正释放大模型对网络安全行业的变革性价值。

微软：生成式AI可导致人类认知能力下降

研究发现，知识工作者在使用GenAI时，批判性思维主要体现在目标设定、信息验证和内容整合三个方面。用户对AI的信任度越高，批判性思维的可能性越低，而对自身能力越自信，则越可能主动审视AI输出。GenAI降低了知识回忆、理解和分析等认知活动的努力，但增加了评估内容真实性和准确性的工作量。研究建议，为避免GenAI削弱批判性思维，应增强AI透明度、促进用户参与、设置强制性人类审核环节，并培养长期批判性思维能力。总体而言，GenAI在提升效率的同时，也可能导致认知依赖，未来的设计应更注重支持用户保持批判性思维。