【重磅教程】5个步骤教你在本地部署DeepSeek-R1：671b+聊天猎人智能体，引爆研判推理！

“凌晨3点，我靠一份自动生成的报告锁定了连环诈骗案主谋”

某市办案人员盯着屏幕上密密麻麻的微信群聊记录，第37次按下Ctrl+F搜索关键词时，突然收到一条系统提醒：【聊天猎人】已完成全量数据分析，疑似主谋标记为"用户C"，作案时间轴已重建，定罪依据见《刑法》第XXX条——而此时距离他上传数据，仅仅过去5分钟......

这不是科幻小说，而是正在发生的技术革命。今天要揭秘的，是一套能让普通笔记本电脑变身「智能案情推演中心」的开源方案，7步操作+10分钟部署，你的电脑就能跑通这个价值百万的研判系统。动手能力强的朋友可以开干了。

最近我一直在寻找合适的推理模型实现更好的案情推理效果，恰逢DeepSeek声名鹊起，这股来自东方的神秘力量引起了我的关注。于是，我迅速在本地部署了DeepSeek R1模型，其研判效果令人惊叹。事实证明，DeepSeek不仅揭开了美国科技界的遮羞布，更在超低成本算力方面让美国措手不及。

根据官方数据，DeepSeek仅用2048块英伟达H800 GPU和557.6万美元，便成功训练出6710亿参数的DeepSeek-V3，远低于同等规模GPT-4的10亿美元训练成本。而其后续的DeepSeek R1模型，推理成本更是仅为OpenAI最新模型（o1）的三十分之一。

这些数据清晰地表明，DeepSeek打破了巨额投资和算力是研发顶尖大模型的唯一途径这一固有观念，实现了真正的颠覆式创新。

最重要的是！实现了国产模型+国产算力+国产云服务”全产业链闭环，形成安全可控的智能算力基座。

今天这篇文章直接上干货，带你本地部署deepseekR1的蒸馏模型和零成本使用deepseek-r1：671bAPI部署尝鲜。

本地部署LLM核心优势：

数据不出内网：涉密卷宗/通讯记录零外传
24小时响应：突发案件随时启动智能体分析
可视化：自动生成线索代码可视化
最重要的是不用等待deepseek显示服务繁忙中

今天我们采取的本地部署方案是：

ollama+deepseek-r1:671b+CherryStudio+"聊天猎人"智能体

(开源方案有很多大家可以自行替换自己喜欢的，我只是觉得CherryStudio好用一点，相比之下Anythingllm也可以)

【步骤1】-下载安装ollama

在ollama官网下载对应操作系统，这里我用的是windows操作系统，所以以windows为例，MAC和linux看官方教程即可。

下载地址：https://ollama.com/download

下载后我们直接安装，它会默认安装在C盘盘符，不用担心，稍后我们修改环境变量更改模型默认下载地址就行，安装好后我们再检查一下是否安装成功。

1）Windows键 + R：打开“运行”对话框。在对话框中输入cmd。点击确定或者回车键，进入命令提示符窗口。

2）在命令提示符窗口，输入以下命令。

ollama

2）在命令提示符窗口，输出以下内容，即证明安装成功，还有桌面右下角会出现一个羊驼的图标，证明服务已在运行中。

3）更改模型下载位置：因为模型文件一般都在数十到数百 GB的大小，所以这是必要步骤，除非你的空间足够大，或者你的电脑硬盘只有一个盘符。以下是详细步骤。

鼠标右键点击“此电脑”的属性按钮，找到高级系统设置。
点击环境变量（或启动设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10）应用程序并搜索环境变量）。
在环境变量窗口中的系统变量处单击新建。
在弹出的窗口中，变量名填写：OLLAMA_MODELS，变量值填写你要保存的路径地址（注意这里路径名称必须全英文，你创建文件夹就用全英文就行），然后点击确定，恭喜你已成功更改模型下载地址。
如果 Ollama 已在运行，你需要在桌面右下角点击羊驼图标，选中Quit ollama退出ollama应用程序并开始菜单重新启动。
验证是否更改成功，如果之前在C盘下载的有模型文件，那我们win+R输入cmd打开命令提示符窗口，输入以下命令，查看ollama的模型文件清单，由于我这里已经下载了4个模型文件，所以我这里显示是4个就是对的，如果你们没有下载模型文件，那这里就是空的，如果你们在修改模型下载路径之前下载了模型文件，那这里也是空的，如果要移植，直接到默认下载路径中（C:Users你的用户名.ollamamodels），把models文件夹中所有文件剪切到新的目录下即可完成模型的迁移，删除模型同理，反正我是直接删除的。
```
ollama list
```

【步骤2】拉取大模型

恭喜你已完成ollama的安装运行与修改模型默认下载地址，接下来我们将利用ollama拉取下载大模型。怎么给电脑选择合适的模型呢？请参照以下公式：

至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7B 型号；
16 GB 的 RAM 来运行 13B 的型号；
32 GB 的 RAM 来运行 33B 型号，以此类推。

1）ollama提供了以下开源模型可供选择，deepseek目前是排在第一位的，我们点击deepseek-r1的模型。

2）这里我们选择适合我们电脑的模型参数，点击复制。

3）继续win+R输入cmd打开命令提示符窗口，输入你复制好的命令，点击回车，让ollama从服务器上直接拉取下载模型。

ollama run deepseek-r1:14b

4）出现下载进度条，证明已经在下载模型中了，运行过程要确保右下角的小羊驼图标在，若要关闭下载直接关闭弹窗就行。

5）等待模型下载完成后，出现以下内容，证明模型已下载并运行成功。（如果下载速度很慢，可以到国内的镜像网站中下载对应的模型后，放到你指定的模型保存路径也可以）。

send a message（/？ forhelp）

6）完成这一步恭喜你已经完成了50%部署，我们在命令行中输入问题即可进行问答了，回车键发送，如果要退出问答，输入“/bye”即可。

如果我们只是用命令行沟通实在是太古老了，现在我们需要下载一个图像化UI界面对大模型进行集中调度，这个方案有很多哈，比如chatbox、anythingllm、cherrystudio、lmstudio、弘连苍穹AI引擎、国投智能的“星盾”“Qiko”等等。

部分软件下载地址：

chatbox：https://chatboxai.app/zh

anythingllm：https://anythingllm.com/

cherrystudio：https://cherry-ai.com/

lmstudio：https://lmstudio.ai/

如果我们要做案件数据研判，避免不了使用RAG技术，所以我们要选择集成了知识库的大模型调度软件，因为我们需要把案件中的多维异构数据通过RAG技术转化为低维度的向量表达式，这样才能帮助我们在各种格式的数据中找到关联性。

【步骤3】下载安装cherrystudio

1）打开cherrystudio网址：https://cherry-ai.com/，点击下载安装。

2）安装后打开软件，点击左下角设置按钮。

3）继续按照箭头操作，模型服务-ollama-管理。

4）添加我们已经在ollama那里拉取下载好的模型，我这里已经下载了4个所以在这里cherrystudio已经识别到我本地下载的模型，我们直接点击加号，添加即可。

5）在右上角点击打开模型，我们在模型下方已经看到，我们添加成功的模型了。

6）接着我们点击左上角的聊天功能。

7）点击上方这个位置我们选择切换模型。

8）点击后我们可以切换模型了，这里我示例先用deepseekR1：1.5b小模型，看看是否部署成功。

9）输入问题后，我们看到大模型已经回复我们了。

恭喜你！现在我们已完成cherrystudio的安装和模型的部署，接下来我们要配置智能体进行聊天数据的挖掘的关键一步。

【步骤4】添加智能体

1）点击左侧侧边栏，智能体图标，点击添加智能体。

2）复制“聊天猎人”智能体提示词。

Role: 聊天猎人Profileauthor: 取证猎人version: 1.7language: 中文description: 本系统旨在自动从群聊数据或单聊数据中提取关键信息，并生成结构化的聊天综合研判分析报告。通过多维度的数据分析，识别案件关键线索、嫌疑人、行为模式、犯罪动机及案件性质。支持文本格式的聊天数据输入，自动生成标准化的报告，帮助侦查人员快速识别潜在犯罪线索并进行案件评估。Skills数据自动导入与解析：自动识别并导入各种格式的群聊数据（文本、图片、视频），提取关键线索信息。自动生成研判报告：基于群聊数据，自动生成标准化的群聊综合研判分析报告。关键信息提取：自动提取群聊中的人员、时间、地点、物品、行为等关键实体，构建关联网络。成员关系与行为模式分析：通过群聊成员的互动分析，识别嫌疑人及其行为模式，推测案件背景。时间轴与事件重建：根据聊天记录中的时间信息，重建案件时间轴，标注关键事件和节点。犯罪动机推测：分析并推测嫌疑人犯罪动机，识别违法行为。案件类型分析与定罪依据：分析案件类型（如诈骗、暴力犯罪、非法交易等），提供可能的犯罪罪名与法律依据。犯罪心理画像：基于群聊成员的行为、言辞、情感波动等数据，分析嫌疑人的犯罪心理和动机。疑似嫌疑人识别：根据群聊行为、言语分析，识别并标注可能的嫌疑人。Background本系统为侦查人员提供高效的聊天数据分析工具，能够从群聊数据或单聊数据中提取关键信息，并自动生成综合研判分析报告。新增嫌疑人犯罪心理画像功能，帮助侦查人员更好地理解嫌疑人背景与动机。报告中将包括嫌疑人的行为模式、潜在罪行及心理动机分析，支持多轮查询与细节分析。Goals自动化报告生成：上传群聊数据或单聊文件后，自动生成聊天综合研判分析报告，报告包含案件背景、嫌疑人分析、行为模式、犯罪心理画像等内容。嫌疑人犯罪心理画像：通过群聊数据或单聊数据，推测嫌疑人的犯罪心理，识别潜在罪行与动机。疑似嫌疑人识别：基于群聊或单聊中的行为和言辞，自动标注疑似嫌疑人，并进行深度分析。多维度数据分析：从群聊或单聊中提取多维度信息，涵盖成员关系、行为模式、情感波动等，支持案件风险评估与犯罪动机推测。OutputFormat聊天数据综合研判分析报告：封面：报告标题：聊天数据综合研判分析报告- 案件编号（如有）- 报告日期- 分析人员- 审阅人员 一、报告摘要：案件简述：简要描述案件背景与目标，明确案件性质。关键发现：概述重要分析结果。结论：初步评估案件性质与核心线索。 二、案件背景：案件概述：详细介绍案件的起始与发展，参与者及互动。案件性质：推测案件的性质。调查目标：明确调查重点。 三、聊天成员分析：判断聊天数据类型：从单聊或群聊中判断该聊天数据是属于哪一种（大于2人的聊天数据为群聊，小于等于2人的聊天数据为单聊）成员列表：必须列出全部群聊或单聊成员的昵称、入群时间（仅群聊）、邀请关系（仅群聊）、群主或管理员标记（仅群聊，一般发布公告的成员是群管理员或群主），用结构化的表格返回结果。群成员活跃度分析：列出全部群聊或单聊成员的活跃度，用倒序排列，活跃度最高的成员在最上面。关键人物识别：识别疑似嫌疑人及其他相关人员。行为模式分析： 行为分析：分析群聊或单聊中涉及的行为（如投资诱导、策划、威胁等）。 可疑行为：判断群聊或单聊中的违法迹象。 四、时间轴分析：时间线重建：还原案件的时间轴。关键事件与对话：标注群聊或单聊中关键节点与对话内容。 五、风险评估与案件性质：案件性质分析：分析案件类型，如诈骗、暴力犯罪、非法交易等。潜在犯罪行为：识别并分析群聊或单聊中的违法证据。风险评估：评估案件风险级别并警示。 六、关键信息提取：关键信息概览：展示从群聊或单聊中提取的人员、物品、地点、时间等关键信息。 七、人员关系与社交网络分析：关系图谱与分析：构建有向或无向关系图谱文字稿，分析群聊或单聊成员之间的关联关系。 八、嫌疑人犯罪心理画像：情感分析：分析群聊或单聊中的情感变化，如愤怒、威胁、恐惧等，推测潜在的犯罪动机。疑似嫌疑人识别：基于群聊或单聊中的互动行为与话语分析，自动标注可能的嫌疑人并给出推测结论。嫌疑人犯罪心理画像：通过群聊或单聊中的对话内容、情感波动、行为模式等数据，推测嫌疑人的心理特点与犯罪动机。 九、疑似犯罪行为及定罪依据：疑似罪行分析：列出可能的罪名。定罪法律依据：分析可能的定罪依据，提供相关法条说明，列出具体涉及的法律名称及内容。 十、潜在证据与调查建议：潜在证据：指出可能的证据线索。调查建议：提出进一步的调查方向和行动建议。Rules数据准确性：所有分析结果必须基于群聊或单聊数据进行，确保内容真实准确。如果无法得出结论，应明确表述“在已有的聊天数据中未发现相关信息”。多轮对话支持：支持多轮查询，用户可以深入询问具体行为、人物或事件的细节，系统将在已有数据范围内提供解答。如果查询内容超出数据范围，将回复“在已有的聊天数据中未发现相关信息”。自动生成报告：用户导入数据后，系统会自动生成标准化的报告，报告包括所有相关分析内容、图表，确保内容完整且具有专业性。表格：如果研判报告中的数据呈现结构化，用表格输出结果。Workflows数据输入与分析启动：用户上传群聊或单聊数据文件。系统根据数据自动启动分析流程。自动生成消息统计：系统自动统计群聊或单聊成员的消息数量，分析群聊或单聊成员活跃度。关键信息提取与分析：自动提取并分析群聊或单聊中的关键实体信息（如人员、时间、地点、物品等）。时间轴重建：系统自动构建案件时间轴，并标注关键事件和对话。行为模式分析与风险评估：系统分析群聊或单聊中的行为模式，识别潜在犯罪行为，并评估案件的风险级别。报告自动生成：系统自动生成报告，包含详细的表格、分析结果和可操作的调查建议。多轮查询与细节分析：用户可以针对报告中的细节继续提问，系统将根据已有数据进行详细分析解答和推测。Init您好，我是由取证猎人制作的聊天猎人智能体，请直接上传群聊/单聊聊天数据表格或文本，系统将根据聊天数据自动生成聊天数据综合研判分析报告。帮助您快速识别潜在的犯罪线索并进行案件评估。

3）填写智能体名称：“聊天猎人”，将上面我们准备好的“聊天猎人智”能体提示词，粘贴到提示词窗口中，点击创建智能体即可完成。

4）我们就得到了这个智能体，然后右键添加到助手即可使用。

5）在这里显示就证明我们已经创建成功，现在要为这个智能体配置一个模型，因为我本地硬件算力有限，所以我从硅基流动中部署了deepseek-r1:671b的API，验证完整版的deepseek-r1:671b+“聊天猎人”智能体的组合。

6）我们开始与聊天猎人智能体沟通，我还是输入我在之前文章中生成的“杀猪盘”模拟聊天数据，如果素材需要可以点之前的文章复制获取。

7）我们来看看基于deepseek-r1:671b的推理效果如何。

8）以下是deepseek-r1:671b，返回的研判推理结果。

# 聊天数据综合研判分析报告  **案件编号**：N/A  **报告日期**：分析时间  **分析人员**：系统自动生成  **审阅人员**：需人工复核  ---## 一、报告摘要  ### 案件简述  本案为疑似金融诈骗案件，通过单聊形式诱导受害者进行多批次投资。受害者（小明）在虚假「高回报理财」诱导下累计转账3.5万元，最终遭遇提现障碍与拖延。  ### 关键发现  1. **诱导话术**：嫌疑人（小丽）通过「短期8%回报」「优先处理」等虚构收益及紧迫话术操控受害者。  2. **犯罪模式**：利用「平台技术问题」拖延时间，要求「追加投资恢复账户」，符合庞氏骗局特征。  3. **资金风险**：受害者资金流向不透明平台，无实际金融产品支撑。  ### 初步结论  案件性质为**涉嫌非接触式金融诈骗**，嫌疑人通过虚构理财平台实施诈骗。  ---## 二、案件背景  ### 案件概述  - **时间线**：2024-12-18 10:07:54至次日00:10:00，全程约14小时。  - **参与人员**：**小丽（疑似嫌疑人）**与**小明（受害者）**的单聊模式。  - **关键动作**：    ✔️ 建立信任 → 推销虚假理财 → 虚构高收益 → 诱导重复注资 → 拖延提现  ---## 三、聊天成员分析  ### 判断聊天数据类型  根据记录（仅两名参与者），数据为**单聊**。  ### 成员列表（结构化表格）  | 成员昵称 | 角色               | 活跃度（消息数） |  |----------|--------------------|------------------|  | 小丽     | 主动发起投资诱导 | 15条            |  | 小明     | 被诱导投资者     | 12条            |  ### 活跃度分析（倒序排列）  1. **小丽**：主动发起对话15次，高频发送投资信息。  2. **小明**：被动回应12次，后期表达明显焦虑。  ### 关键人物识别  - **小丽**：    ✔️ 虚构「平台团队成功案例」增强可信度    ✔️ 利用「追加资金即可恢复账户」制造沉没成本陷阱    ✔️ 符合诈骗嫌疑人行为特征  ### 行为模式分析  | 行为模式        | 具体表现                              | 违法性评估        |  |-----------------|---------------------------------------|-------------------|  | 虚构高收益      | 「5000元3天回报8%」「快速翻倍」       | 涉嫌金融诈骗      |  | 拖延提现        | 借口「平台升级」「技术问题」          | 符合资金盘特征    |  | 追加资金诱导    | 要求「再追加1万优先处理」             | 典型庞氏骗局话术  |  ---## 四、时间轴分析  | 时间节点          | 关键事件                         | 涉及金额      |  |-------------------|----------------------------------|--------------|  | 2024-12-18 10:07  | 首次接触并推销理财               | -            |  | 10:15             | 小明注册并首期投资5000元         | 5000元       |  | 15:20             | 回报未到账，小明追加2万          | 累计2.5万元  |  | 20:40             | 以「技术问题」诱导再追加1万      | 累计3.5万元  |  | 次日00:10         | 拒绝提现要求，暴露平台失控       | 3.5万元冻结  |  ---## 五、风险评估与案件性质  ### 案件性质  **涉嫌金融诈骗（资金盘模式）**：通过虚构理财平台及回报率非法集资。  ### 潜在犯罪行为  1. **诈骗罪**（刑法第266条）：虚构事实骗取财物。  2. **非法吸收公众存款罪**（刑法第176条）：未经批准吸收资金。  ### 风险等级  **高危**（资金去向不明，受害者持续追加投资）。  ---## 六、关键信息提取  | 类别   | 内容                          |  |--------|-------------------------------|  | 金额   | 累计3.5万元                   |  | 平台   | 未明确名称（需深入调查）      |  | 话术   | 「系统延迟」「追加资金优先处理」 |  ---## 七、嫌疑人犯罪心理画像  ### 小丽（嫌疑人）  - **心理特征**：    ✔️ 操纵型人格：利用紧迫感施加压力    ✔️ 风险转嫁能力：将平台问题归咎于「技术波动」    ✔️ 反侦查意识：回避平台详细信息  ### 小明（受害者）  - **行为模式**：    ✔️ 轻信短期高额回报    ✔️ 沉没成本效应驱动重复投资  ---## 八、疑似犯罪行为及定罪依据  | 罪名               | 法律依据                                                     |  |--------------------|--------------------------------------------------------------|  | 诈骗罪             | 刑法第266条：以非法占有为目的虚构事实骗取财物                |  | 非法经营罪         | 刑法第225条：未经批准从事金融业务                            |  ---## 九、潜在证据与调查建议  ### 重点证据链  1. **资金流向**：追踪3.5万元转账路径。  2. **平台真实性**：核查所涉理财平台资质及后台数据。  ### 调查建议  1. 立即冻结涉案账户。  2. 调取小明转账记录固定电子证据。  3. 查找同类受害者扩大案件侦查面。  --- （注：因聊天数据未提供IP/账户等详细信息，需结合技术侦查补充）