支持腾讯云 LKE 和百度千帆 | minRAG v0.0.2 发布

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RAG 从未如此简单

minRAG是从零开始的RAG系统,追求极致的简单和强大,不超过1万行代码,支持OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云LKE等AI平台,无需安装,双击启动.

使用FTS5实现BM25全文检索,使用Vec实现向量检索,实现了 MarkdownConverter、DocumentSplitter、OpenAIDocumentEmbedder、SQLiteVecDocumentStore、OpenAITextEmbedder、VecEmbeddingRetriever、FtsKeywordRetriever、DocumentChunkReranker、PromptBuilder、OpenAIChatMemory、OpenAIChatGenerator、ChatMessageLogStore、Pipeline等组件,支持流水线设置和扩展.

支持的平台

migRAG实现了OpenAI的标准协议,所有兼容OpenAI的平台都可以使用.
因为 reranker 没有统一标准,组件参数中base_url要填写完整的路径

AI平台默认是 Gitee AI,每日有100次的免费调用额度

• 注册或设置页面的AI平台base_url 填写 https://ai.gitee.com/v1
• 注册或设置页面的AI平台api_key 填写 免费或者付费的token
• OpenAITextEmbedder 默认使用 bge-m3 模型
• GiteeDocumentChunkReranker 组件参数 {"base_url":"https://ai.gitee.com/api/serverless/bge-reranker-v2-m3/rerank","model":"bge-reranker-v2-m3"}
• OpenAIChatGenerator 建议使用 DeepSeek-V3 模型

支持腾讯云LKE知识引擎:

• 注册或设置页面的AI平台base_url 填写 SecretId ,或在组件参数配置{"SecretId":"xxx"}
• 注册或设置页面的AI平台api_key 填写 SecretKey ,或在组件参数配置{"SecretKey":"xxx"}
• LKETextEmbedder和LKEDocumentEmbedder 默认使用 lke-text-embedding-v1 模型
• LKEDocumentChunkReranker 默认使用 lke-reranker-base 模型
• OpenAIChatGenerator 使用OpenAI SDK方式接入,组件参数配置 {"base_url":"https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1","api_key":"xxx","model":"deepseek-v3"}
• 记得替换流水线中的组件

支持百度千帆平台

• 注册或设置页面的AI平台base_url 填写 https://qianfan.baidubce.com/v2
• 注册或设置页面的AI平台api_key 填写 永久有效API Key
• OpenAITextEmbedder和OpenAIDocumentEmbedder 默认使用 bge-large-zh 模型,1024维度
• DocumentChunkReranker 组件参数 {"base_url":"https://qianfan.baidubce.com/v2/rerankers","model":"bce-reranker-base"}
• OpenAIChatGenerator 建议使用 deepseek-v3 模型
• 记得替换流水线中的组件

更新:

1. 增强windows系统的兼容性
2. 组件默认初始化DefaultHeaders
3. 支持百度千帆平台和腾讯云LKE知识引擎,新增LKEDocumentEmbedder,LKETextEmbedder,LKEDocumentChunkReranker和GiteeDocumentChunkReranker组件

4. 完善文档，注释。