锐评一下《2024年全球高级持续性威胁（APT）研究报告》

前几天数字安全公司发布了《2024年全球高级持续性威胁（APT）研究报告》https://pub1-bjyt.s3.360.cn/bcms/2024%E5%B9%B4%E5%85%A8%E7%90%83%E9%AB%98%E7%BA%A7%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%80%A7%E5%A8%81%E8%83%81%EF%BC%88APT%EF%BC%89%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf，下面大胆锐评一下这份报告，总结其优缺点，并探讨APT组织溯源的难点和常用方法。由于之前被数字公司投诉过，我肯定客观公正，不带个人倾向。现在安全行业不景气的情况下，还在发布apt年度报告，只有数字公司和奇安信了。很牛逼。respect！🫡

一、报告的优点

数据详实、覆盖面广

报告统计了全球范围内APT攻击的总体态势，从活跃组织数量、攻击目标行业分布、地域分布到技术手段都有较为详尽的数据支持。特别是在针对中国境内APT攻击的统计上，涵盖了政府、教育、科研、国防军工、交通运输等多个重点领域。

技战术分析深入

对APT组织的攻击手法、工具和攻击链条（如鱼叉钓鱼、0day/1day漏洞利用、供应链攻击、后门持久化等）都有详细描述，并结合了MITRE ATT&CK框架等分析方法，为理解APT攻击的复杂性提供了丰富的技术细节。

地缘政治视角鲜明

报告将APT攻击与国际局势、地缘政治（如中东冲突、俄乌战争、亚太地区局势等）结合起来，指出APT攻击在一定程度上反映了国际政治博弈和战略对抗，增强了报告的宏观解读能力。

新组织及新趋势及时披露

报告中披露了多个首次发现或活跃度明显上升的APT组织（如APT-C-70、APT-C-65），并讨论了如人工智能技术影响下的APT攻击演化等趋势，具有较高的前瞻性。报告不仅总结了2024年的APT攻击态势，还对未来的攻击趋势进行了预测，如供应链攻击的增加、国产化软件系统的攻击重点、通信设备作为攻击武器的多样化等，为网络安全策略的制定提供了前瞻性的视角。

针对性分析较为突出

对于我国所面临的APT威胁进行了重点跟踪，尤其是在政府、国防军工和高校科研等领域的攻击案例及手法描述，便于相关部门针对性防范和应急响应。

数据支持

报告引用了大量的数据和案例，如360全网安全大数据监测结果、全球网络安全厂商披露的APT报告等，增强了报告的可信度和说服力。

二、报告的缺点（划掉，大佬的报告怎么可能有缺点呢🐶）

溯源证据链可能不足

在APT组织归因方面，报告主要依靠攻击目标、技战术手段、地域归类和历史行为等间接指标，缺乏足够的底层技术证据（如恶意代码比对、C2服务器溯源、详细网络流量分析等），因此部分归因结果可能存在争议。

归因分析可能存在主观性

报告在对部分APT组织的归属和行为描述时，受到地缘政治因素的影响较大，容易出现“假旗”现象和归因模糊的问题，缺少多维度交叉验证的技术细节。

防御建议和对策讨论不够深入

虽然报告对APT攻击趋势有所预测，但在应对措施和防御策略上讨论较为概括，缺乏具体的操作指南和实战经验分享，难以直接指导技术层面的防护部署。

三、APT组织溯源的难点

apt 组织溯源很难的，哪里难了？这么多年都是这个难度，不要睁着眼睛乱说，apt 组织溯源很难的。🐶。如果真能很简单的溯源到人，先把攻击你们系统泄露大量数据在暗网的黑客找到吧。

高度隐蔽与反取证能力

APT攻击者善于利用代理、跳板、VPN、云服务等手段隐藏真实IP和位置，同时利用混淆代码、加密通信等技术反取证，使得直接追踪攻击源变得非常困难。

复杂多阶段攻击链

APT攻击通常涉及初始渗透、横向移动、持久化等多个阶段，每个阶段都可能涉及不同的工具和手法，任何一环出现模糊或误导信息都会导致整体溯源难度上升。APT组织使用的攻击技术日益复杂，包括0day漏洞、定制化恶意软件、高级的社会工程学手段等，增加了溯源的技术难度。

假旗和误导性操作

攻击者常常故意模仿其他国家或知名APT组织的手法，甚至制造虚假的归因线索（假旗行动），使得溯源结果可能误导情报分析人员。

跨国管辖和情报共享障碍

由于APT攻击往往跨越多个国家和地区，涉及多个司法管辖区，国际间情报共享和协作存在障碍，进一步增加了溯源工作在法律和技术上的复杂性。APT攻击往往跨越国界，涉及多个国家和地区的网络基础设施。缺乏有效的国际合作机制，使得在法律、技术和情报共享等方面难以形成合力，影响溯源效率。国家之间相互指责，难以达成合作。

资源共享

不同组织可能共享工具（如开源RAT）或基础设施或者网名，导致误判归属。

国家级支持

部分APT组织具备国家背景，资源充足且攻击链分散（如利用云服务、合法软件白利用），增加追踪复杂度。

动机多样性

APT组织的攻击动机多样，包括政治、经济、军事、情报收集等，不同动机可能导致不同的攻击行为和目标选择，增加了溯源的复杂性。

数据完整性

在APT攻击的调查过程中，可能由于数据丢失、被篡改或不完整，导致无法获取关键证据，影响溯源的准确性和完整性。

四、APT组织溯源的常用方法

恶意代码逆向分析

对攻击过程中使用的恶意软件进行逆向工程，提取代码特征（如加密算法、编译器标识、代码结构）并与已知APT样本进行比对，从而判断其可能的背景和归属。

基础设施追踪与关联分析

利用攻击过程中涉及的C2服务器、域名、IP地址、SSL证书、DNS记录等信息，通过技术手段绘制出攻击网络拓扑，并与历史数据进行关联，追踪攻击者的基础设施链条。

TTP（战术、技术和程序）分析

运用MITRE ATT&CK等框架，将攻击过程中暴露出的特定攻击手法与已知APT组织的作战模式进行对比，从行为上进行归因判断。对APT组织的攻击行为进行长期监测和分析，包括攻击目标的选择、攻击时间的分布、攻击手段的变化等，通过行为模式的识别，推断APT组织的背景和动机。

开源情报（OSINT）收集

通过黑客论坛、社交媒体、数据泄露、公开报告等渠道收集情报，挖掘与APT组织相关的背景信息、工具来源和活动轨迹，为溯源提供辅助线索。情报协同，结合开源情报（OSINT）和行业共享数据（如MITRE ATT&CK），对比历史攻击事件的行为模式（如钓鱼诱饵主题偏好）。

大数据与机器学习辅助分析

借助大数据技术，对大量网络日志、流量数据和安全设备告警进行聚合与分析，利用机器学习算法发现异常模式和关联性，构建APT攻击溯源模型。整合来自不同渠道的数据，包括网络流量数据、系统日志、安全设备告警、社交媒体等，通过大数据分析和人工智能技术，挖掘APT组织的活动线索和关联关系，提高溯源的准确性和全面性。

跨机构与国际合作