随着数字化、智能化、网络化进程的快速推进，身份认证作为保障信息系统安全的第一道防线，正经历着前所未有的发展。特别是随着芯片、人工智能、区块链、生物识别、移动通信等领域新技术的不断涌现，智能身份认证技术的应用场景不断拓展，安全性、性能和可用性需求也不断提高。从在线金融服务中的用户身份认证，到智能交通系统中的车辆接入基础设施时的设备身份认证，再到电子医疗领域的患者数据访问控制，智能身份认证技术逐渐获得广泛应用，在确保实体（包括设备和用户）身份的真实性、防止非法实体非授权访问、保障通信的安全性和敏感数据的隐私性方面发挥着关键作用。面对异构的计算环境、复杂的应用环境和不断涌现的安全威胁，如何进一步提升智能身份认证技术的安全性、可靠性和可部署性，同时优化用户体验，成为了学术界和产业界共同关注的焦点。
相较于用户名+口令的传统身份认证技术，智能身份认证技术借助密码芯片、生物特征、行为识别、区块链、机器学习、大模型等多种先进技术，可实现多模态认证、多因素认证、持续认证、隐式认证、去中心化认证等多种认证形式，实现身份安全防线的纵深防御，能显著提升用户体验和保护用户隐私，适用于各类设备与应用环境。与此同时，智能身份认证技术在发展过程中也面临诸多挑战，包括：（1）智能移动设备通常计算资源、存储资源和能源受限，不适于采用计算复杂度较高的密码算法和原语；（2）智能移动设备通常显示屏幕小、输入键盘小、键位少，面向传统计算设备的身份认证方案往往对智能终端用户不够友好；（3）新型安全与隐私威胁不断出现，抗量子攻击成为紧迫需求；（4）基于行为和生物特征的身份认证面临隐私保护和法律法规合规性问题等。展望未来，随着技术的持续演进与应用场景的不断拓展，智能身份认证技术必将在网络安全和用户隐私保护领域肩负起更为重要的使命，重新审视并深入探索强健高效的智能身份认证方法十分迫切。
为充分展示我国在智能身份认证领域的前沿研究成果和最新应用进展，
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